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随着信息时代的一直倒退，不同部门、不同地区间的信息交换逐渐减少，计算机网络技术的 倒退为信息传输提供了保障。在网络上呈现当大量的空间数据，面对多种多样的数据格式，咱们怎样才能无效地利用它们呢？这其实就是数据共享与数据转换的问题。简略地说，数据共享就是让在不同中央应用不同计算机、不同软件的用户可能读取别人数据并进行各种操作运算和剖析。
一、什么是数据共享？
数据共享就是让在不同中央应用不同计算机、不同软件的用户可能读取别人数据并进行各种操作、运算和剖析。
二、当今时代数据共享存在哪些问题？
1、数据共享的观点尚未造成
以政府部门为例，各部门经验了可研、初涉、调整概算、投标、具体设计、等级爱护等一些大费周章的过程，历经九九八十一难，好不容易破费大笔经费建设本部门独立的信息化零碎，收集到的数据都是本人辛辛苦苦获取的专有的垄断性数据，怎么会轻易的对外共享？二是 big data 的概念为社会所承受，所有人都已分明数据存在价值，产生价值，又怎么会将自家数据拱手送人？此外，各单位专一数据本人的职能，信息化伎俩只是辅助日常治理过程中的辅助措施。这样的定位以致数据流动共享的观点尚未造成。
2、数据共享的机制尚未建设
信息共享是一种持续性的长效机制，目前法律上尚未呈现指出数据共享的要求。
3、信息化规范不对立
所有人都分明信息孤岛和信息烟囱的概念，那么就晓得各单位间信息化规范不对立的状况。在此背景下，数据共享前的筹备工作远不是设想中的那么简略和容易。很有可能 80% 以上的经验都是在梳理整合信息化资源，从权力清单、共享目录、数据项规范、替换格局、替换规范等多方面内容发展数据共享工作。这些内容一旦有了变动，都要对相干的内容进行调整，比方机构改革对上述内容影响就比拟大。
4、基础设施不欠缺
数据共享离不开信息化建设，须要国家层面有对立的数据共享替换平台。
三、如何实现快捷且平安的数据共享？
要想做到数据共享既平安又高效，离不开 BI 工具的反对，国内出名 BI 厂商思迈特软件 Smartbi 在数据共享方面已有了成熟教训，并取得了客户的好评。
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