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编者按：
2021 年 9 月 1 日，《中华人民共和国数据安全法》（以下简称《数据安全法》）正式施行。一年来，数据安全畛域产生了哪些变动？各行各业数据安全工作面临着怎么的挑战？公众、企业对数据安全的认知又有了哪些水平的晋升？
本文将围绕《数据安全法》施行一周年政策、市场、行业、企业在数据安全方面的粗浅改革，全景出现“数安法”一周年的变动，以期为行业实际带来参考。
本文目录：
（一）执法案例汇总
（二）国家政策法规强调数据安全
（三）2022 年上半年寰球事件
（四）数据安全人才队伍建设
（五）“数安法”一周年：对不同行业影响
（六）腾讯平安专家解读
（一）执法案例汇总
2021 年 9 月 1 日，《中华人民共和国数据安全法》正式实施，数据安全步入法治化轨道。
依据《数据安全步入法治化轨道》，公安部部署“净网 2021”专项口头以来，全国公安机关网安部门全链条打击非法采集、提供、倒卖个人信息违法犯罪，侦办案件 5400 余起，抓获立功嫌疑人 6400 余名；严打毁坏计算机信息零碎数据、非法获取计算机信息零碎数据类立功，侦办相干案件 230 余起，抓获立功嫌疑人 420 余人。
2021 年，全国网信零碎进一步加大执法力度，依法查处各类守法违规案件，获得显著功效。据统计，全国网信零碎全年共依法约谈网站平台 5654 家，正告 4445 家，罚款处罚 401 家，暂停性能或更新 3008 家，下架挪动应用程序 1007 款，会同电信主管部门勾销网站许可或备案、敞开守法网站 17456 家，移送相干案件线索 4728 件。
2022 年上半年，全国网信零碎继续加大网络执法力度、标准网络执法行为，坚定依法查处各类守法违规案件，获得显著功效。据统计，全国网信零碎上半年累计依法约谈网站平台 3491 家，正告 3052 家，罚款处罚 283 家，暂停性能或更新 419 家，下架挪动应用程序 177 款，会同电信主管部门勾销守法网站许可或备案、敞开守法网站 12292 家，移送相干案件线索 4246 件。
典型案例
1.“民生宝”“疾速问医生”等 7 款 App 守法违规收集应用个人信息
2021 年 11 月，针对人民群众反映强烈的 App 非法获取、超范围收集、适度索取权限等侵害公民个人信息的守法违规景象，海南省互联网信息办公室组织对省内用户量大、与民众生存密切相关的 7 款 App 收集应用个人信息状况进行了技术检测，检测结果显示这 7 款 App 均存在不同水平守法违规收集应用个人信息的行为。要求各 App 经营单位应将增强公民个人信息爱护作为履行全面依法治国的实际要求，切实保障人民大众集体信息安全和合法权益不受进犯，定期组织经营人员学习《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规。针对检测发现的问题，各平台经营主体应于本通报公布之日起 15 个工作日内实现整改。
执法机构：海南网信办
处罚行为：App 非法获取、超范围收集、适度索取权限等侵害公民个人信息的守法违规景象
处罚措施：责令整改
法律依据：《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律和无关规定。
2. 闪修侠等 87 款 App 守法违规手机个人信息
2021 年 12 月，针对人民群众反映强烈的 App 非法获取、超范围收集、适度索权等侵害个人信息的景象，浙江省 App 守法违规收集应用个人信息专项治理工作组，组织对实用工具类、网络社区类、网上购物类等常见类型且公众大量应用的局部 App 的个人信息收集应用状况进行检测，并对存在问题的 App 进行点对点通报，责令违规 App 限期整改。现经复测核查，闪修侠 87 款 App 未能按要求整改，仍存在守法违规收集应用个人信息行为。
执法机构：浙江网信办
处罚行为：守法违规收集应用个人信息
