关于数据分析:假设检验

什么是假设检验

假设检验是判断样本和总体之间或者样本与样本之间的差别是由抽样误差还是实质差别引起的统计推断办法。其具体方法是先做出某种假如，再用抽样钻研的办法判断原假如是否被接管。

基本概念

1. 抽样
   如果整体中蕴含的个体太多，无奈一个个测量判断，只能取一部分代表整体，叫做抽样。
2. 假设检验
   统计假设指的是当时对总体参数（均值、方差等）或者散布模式做出的假如，假设检验是利用样本信息来判断假如是否成立。
3. 原假如与备择假如
   原假如又称“零假如”或者“虚无假设”，指待测验的假如。备择假如是与原假如对抗的假如。
4. 测验统计量
   依据材料类型与剖析目标抉择适当的公式计算出的统计量。
5. P 值
   P 值，即 p -value,Probability,Pr, 可通过计算失去的统计量查表失去 P 值，它是回绝原假如的概率，能够了解为 P(回绝原假如 H0)。

6. 显著性程度
   当原假如 H0 实际上成立，但却回绝了 H0 的这种情景，称为犯第 I 类谬误（“弃真”谬误）。称管制犯第 I 类谬误的概率的失常数 α 为显著性程度。
   总结：当 Pr<α 时，则回绝原假如；

假设检验的步骤

（1）确定问题，提出原假如和备择假如
（2）确定适当的测验统计量
（3）规定显著性程度 α
（4）计算测验统计量的值及对应的 P 值
（5）做出统计判断