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近几年，删库跑路事件在国内频频产生。前有“某公司程序员删库跑路被判刑六年”，后有某公司几百家客户数据遭重大删除。这不仅为公司自身带来间接的财产损失，更为严重的是，公司的公信力、品牌形象也随之毁于一旦。
值得注意的是，这并非是“鲜少产生”的新闻事件。以我自己为例，犹记得之前在某家公司服务时，技术支持人员在客户现场疾速写了一个脚本，本认为无懈可击，突然发现把用户积攒多年的数据一扫而光。好在该客户有数据备份，通过几天的致力，终于使得数据恢复如初。预先，该公司在客户处的信任度重大下滑，而涉事技术人员、直属领导以及 CTO 都被打出了当年最低绩效。
回到近期的“几百家客户数据遭重大删除”事件，其在云数据库畛域激发千层浪，起因在于，无论哪家公司，数据安全都是最根本的红线。从业人士震惊之余，也纷纷对相干话题开展探讨。作为信息安全业余出身的从业人员，对于数据安全也有一些本人的思考。明天，我将从信息安全的三要素谈起，探讨数据安全体系建设以及 Zilliz Cloud 的数据安全之路。
01. 平安三要素
提到安全事件很多人的第一反馈是 token 泄露、数据库被脱之类的事变，但平安的领域远不止如此。信息安全包含保密性、完整性和可用性三个子畛域。其中，保密性是指爱护数据不被未受权的人拜访或泄露，这也是最被公众所熟知的安全事件；完整性是指爱护数据不被篡改或毁坏，很多时候完整性的事变并不是由内部攻击者造成的，而是由外部的不当运维、脚本 bug 等问题导致；可用性是指确保数据在须要时可用。这三个因素是形成信息安全体系的根底。
02. 数据安全体系建设
在明确了信息安全的基本要素之后，下一步要从架构和技术角度构建一套数据安全体系，满足不同阶段、不同级别的平安要求。尤其是在云原生数据库畛域，数据安全体系建设能力就是产品的外围竞争劣势。
平安体系大抵能够如上图所示分为四个级别。没有客户会忍耐本人的数据处在一个中高风险的环境。现实情况是，在 IaaS、PaaS 层的云厂商如 AWS、阿里云等公司有足够的平安工程师和绝对成熟的治理标准，能保障本身的服务处于极低危险中；而作为终端用户，在上云的过程中会大量应用各类 SaaS 服务，例如 HR、CRM、DB、IM 等，如何保障上述 SaaS 服务在危险的公网环境中保护用户数据安全，是值得沉思的问题。SaaS 行业的从业者们能够从最近的事变中稍作反思：本身的平安体系建设处于何种阶段？是否存在下图中的问题？
03.Zilliz Cloud 的数据安全之路
作为一家云数据库公司，Zilliz Cloud 把数据安全放在首位，从商业化的 Day1 开始便致力于建设数据安全体系。
为此，Zilliz Cloud 进行了以下操作：
- 平安合规：以最快的速度实现了 SOC2 认证，踊跃实现其余认证中；
- 平安标准：严禁操作用户生产数据，外围链路审计日志，保障操作留痕；
- 访问控制：RBAC 权限体系；
- 故障隔离：资源组、多租户能力，将用户数据、服务做好隔离；
- 数据备份：定期快照、备份用户数据，呈现故障后及时复原；
- 数据回收站：误删除后数据可复原；
- 多可用区：异地容灾；
- 加密：全链路 SSL 加密……
当然，以上只是 Zilliz Cloud 作为云数据库在平安畛域摸索的一小部分，后续咱们也会继续增强平安建设，为用户提供平安、牢靠、稳固的数据服务。数据安全是云原生时代的重要问题，任何一个数据安全事件都会给企业和集体带来微小的损失。在数据安全体系建设和技术保障方面，从业者须要一直地晋升本人，能力更好地为用户数据保驾护航。
而 Zilliz Cloud 也将判若两人地在数据安全畛域深耕，为用户提供更加平安、牢靠的云数据库服务。往年晚些时候，Zilliz Cloud 也会基于阿里云为国内用户提供开箱即用的向量数据库服务，敬请期待！
（作者系 Zilliz 首席工程师 焦恩伟）