处罚措施：责令整改
法律依据：《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《App 守法违规收集应用个人信息行为认定办法》《常见类型挪动互联网应用程序必要个人信息范畴规定》等法律和无关规定。
3. 山东省首起|公司违反《数据安全法》被行政处罚
2022 年 5 月，枣庄网警在执法检查中发现，某公司自建免费零碎，通过公众号采集公民个人信息，存储在第三方云平台上，但对采集的数据未采取平安防护技术措施，未依法履行网络安全爱护任务。
执法机构：枣庄网警
处罚行为：某公司自建免费零碎，通过公众号采集公民个人信息，存储在第三方云平台上，但对采集的数据未采取平安防护技术措施，未依法履行网络安全爱护任务。
处罚措施：予以行政正告处罚，并责令改过
法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第 27 条第一款、第 45 条第一款
4. 广州一公司未履行数据安全爱护任务被警方处罚 5 万元
2022 年 7 月 26 日，广州市公安局新闻办公室召开新闻发布会，通报 2022 年广州民生实事“个人信息超范围采集整治治理”专项工作和“净网 2022”专项口头中，全链条打击进犯公民个人信息等突出网络违法犯罪的相干状况和典型案例。其中，广州警方颁布了广东省公安机关首例实用《中华人民共和国数据安全法》的案件：广州一公司未履行数据安全爱护任务被警方处罚 5 万元。
执法机构：广东省公安机关
处罚行为：公司开发的“驾培平台”存储了驾校培训学员的姓名、身份证号、手机号、集体照片等信息 1070 万余条，但该公司没有建设数据安全管理制度和操作规程，对于日常经营流动采集到的驾校学员个人信息未采取去标识化和加密措施，零碎存在未受权拜访破绽等重大数据安全隐患。
处罚措施：处罚 5 万元
法律依据：《中华人民共和国数据安全法》
（二）国家政策法规强调数据安全
1.《汽车数据安全治理若干规定（试行）》
2021 年 10 月，《汽车数据安全治理若干规定（试行）》实施，指出利用互联网等信息网络发展汽车数据处理流动，该当落实网络安全等级爱护等制度，增强汽车数据保护，依法履行数据安全任务。
2.《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》
2021 年 11 月 14 日，网信办公布《条例》意见稿，指出数据处理者该当采取备份、加密、访问控制等必要措施，保障数据免遭泄露、窃取、篡改、毁损、失落、非法应用，应答数据安全事件，防备针对和利用数据的违法犯罪流动，保护数据的完整性、保密性、可用性。
3.《“十四五”大数据产业倒退布局》
2021 年 11 月 30 日，工信部公布《“十四五”大数据产业倒退布局》，强调保持平安与倒退并重。《布局》打造了清晰的大数据及数据安全产业倒退图谱，提出要增强数据安全治理，加大对重要数据、跨境数据安全的爱护力度，晋升数据安全危险防备和处理能力，做大做强数据安全产业。
4.《“十四五”国家信息化布局》
2021 年 12 月，地方网信委公布《“十四五”国家信息化布局》，对我国“十四五”（2021-2025）期间信息化倒退作出部署安顿，指出要增强数据治理、强化数据安全保障。聚焦数据管理、共享凋谢、数据利用、受权许可、平安和隐衷爱护、危险管控等方面，摸索多主体协同治理机制。增强数据收集、汇聚、存储、流通、利用等全生命周期的平安治理。
5.《“十四五”数字经济倒退布局》
2022 年 1 月，国务院颁布《“十四五”数字经济倒退布局》，明确了“十四五”期间推动数字经济衰弱倒退的指导思想、根本准则、倒退指标、重点工作和保障措施。《布局》在着力强化数字经济平安体系，蕴含加强网络安全防护能力，晋升数据安全保障程度，无效防备各类危险。
6.《金融标准化“十四五”倒退布局》
