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为表彰应用大数据、人工智能等根底软件为企业、行业或世界做出杰出贡献和微小翻新的标杆我的项目，星环科技自 2021 年推出了“新科技 星力量”星环科技科技实际案例评选活动，旨在为各行业提供更多的优良产品案例，彰显技术扭转世界的力量，目前已胜利举办两届，收到了来自各界的积极参与。
第二届星环科技科技实际案例评选活动新增了“年度信创先锋之星”，通过产业界、学术界专家联结评审，最终评比出了“年度信创先锋之星”、“年度科技向善之星”、年度价值奉献之星”、“年度科技前沿之星”、“年度技术革新之星”五大奖项，并特此进行案例巡展。
本期巡展案例为取得第二届“新科技 星力量”星环科技科技实际案例评选活动“年度信创先锋之星”的甘肃省住房和城乡建设厅互联网 + 政务服务和监管零碎 - 甘肃省住建数据大脑。
案例背景
甘肃省住房和城乡建设厅在推动新型“智慧城市”建设，通过“智慧城市”及其相干畛域的信息化建设，实现城市规划、建设、治理、服务能力晋升，放慢推动中央和部门“互联网 + 监管”零碎建设并与国家“互联网 + 监管”零碎对接联通，推动造成对立标准、信息共享、协同联动的全国“互联网 + 监管”体系方面，面临以下问题：一是利用零碎建设扩散，不足整合，孤岛分布、烟囱林立；二是数据资源整合、共享水平不高。
甘肃省住建数据大脑，用于帮忙“甘肃省住房和城乡建设厅”实现对政务数据采集、加工、存储、计算、剖析、数据治理等数据全生命周期服务。建设“一源、一数、一脑、一智、一屏”的智慧住建“数据大脑”撑持平台。实现省、市、县三级住建主管部门业务零碎互联互通和信息跨部门、跨层级共享共用的指标，成为智慧住建数据大脑 + 智慧业务撑持 + 智慧利用的整体框架的重要反对局部，继续推动既有平台迭代更新与互联互通，实现全省住房城乡建设行业信息全笼罩，无效晋升住房城乡建设畛域社会治理能力。
解决方案
该我的项目基于星环科技大数据根底平台 TDH、分布式交易型数据库 KunDB、大数据开发工具 TDS 产品，以及数据湖、数据仓库、数据中台、湖仓一体解决方案，构建甘肃省住建数据大脑：
大数据汇聚与根底撑持平台提供对数据的剖析计算、存储加工能力，是整个住建厅数据大脑技术底座；
数据共享替换平台是“以共享为根底、以需要为导向、以利用为抓手、以平安为撑持、以制度为保障”的根本准则，依照“内外联动、点面结合、高低协同”的工作思路，搭建目录编制、多源数据接入、资源公布、批量和实时共享服务为一体的对立的政务数据共享替换平台；
数据资源核心平台是数据接入、数据归集和数据治理造成的后果，包含数据湖和主题库、专题库三局部；
数据治理平台是进行数据治理和数据管理的重要根底撑持，采纳数据规范与数据治理管控工具，交融数据治理征询方法论，通过数据规范、数据品质、数据保护等多维度能力反对数据治理专题工作，晋升数据管理程度；
数据分析平台是面向部门级提供自助式剖析利用，买通数据分析利用的全场景需要，提供报表剖析、大屏可视化、自助式剖析、报告利用、预测与开掘等多元化分析方法，全方位晋升数据分析能力，精准撑持领导决策；
服务共享平台是依照国家《政务信息资源目录体系》及国标要求，以元数据为根底，交融全文检索和标签零碎能力，提供动静更新、多维度、分级管理的服务共享平台管理系统。
案例施行功效
进步公共服务程度，构建服务型政府
通过智慧住建大脑获取住建行业信息及其他部门的共享信息，翻新住建智慧化利用，能够发展被动服务，为公众提供自助服务，以智慧化服务伎俩满足公众日益增长的服务需要，进一步不便居民和企业办事，促成服务型政府构建。
进步住建厅的信息化和管理水平，通过整合的数据分析为领导者决策提供撑持
通过智慧住建大脑盘活数据资产，为各级住建部门提供数据汇聚、数据共享替换、数据治理等数据全生命周期服务，对立解决以后建设中存在的扩散、孤立状态，突破信息“孤岛”，实现和提供跨地区、跨机构、跨业务畛域的数据交换和资源共享服务。同时使用关联剖析、比照剖析等技术手段，对海量大数据进行多维的深度剖析；深入数据分析后果利用，服务住建部门决策、日常治理，充沛开释效力。
满足政务服务业务办理需要，缩小企业及办事人少填写，少上传通过一直夯实数据根底，实现为企业和大众提供住房公积金查问、企业资质查问、人员注册信息查问、外省进甘企业信息查问、建设工程项目查问等多方面查问服务。
案例翻新点
1. 增强数据整合共享，让利用更加智慧。智慧住建数据大脑作为外围利用数据底座撑持，实现让数据多跑路，让大众少跑路。
2. 升高数据建设老本，进步政务办理效率。作为住建厅与住建部、各委办厅局、上级各住建局之间的数据信息“桥梁”，实现对立入口、对立进口、集中管理、高效服务指标，升高数据建设老本，进步政务办理效率，晋升“放管服”能力。
3. 实现数据的“资产化”，实现从查问、统计等“浅层”利用形式到推演、预测等“大数据”剖析形式的转变，实现布局数据的迷信辅助决策，数据的“资产化”，施展数据资源重要价值。
