关于数据分析:行业案例｜打造智慧银行家提升业务团队精益化经营管理水平

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掌上银行智慧经营项目在该银行的落地实现了业务团队和 IT 团队的双赢。从业务团队端，减速了从数据指标取得业务洞察的过程，拓展了挪动展业场景，实现线上线下全流程经营治理；从 IT 团队端，造成了以数据驱动业务的模式，通过数字化的指标、过程、团队剖析，赋能销售管理模式变革。

这家当先商业银行以“理解的市场，相熟的客户”为准入准则，保持“门当户对”的经营策略，认为客户提供多元化金融服务为指标，打造“公司银行、批发公司、集体银行、金融市场、信用卡、票据业务、投资银行、资产托管、资产治理”等十二大利润核心，初步造成多元化的业务增长模式和良好的品牌形象。

该当先商业银行建立科技就是第一生产力的理念，一直加大科技零碎建设投入力度，已在同类银行中建设起肯定劣势。这家银行以业务驱动为着力点，继续深入利用零碎建设，逐渐构建面向业务、面向服务、面向客户的“三位一体”利用零碎体系，打造科技零碎六大平台，为银行久远倒退提供松软的科技撑持。

这家当先商业银行打算通过构建批发金融掌上经营剖析 App，来实现对集体经营部的赋能。为此，集体经营部冀望从经营和治理两个角度来进行批发银行业务的剖析，实现数据驱动决策，晋升业务团队精益化经营及管理水平。

实现全行精益化经营：

新客营销获取：买通线上掌上银行、线下营业网点，助力私域流量营销获新；
拓展挪动业务：标准化治理场景赋能，联合数据落实打穿，从而推动数字化经营；
客户经营保护：以场景用例驱动客户分群、分层，盘活存量，动静经营。

实现全行精细化治理：

业务指标治理：以标准化商机漏斗 + 行为剖析 + 业务溯源，实现过程精细化治理；
团队指标治理：贯彻统一经营视角，将指标层层合成传播，实时检视追踪；
团队过程治理：反对业务离柜离行，现场进件转化，晋升人员展业效率。

该当先商业银行现有 IT 架构下，难以较好地撑持上述集体经营部的冀望，存在着理论的痛点。次要体现在传统的架构面临数据链路流程长、开发成本高、运维难度大、性能较低等挑战。

灵活性较差：采纳自上而下的开发流程，往往两头代理数据两头表与业务需要强耦合，无奈应答业务多变的需要调整；
交付周期长：通过工程师开发大量的脚本代码来反对，从业务需要剖析开始，再到调整代码、测试和公布，少则 1 周，多则 1 月；
并发反对弱：传统架构中用的 RDBMS 存储聚合数据，当数据量增长或业务人员拜访激增时，无奈为业务人员提供良好的操作体验；
运维老本高：开发人员除了要关注业务需要实现脚本代码技术外，还须要深刻理解底层存储、网关设计、流量负载等优化工作。

这家当先商业银行冀望通过我的项目建设，借助掌上银行 APP 等挪动技术，实现翻新笼罩银行批发业务场景的智慧银行。除了解决现有 IT 架构中理论的痛点外，更需高效赋能业务人员，从而实现串联全业务场景流程的精益化经营治理。

基于上述需要，该当先商业银行后期进行了深刻的调研和技术选型，在和 Kyligence 进行屡次、深度的业务沟通和技术交换后，最终抉择了 Kyligence 的产品及解决方案。该计划通过 Kyligence 的 AI 智能举荐，构建准确索引晋升查问性能；通过分布式程度扩大架构，平衡负载撑持高并发的流量。

从技术方面看，Kyligence 智能多维数据库解决了之前架构的痛点，提供了：

对立数据服务计划：内置模型资产、AI 加强、聚合索引，可能疾速响应业务需要变动；
标准化的开发流程：更利于团队间协同工作，极大缩短了业务需要的交付周期；
聚合索引及横向扩大：无效升高查问响应工夫、进步并发性能力，最终为掌上银行智慧经营 APP 的业务人员提供良好的应用体验；
全方位的运维治理监控：确保平台一旦有问题便能疾速定位和解决，保障平台稳固运行。

从业务方面看，该平台陆续失去这家银行高低各层级业务人员的良好反馈，次要体现在如下方面：

业务战报：给各分行的业务经理提供各个本人的业绩状态查看，可精密到天或是工作范畴段；
晨夕汇报：给各分行的部门领导提供 T+1 的业绩战报数据，用于晨会工作汇报与总结；
穿透式剖析：各业务经理可治理各自名下的业务人员信息，能下钻客户具体的统计数据信息；
客群经营：各业务经理可依据本身需要，筛选服务指标的客户群体进行营销治理。

这家当先商业银行的掌上银行智慧经营项目目前推广到了 400 多个网点，笼罩约 6000 个行内业务人员，在性能和性能上均达到甚至冲破了最后的预期：

赋能批发业务数字化经营，实现穿透式治理与经营剖析：批发业务用户全面数据赋能，反对从管理层汇总数据层层下钻至网点、员工级等明细数据，实现数据口径统一的穿透式治理与经营剖析；
90% 以上的查问响应工夫小于 1 秒，给予业务人员良好的操作体验；
实现批流数据交融查问，网点数据时效性缩短至小时级，业务人员可查看近小时的数据。
掌上银行智慧经营项目在该银行的落地实现了业务团队和 IT 团队的双赢。从业务团队端，减速了从数据指标取得业务洞察的过程，拓展了挪动展业场景，实现线上线下全流程经营治理；从 IT 团队端，造成了以数据驱动业务的模式，通过数字化的指标、过程、团队剖析，赋能销售管理模式变革。

上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 开创团队于 2016 年开办，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。通过 AI 加强的高性能剖析引擎、对立 SQL 服务接口、业务语义层等性能，Kyligence 提供老本最优的多维数据分析能力，撑持企业商务智能（BI）剖析、灵便查问和互联网级数据服务等多类利用场景，助力企业构建更牢靠的指标体系，开释业务自助剖析后劲。

Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制作、批发等行业客户，包含建设银行、浦发银行、招商银行、安全银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等寰球知名企业，并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成寰球合作伙伴关系。目前公司曾经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。

正文完