2022 年 1 月 23 日，央行会同市场监管总局、银保监会、证监会联结印发《金融标准化“十四五”倒退布局》。提出健全金融业网络安全与数据安全规范体系，增强金融网络安全能力，助力晋升网络安全威逼发现、监测预警、应急处理、攻打溯源能力。
7.《工业和信息化畛域数据安全治理方法（试行）》
2022 年 2 月 10 日，工信部再次公开征求对《工业和信息化畛域数据安全治理方法（试行）》的意见，指出工业和信息化畛域数据处理者该当对数据处理流动负平安主体责任，对各类数据履行分级防护。
8.《2022 年政府工作报告》
2022 年 3 月 5 日，《2022 年政府工作报告》公布。报告在 2022 年重点工作中提到，要“强化网络安全、数据安全和个人信息爱护”，推动国家平安体系和能力建设。
9.《车联网网络安全和数据安全规范体系建设指南》
2022 年 3 月 7 日，工信部印发《车联网网络安全和数据安全规范体系建设指南》，提出到 2025 年，实现 100 项以上规范的研制，造成较为齐备的车联网网络安全和数据安全规范体系。
10.“东数西算”工程
2022 年“东数西算”工程正式全面启动，其将东部密集的算力需要有序疏导到西部，使数据因素跨域流动，买通“数”动脉，织就全国算力一张网，“东数西算”对数据安全流通提出了更高要求。
（三）2022 年上半年寰球事件
1. 美国营销巨头 RRD 抵赖在 Conti 勒索软件攻打中数据被盗
RRD 是一家头部的综合服务公司，为企业客户提供通信、商业印刷和营销服务。公司在寰球 200 多个地点领有超 33undefined000 名员工，其 2021 年的支出为 49.3 亿美元。RRD 公司示意，最后他们不晓得在攻打期间有客户端数据被盗。直到 2022 年 1 月 15 日，Conti 勒索软件团伙开始泄露从 RRD 公司窃取的用户数据，总计为 2.5GB。
2. 国内机场公司 Swissport 蒙受 BlackCat 勒索攻打，TB 级用户数据泄露
Swissport 是一家支出 30 亿欧元、且在 50 个国家的 310 个机场开展业务的公司，2022 年 2 月。BleepingComputer 发现 BlackCat 组织泄露了在最近勒索软件攻打中取得的 TB 级数据。这些被泄露的数据蕴含护照图像、外部业务备忘录以及求职者的详细信息，例如：姓名、护照号码、国籍、宗教、电子邮件、电话号码、职位等隐衷信息。
3.1TB 机密文件遭窃，7 万员工信息泄露！英伟达遭黑客威逼
据南美黑客组织 LAPSU$2022 年 2 月示意，他们在对正式攻打英伟达之前曾经在外部零碎埋伏了一周之久，也曾经获取了 1TB 的秘密数据，包含未公布的 40 系列显卡的设计蓝图、驱动、固件、各类秘密文档、SDK 开发包，并对所有数据进行了备份。
4. 寰球最大轮胎制造商之一普利司通遭数据泄露
2022 年 2 月，LockBit 勒索软件团伙宣称曾经毁坏了最大的轮胎制造商之一普利司通美洲公司的网络，并窃取了该公司的数据。普利司通美洲企业家族在美洲领有 50 多个生产设施和 55undefined000 名员工。如果公司不领取赎金，Lockbit 打算在 2022 年 3 月 15 日 23:59 之前开释被盗数据。
5. 三星被公开了源代码和 190GB 秘密数据
2022 年 3 月，继 NVIDIA 外围源代码 75GB 的秘密数据和外围源代码被泄露后，Lapsus$ 勒索组织在 2022 年 3 月 4 日再次公开了韩国生产电子巨头三星电子 150GB 的秘密数据和外围源代码。
6. 因数据泄露或隐衷平安问题，Meta 近一年已累计被罚 10 亿美元
2022 年 2 月，美国加州地方法院何塞分庭发表了结了一起 Meta 与 4 名 Facebook 用户长达十年数据隐衷诉讼，这 4 名用户指控 Facebook 在他们退出社交媒体网站后，仍会追踪他们的网络流动，对用户隐私权形成进犯。依据庭外和解协定，Meta 最终批准领取 9000 万美元的赔偿金，并批准删除在用户不知情的状况下收集到的所有数据。
