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近年来，随同金融科技的提高，客户行为和生产习惯产生了转变，晋升客户体验火烧眉毛。与此同时，银行业还一直面临来自非传统金融企业、跨界互联网公司带来的挑战，为此泛滥传统商业银行都积极开展了金融科技的摸索与实际，被动拥抱大数据时代催生的金融翻新与改革，充沛开掘和施展数据价值，向大数据驱动的数字银行进化。
作为湖南头部的城商银行，长沙银行扎根外乡，服务 1,656.87 万户批发客户、39.09 万户对公客户，每 4 个湖南人中有一个长行客户。依据 2022 年报显示，其资产规模已从 1997 年成立时的 31 亿元，一跃冲破 9544 亿元，目前正在朝着万亿城商行挺进。
特地是在去年 12 月，由《金融电子化》杂志社主办的“2022 中国金融科技年会暨第十三届金融科技利用创新奖颁奖典礼”隆重举办。长沙银行凭借该我的项目荣获“2022 金融业数字化转型突出贡献奖”，此次获奖的机构波及清理机构、六大行、全国股份制银行、城商行、农信社、保险、证券、科技、理财公司等。城商行入围机构不到 20 家，长沙银行是湖南地区惟一获此荣誉的金融机构。
我的项目背景长沙银行很早便开始统一规划，散布进行信息化、数字化建设布局，2014 年，长沙银行成立了数据管理部门，负责将行内扩散、异构的数据资源进行集成，造成对立的出入口，给总行业务部门以及分支行提供数据化利用场景。但随着数据统计、剖析须要，明细数据的提取、报表开发等需要变得越来越多，日常数据提取和剖析的需求量变得越来越多，长沙银行也面临着以下挑战：
1、面临“三长”困扰，即沟通工夫长、取数链路长、报表开发周期长原有的体系下，业务指标数量多，数据口径繁冗，业务人员若想要局部明细数据或开发一张报表时须要提需要到科技部门，科技人员承受到需要后因为不懂业务则须要找业务人员重复沟通确认需要定义，进而减少了沟通老本，为数据应用带来了极大不便。
2、数据分析门槛高数据人员进行取数时是须要有 SQL 等语言根底，然而许多业务人员没有技术背景，难以独自实现取数、荡涤、剖析的全流程，面对庞杂数据，很难自主、深刻开掘数据背地的意义。
3、平安管控限度依据科技部平安治理的要求，业务人员应用数据分析必须在办公网虚构桌面里拜访，各种用户权限的申请及审批流程比较复杂，以致数据分析的应用及推广过程中存在艰难。
▎建设自助生产的数据服务体系
为解决上述问题，长沙银行在综合思考产品性能完整性、平台理念符合度及建设教训成熟度后，决定携手 Smartbi 建设大数据智能剖析平台，旨在让业务人员能够缩小对科技部门的依赖，自主进行数据分析，以此来晋升工作效率并促成全行数据化经营。该我的项目通过将 BI 工具与数据分析环境进行无缝对接，构建基于长行云为根底的数据底座，业务部门可依据业务须要，自定义传统报表、看板、即席查问等，进行灵便的数据自助生产。数据的筹备、加工、展现全流程齐全由业务部门自主实现。
👉数据底层：数据实验室构建了多租户的管理模式，为业务部门提供了弱小的存储和计算资源。
👉数据获取：通过数据治理后，业务部门可在本人的租户空间内进行数据的关联、清理等数据整合工作，构建自助剖析所需的数据集。
👉数据利用：业务方连贯整合后的数据集，构建数据主题，以报表、看板等多种形式进行展现。业务人员通过利落拽的形式轻松自定义报表或仪表盘，并通过过滤、钻取、跳转等丰盛的交互和剖析性能迅速摸索根因，麻利业务决策。
👉平安管控：依据组织构造主动划分数据权限范畴，严格防止数据越权拜访。同时通过数据脱敏、重要数据审核、下载权限管制等安全措施，防止敏感信息的外泄危险。
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目前该平台次要利用于明细查问、仪表自助、透视剖析、SQL 摸索、数据播报 5 大板块，且每个板块都有相应的用户群。
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▎造气氛，构建数据驱动型的组织
要达到商业银行数据化经营的指标，光有平台不够的，还必须让行内人员意识到数据分析的价值和必要性，但在理论的推广过程中，员工观点转变不是一个容易的过程，为此，长沙银行在做培训、引人才、树标杆这三方面做了大量的工作，为业务人员可能自主剖析数据扫清阻碍，晋升一线数字作战能力以及数据协同能力
目前，该平台成为了长沙银行数据工作的主战场，平台用户数 4000+，月活 500+，并胜利开发了约 600 张报表和 100 余张看板，报表无效访问率达到 89.5%。2022 年，每季度的访问量增长率放弃在 10% 以上。我的项目落地后，不仅无效开释 IT 生产力，还进步了业务人员的工作效率和数据分析能力。
具体来说，该我的项目有以下几点价值：
1、数据分析成绩公布周期大大缩减以前制作一张报表从立项到上线至多要 60 天以上，当初业务部门的数据人员可自行处理制作报表，即便通过传统提需要的形式，基于 Smartbi 的自助剖析平台制作报表也只有 1 - 3 天即可实现。
2、更高效地满足银行对业务翻新的需要通过自助剖析平台的搭建，业务团队和开发团队得以各司其职，专一“更有价值、更业余的事”，节约工夫同时也节约 IT 用人老本，这种效率的晋升最终都会体现在业务的精进之上。
3、晋升数据翻新效力 通过 BI 平台可能疾速获取对应的业务数据，搭建银行竞争力指标体系，满足了总行、分支行及网点的数据需要，并通过简略拖拽的形式，对网点竞争力指标数据灵便便捷的自主定义展现，不便各层级把握银行的经营状况，加强对基层营销、治理一线的反对，晋升数据翻新效力。
4、推动数据分析人才队伍建设激发业务人员数据分析的积极性，在全行造成盲目、自发剖析数据的浓重气氛，在业务条线造就出一批具备根本数据分析思维、把握根本剖析技巧和工具的数据分析师能手。