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近日，寰球权威的技术钻研与征询公司 Gartner 公布《2022 年中国 ICT 技术成熟度曲线报告》(Hype Cycle for ICT in China, 2022)，Kyligence 凭借技术创新和产品劣势，间断三年入选加强数据分析举荐厂商（Augmented Data and Analytics Sample Vendor）。
技术成熟度曲线是 Gartner 为企业提供的评估新技术成熟度的典型工具，次要用来跟踪技术的成熟度和将来后劲，是 Gartner 市场关注度最高、最受认可的报告之一。
Gartner 认为，加强数据分析基于机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 技术，提供在对立平台上的自动化数据管理和剖析能力，缩小了因为适度依赖 IT 开发所带来的低效和口径偏差等问题，帮忙业务用户实现自助的数据洞察和无效的业务决策。
近年来，在数字化转型的浪潮下，企业纷纷向数据驱动决策转型。Kyligence 对加强剖析继续投入，通过 AI 加强引擎从外围业务查问中辨认要害特色和模式，智能生成对数据模型、索引的优化倡议，并提供高性能、高并发的数据服务以撑持各种数据分析场景，充沛开释业务自助剖析后劲。Kyligence 不仅间断三年入选 Gartner 加强数据分析举荐厂商，同时还在 Gartner 公布的《SaaS 型剖析和商业智能平台的解决方案比照报告》(Solution Comparison for SaaS Analytics and Business Intelligence Platforms, 2022) 中被列为参考规范之一。
在《SaaS 型剖析和商业智能平台的解决方案比照报告》中，Gartner 从不同的角度比照了三家寰球支流商业智能（BI）厂商的解决方案，在“与语义层 / 数据虚拟化的对接性”这一项中，将可能与 Kyligence 等厂商对接列为重要的产品能力，表白了对 Kyligence 语义层能力的必定。Kyligence 对立语义层提供对立受治理的数据集市，为企业构建对立共享的业务语义模型，把简单的数据映射为业务语言，业务人员无需关怀底层技术即可轻松进行数据分析。
此前，Kyligence 曾入选 Gartner《2022 数据管理技术成熟度曲线报告》。间断多年入选 Gartner 报告，也再次证实 Kyligence 在数据分析与治理畛域的弱小实力和领先地位。将来，Kyligence 将持续施展在加强剖析和语义层上的劣势，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP），一直升高用户应用数据的门槛，助力寰球客户的数字化转型。
对于 Kyligence
上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 开创团队于 2016 年开办，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。通过 AI 加强的高性能剖析引擎、对立 SQL 服务接口、业务语义层等性能，Kyligence 提供老本最优的多维数据分析能力，撑持企业商务智能（BI）剖析、灵便查问和互联网级数据服务等多类利用场景，助力企业构建更牢靠的指标体系，开释业务自助剖析后劲。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制作、批发等行业客户，包含建设银行、浦发银行、招商银行、安全银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等寰球知名企业，并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成寰球合作伙伴关系。目前公司曾经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。