2022 年 3 月，爱尔兰数据保护委员会再度对 Meta 开刀，认为 Meta 在屡次大规模集体数据泄露事件中，未能证实其采取了适当的平安应答措施，保障欧盟用户的数据安全，因此违反欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)，被处以 1700 万欧元 (约 1840 万美元) 罚款。
最近一年以来，出名社交平台 Facebook 母公司 Meta 堪称罚单一直，其中因为数据处理和隐衷平安等问题所蒙受到的来自各国的罚款就已超过 10 亿美元。
7. 世界最大管道公司俄罗斯管道巨头 Transneft 遭攻打 79GB 数据泄露
2022 年 3 月，由俄罗斯国家管制的石油管道巨头 Transneft 成为了重点攻打对象。泄密托管网站 Distributed Denial of Secrets 公布了一个 79GB 的电子邮件链接，这些电子邮件来自 Transneft 的研发部门 Omega 公司。
8. 世界电子邮件营销巨头 MailChimp 遭黑客攻击，102 个客户账户“受众数据”被导出
2022 年 4 月，MailChimp 披露其受到黑客攻击，黑客利用外部客户反对和账户管理工具窃取用户数据，并进行网络钓鱼攻打，102 个客户帐户中“受众数据”被导出。
9. 美国领取巨头 BLOCK 披露其 Cash App 数据泄露恐将影响 820 万美国用户
2022 年 4 月，美国领取巨头 Block 披露了一项与投资利用 Cash App 无关的数据泄露事件，并将此事件告知了其 820 万美国用户。Cash App 是一款容许用户自在转账、花钱、存钱和购买加密货币的应用程序。此次数据泄露事件中，一名 Block 的前员工被卷入其中。有证据显示，他下载了一些对于 Cash App Investing 应用程序的报告。
10. 宜家（IKEA）加拿大公司 9.5 万名客户个人信息数据泄露
5 月 6 日，宜家（IKEA）加拿大公司示意曾经将该公司大概 9.5 万名客户的个人信息数据泄露事件通报给加拿大的隐衷监管机构。
（四）数据安全人才队伍建设
1. 强基打算
2022 年 05 月 16 日，为贯彻落实《数据安全法》提出的反对发展数据安全相干教育和培训、造就数据安全专业人才等的要求，放慢壮大电信和互联网行业数据安全人才队伍，培养数据安全紧缺人才，为数据安全爱护工作夯实人才保障根底，中国互联网协会联结中国信息通信研究院牵头发展“电信和互联网行业数据安全人才强基打算”，并于 7 月份召开第一次工作会。
2. 数据安全产业人才培养沙龙在京召开
2022 年 8 月 5 日，在工业和信息化部网络安全管理局领导下，由中国电子信息产业倒退研究院、工业和信息化部教育与考试核心、中国信息通信研究院独特主办，北京亿赛通科技倒退有限责任公司、中国计算机行业协会数据安全业余委员会、路云天网络安全研究院联结承办的“数据安全人才培养”主题沙龙在京胜利举办。主题沙龙采取线上线下相结合的形式。
3. 清华公共治理学院联结软件学院 聚焦数据安全人才培养
清华大学公共治理学院联结清华大学软件学院，响应国家号召，联结打造“数据安全治理人才培养打算”我的项目。我的项目依靠清华大学大数据系统软件国家工程钻研核心、清华大学计算社会科学与国家治理实验室、清华大学互联网治理钻研核心等智库平台，旨在进步学员数字趋势的把控能力、数据标准的治理能力、数据安全的治理能力、数据因素的利用能力，助力政府、企业、与社会联结构建数据安全技术体系建设，赋能数字治理翻新倒退。
（五）“数安法”一周年：
对不同行业的影响
1. 政企
《数安法》中针对政务数据开发利用特设专章，强调国家制订政务数据凋谢目录，构建对立标准、互联互通、平安可控的政务数据开放平台，要求省级以上人民政府该当将数字经济倒退纳入本级国民经济和社会倒退布局，增强数据凋谢共享的平安保障措施，建设对立标准、互联互通、平安可控的机制，利用数据安全经营，晋升数据服务对经济社会稳固倒退的成果。
