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近日，TDengine 正式签约路特斯科技，打造出属于高性能跑车畛域的高效、牢靠和灵便的数据处理解决方案，帮忙路特斯科技更好的解决在业务减速扩张中的爆发式增长的车辆数据、实现数据架构的降级。
路特斯科技作为专一于技术创新和敢于打破常规的行业领先者，随着车联网的疾速倒退和本身业务的减速扩张，时序数据出现爆发式增长，如何进行无效的数据处理和剖析成为路特斯科技在降级数据架构时的重要考量规范。在车联网时序数据库革新中，其对国内外支流时序库进行了充沛调研测试，比照了 InfluxDB、TDengine、Clickhouse、OpenTSDB、Cassandra，最终抉择了极简的时序数据处理平台 TDengine，来实现车辆 Tcam 总线报文数据的存储和剖析。
目前该利用我的项目曾经在路特斯科技上线，用来解决路特斯科技车辆数据，最终数据通过 TDengine 企业版提供的边云协同性能进行解决，且得益于 TDengine 的高吞吐量的读写、高压缩比、海量车端数据的多级存储。
对于路特斯科技
路特斯（LOTUS）是世界驰名的跑车生产商，曾译名莲花跑车，路特斯创始了当先于时代的造车理念，通过在轻量化、空气动力学和底盘调校等方面的继续翻新，成为英国赛车精力和超跑文化的最佳代言，被公认为世界三大顶级跑车品牌之一。路特斯科技是路特斯品牌旗下的技术、销售和市场营销业务分部，将路特斯品牌长达 75 年的技术积攒融入新一代生存用车产品当中，将世界级下一代汽车研发技术与其数十年积攒的英国赛车基因相结合，以期在电动化、数字化和智能化上不断创新、继续倒退。
对于 TDengine
TDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库（Time Series Database），由专一时序大数据处理的北京涛思数据科技有限公司（TAOS Data）研发并领有自主知识产权。作为一款专为物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等场景设计并优化的时序数据库，TDengine 具备极强的弹性伸缩能力，同时还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等零碎性能，能大幅缩小零碎设计的复杂度，升高研发和经营老本，是一个极简的时序数据处理平台。
