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随着寰球数字化过程的减速推动，以及 5G、人工智能等技术的疾速倒退，寰球数据量飞速增长。依据国内权威机构 Statista 的预测¹，2025 年寰球数据产生量预计达到 175ZB（ZB 为字节计量单位，1ZB = 1012GB），而到 2035 年，这一数据将达到 2142ZB。
然而，数据作为重要策略资源，尚未失去充沛无效的利用。依据 IDC 和希捷科技²的调研预测，将来两年，企业数据将以 42.2% 的速度保持高速增长。然而呢，仅有 32% 的数据失去了利用，企业数据管理依然面临着诸多问题。
① 数据工作流全新上线！
如何上传时主动触发数据分析解决？
如何灵便组合简单的多步数据处理逻辑？
如何高效解决大量并发的数据分析工作？
针对上述问题，腾讯云 COS 全新推出了一套残缺的端到云到端的数据存储、解决、公布等“一站式”云上智能解决方案——数据工作流。通过数据工作流，您能够疾速、灵便、按需搭建数据处理流程（如转码、水印、拼接、截图等），工作流将简单的数据处理逻辑流程化、实例化、模版化，用户只须要关注解决工作的流程程序编排，对上传到 COS 的文件依照指定的工作流进行自动化解决，防止了简单的逻辑开发以及并发解决工作。
② 如何应用工作流
数据工作流的应用流程如下：
第一步，用户在管制台上配置工作流。工作流配置提供图形化界面，不便用户直观便捷的构建数据处理流程，同时提供了转码、水印、截帧、拼接、转动图、智能封面、语音辨认、文档预览等丰盛的 AI 解决能力，用户能够自定义解决参数，也能够应用预置的解决模版来配置解决工作。工作流反对多个解决串行、并行操作，以便用户灵便编排工作解决流程。
第二步，用户上传数据文件到 COS。
第三步，主动触发数据工作流执行。工作流通过 COS 上传触发执行或 API 手动触发执行，笼罩数据处理的各种应用场景。当触发工作流执行后，工作会进入队列中进行排列，依据优先级和提交程序顺次执行。
- 上传数据到 COS 触发工作流
工作流与 COS 存储桶的一个门路绑定，当文件上传至该门路时，该工作流就会被主动触发，执行指定的解决操作，并将处理结果主动保留至输入存储桶的指定门路下。 - API 单次触发工作流
如果用户心愿对单个对象或者一类对象进行解决，能够通过 API 手动触发的形式，来指定某个对象（需存储在 COS 中）立刻执行某个特定的工作流。
第四步，数据处理完后发送音讯给用户。数据处理胜利后会将处理结果主动保留至输入存储桶的指定门路下，并将工作流的处理结果依照回调配置发送到指定的回调地址。同时，用户能够登录控制台查看具体工作流的执行状况，以及工作流中各个工作节点的执行状况。
③ 数据工作流的劣势
④ 数据工作流应用场景
⑤ 数据工作流实际
数据工作流作为一种功能强大、灵便易用的数据处理云上智能解决方案，在不同的场景下有不同的利用计划。
实际场景一：视频多终端适配
视频多终端适配，须要同时对源文件转码成不同规格的视频，适配 PC、TV 以及挪动终端等多平台播放。转码的同时能够增加视频点播平台的水印，爱护视频版权。
实际场景二：视频封面生成
视频网站每天有大量视频展现，用户能够应用智能封面或视频截帧性能生成视频封面，视频截帧反对自定义截帧模式和均匀截帧模式。同时，用户能够应用视频转动图性能生成视频的动图封面，优化用户体验，
实际场景三：智能拼接
广告及电商平台局部场景须要智能拼接能力，例如应用音视频拼接来加片头和片尾广告；应用视频水印性能（集成在音视频转码中）为视频增加水印 LOGO。视频水印反对图片水印和文字水印，图片水印可设置为前景水印或背景图。
⑥ 数据工作流等你来撩
数据工作流反对以下性能。您在应用过程中有任何问题，欢送提出产品改良倡议，感谢您的反对！
数据起源：Statista，2020 年 11 月。
数据起源：希捷《数据新世界》调研，IDC，2020 年。