据复旦大学数字与挪动治理实验室的中国凋谢数林指数网站显示，截至 2021 年 10 月，我国已有 193 个省级和城市的中央政府上线了数据开放平台，其中省级平台有 20 个（含省和自治区，不包含直辖市和港澳台），城市平台 173 个（含直辖市、副省级与地级行政区），凋谢数据集笼罩市场监督、资源能源、财税金融、气象服务、生态环境、信用服务、交通运输、教育文化、城建住房、医疗卫生、科技翻新、公共安全等 20 多个场景畛域，并且根本都提供数据查问、数据下载和接口调用服务。政府数据开放平台俨然已成为各地数字政府建设的“标配”。
《数据安全法》在对数字城市、数字经营、数字治理起到束缚作用的同时，也起到了肯定促进作用。将来随着智慧城市的进一步倒退，包含数字社会、数字政府的倒退，数据将是自动化流通。
——孙轩
南开大学周恩来政府治理学院副教授
数字城市治理实验室主任
2. 金融
金融科技逐步演进为数字金融与实体经济的连接器，腾讯金融研究院、腾讯云与毕马威联结公布的《数实共生·2022 金融科技十大趋势瞻望》数据篇与平安篇中提到，分布式云重塑金融大数据架构、联邦学习进步数据交换效率、同态加密推动金融数据安全共享、隐衷计算保障金融数据安全交融。
面对国内金融机构的业务稳定性需要、规模治理需要、可靠性需要，分布式云重塑金融大数据架构，助力金融机构实现业务转型和产品翻新的疾速响应和反对；同时，联邦学习技术在爱护数据主体权力的前提下，通过模型共享，实现“数据可用不可见”，在数据交融的根底上促成企业倒退；于金融畛域而言，应用同态加密技术将对隐衷数据产生更加紧密的防护，推动金融数据安全共享；此外，在隐衷计算的技术加持下，将来可买通多种横向数据，促成内外部数据交融，实现合规、无效的数据流通，促成营销、风控、反洗钱、资管等金融场景倒退。
3. 医疗
重庆大坪医院信息科主任黄昊通知衰弱界，《数据安全法》的出台，是一个具备里程碑意义的事件。此前，对于危害医院数据安全的处罚规定，只是在 2013 年的《增强医疗卫生行风建设“九不准”》中提及“不准为商业目标统方”，且该文件只是一个行业规定，而《数据安全法》则将其回升至法律层面。
4. 能源基建
除了人产生的数据，还有传感器产生的数据，如工业大数据中用的数据、物联网中利用的数据、监测江河湖海传感器采集的数据，这些数据的平安也十分重要，甚至波及国防平安，《数据安全法》明确了规定后，也将有利于让这些数据充分发挥其促成我国经济倒退的作用。
——马洁
清华大学数据治理钻研核心科研总监
一是《数据安全法》提出“数据开发利用”与“数据安全”并重的根本准则，以及“全生命周期治理”的数据安全理念，为能源企业深刻推动电力数据资源的开发利用和价值开掘指明了方向。
二是《数据安全法》为数据开发利用设立了规章制度和行为准则，建立健全数据安全合规制度、履行法律义务，成为能源企业在数字经济时代倒退的应有之义。
三是《数据安全法》提出推动数据交易市场建设，有助于倒逼能源企业放慢冲破数据资产定价实践与办法，不断扩大能源数据交易规模，充沛开释能源数据价值。
5. 泛互联网
平安行业的重点客户次要集中在大型的国企、央企中，大多笼罩金融、能源、运营商等畛域。而现在《要害信息基础设施平安爱护条例》、《数据安全法》和《个人信息保护法》的呈现，一方面促使更多传统概念中的大客户更加器重平安，另一方面也为行业纳入了新的盘子。在《数据安全法》和《个人信息保护法》的要求下，过来依赖算法和大数据的企业，势必将进一步器重平安问题。这意味着不少处于 AI、电商、内容等畛域的公司，将成为强监管对象。
6. 数据安全 / 网络安全畛域
“《数据安全法》和《个人信息保护法》两部‘硬法’对 AI 企业的影响十分大。一方面，新法要求企业遵循数据获取的平安、可控，对个人信息要知情批准，拿到数据当前要非法正当利用，要保障数据安全；另一方面也解决了数据黑产难题，让守法事件有法可依。”中伦律师事务所合伙人陈际红承受钛媒体 App 等采访时示意，在恪守法律前提下，技术和利用也可能带来好处。比方隐衷计算，数据流通的过程中肯定会带来隐衷泄露问题，然而隐衷计算实现数据可用不可见，这是企业遵循法律要求。
《数据安全法》对企业的影响，不能简略地说减少了企业的合规老本或者说运行老本。《数据安全法》很重要的一点是须要协同治理，即数据安全不仅仅是政府的事，同时也须要企业、行业组织独特参加，共同完成。《数据安全法》也将给从事数据相干业务的企业带来新的机会。比方，数据安全技术的研发和利用将会造成微小商机。对不是从事数据业务的企业也带来了新商机。数据安全的施行，离不开数据技术的晋升，那么基础设施的建设等也将产生一些新商机。
——许可
外经济贸易大学数字经济与法律翻新钻研核心执行主任
6. 新业态
数据市场的突飞猛进。首先体现的便是，一些新工种、新业态的层出涌现，数据市场宛如梦工厂，随同的是数商、数字经济中介、数据经纪人、首席数据官等先锋热词的陆续出炉。2022 年 5 月 23 日，广州市海珠区率先推出全国首批“数据经纪人”，别离是广东电网能源投资有限公司、广州金控征信服务有限公司、广州唯品会数据科技有限公司。作为全国首个数据经纪人试点，海珠区政务服务数据管理局负责人称，数据经纪人是在政府的监管下，具备发展数据经纪流动资质的机构。该机构要具备生态协同能力、数据经营能力、技术创新能力、数据安全能力和组织保障能力，围绕重点畛域发展数据因素市场中介服务，推动数据流通规范化。
近两年，国内多地开始推广首席数据官制度，2021 年 5 月，广东省正式印发《广东省首席数据官制度试点工作计划》，同年，浙江省杭州市滨江区和绍兴市等地也相继建设了首席数据官制度，江苏省工信厅公布了对于在全省推广企业首席数据官制度的告诉，要求在全省建设起一支外围数字化高级人才队伍，并发展第一批企业 CDO(Chief Data Officer)制度试点工作。
（六）腾讯平安专家解读
Q1:《数据安全法》施行一年以来，数据安全方面最大的扭转是什么？
腾讯平安数据安全专家谢灿（以下简称 谢灿）：数据安全法是中国第一部针对数据安全的上位法律，首次将数据作为“要害生产因素”写入进了法律，它将中国的数据安全爱护带到了全新的台阶。它带来的最大扭转包含几个层面：
第一个，立法和标准层面，近一年来，各行业标准陆续出台，如在电信互联网、车联网、工业、政务、金融等行业，以及数据入境等畛域的数据安全治理方法或标准规范出台，国内正在逐渐建设起一个更加体系化的数据安全法律、标准及规范，保障着数字经济的衰弱倒退；
第二个，社会意识层面。首先，数字化经济与数据安全并行的意识更加明确；其次，企业，尤其是中大型企业在数据安全治理方向的布局和投入越发体系化、常态化；另外就是在集体层面，公民的数据资产权利保护意识更加强烈。也就是说整体社会对数据安全的问题更加器重了。
第三个是数据安全产业的倒退，这包含对于甲方单位，在数据安全有法可依的前提下，对数据因素的经济价值的挖掘更加确定性，比方推动数据交易、数据共享等市场的倒退；其次是甲方单位在数据安全治理层面的投入，带动数据安全厂商在数据安全产品和技术上的继续加大投入，以及在前沿数据安全技术上的疾速研发翻新，比方数据追踪溯源、隐衷加强计算等技术正在放慢倒退成熟。
Q2：《数据安全法》施行后，企业面临什么问题？该如何应答？
谢灿：数据安全法施行后，企业面对的最大问题实际上并不在于繁多技术层面，它包含在法律标准的解读、数据安全组织、流程制度、技术规范和落地、监测处理、能力评估各个层面的建设和落地。企业在应答这一系列问题时，倡议在初期，能够引入业余的数据安全和合规的咨询服务，帮忙基于本身业务特点，从顶层设计梳理体系化落地的工作内容和节奏，兼顾数据业务价值和数据安全的均衡。其次，企业该当放慢数据安全及数据合规方向的人才储备，做好长久化数据安全经营的工作。最初，当体系建设绝对欠缺，能够思考发展相应数据安全的评估评测工作，比方 DSMM、数据安全防护能力评估、数据跨境的防护能力评估等，以评促优。
Q3：《数据安全法》施行后，对用户及互联网产品带来何种影响？
谢灿：这个感触应该说还是会比拟强烈的。一个是在本身数据资产平安受到进犯时，会拿起法律武器保护权利，比方一个最生活化的场景，一些门禁仅提供人脸识别的形式，这里波及人脸信息的收集，公众是能够基于数据安全法，要求物业提供更多可能爱护集体数据的门禁形式这样的权利诉求。另一个，一些互联网产品强制过多收集个人信息、未经批准受权第三方应用集体数据等景象在数据安全法的标准下逐渐缩小，这一点置信公众是会有比拟直观的体验和收益的。
Q4：《数据安全法》施行后，对平安畛域带来了怎么的机会和挑战？
谢灿：时机和挑战并存。在平安畛域，数据安全并非陈腐概念，然而在过来，数据安全产业倒退绝对比拟平缓，集中在数据防透露、动态脱敏、审计等维度，各大数据安全厂商的产品技术也能够说是大同小异。《数据安全法》施行后，甲方对数据安全建设的工作从合规尽责倒退到合规无效，产品技术工作要求更加体系化，更加深刻。这一方面促成了产业倒退的生机，另一方面，对数据安全厂商，因为用户对数据安全建设和防护能力也会提出新的更高要求，须要厂商投入研发新一代数据安全技术，补救市场供应能力欠缺。在这个过程中，咱们也期待涌现出一些先进的优良的数据安全初创公司。
Q5：企业在将来，该如何更好地做好数据安全保障？
谢灿：总的来讲，让数据遵规守序。在合规的框架下，继续推动组织的数据安全治理体系落地，建设常态化经营、响应、培训、评估及优化措施。在利用数据服务公众层面，摸索利用先进技术挖掘数据价值，比方利用隐衷加强计算技术，摸索更多的数据共享、数据凋谢利用，在保障数据合规非法的根底上，让数据交互、流动、联动剖析，提供更为准确的大数据及 AI 剖析能力，为公众提供更为便捷智能的数字化生存。
参考资料：
[1]http://www.npc.gov.cn/npc/c30…
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/eN…
[3]http://www.npc.gov.cn/npc/c30…
[4]https://baijiahao.baidu.com/s…
[5]https://baijiahao.baidu.com/s…
[6]https://mp.weixin.qq.com/s/88…
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[9]https://www.cn-healthcare.com…
[10]http://www.cnmhg.com/Industry…
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[12]https://baijiahao.baidu.com/s…
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[14]https://baijiahao.baidu.com/s…
[15]https://baijiahao.baidu.com/s…
[16]https://baijiahao.baidu.com/s…
[17]https://secaas.sangfor.com.cn…
[18]https://www.163.com/dy/articl…
[19]https://www.nsfocus.com.cn/ht…
[20]http://www.zhongfu.net/produc…
[21]https://www.163.com/dy/articl…
[22]https://www.sohu.com/a/560660…
[23]https://baijiahao.baidu.com/s…
[24]https://cloud.tencent.com/pro…
[25]http://www.cac.gov.cn/2022-01…
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