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家喻户晓，DBeaver 是一个风行的开源数据库治理和 SQL 客户端工具，为治理和应用各种类型的数据库（包含多个时序数据库）提供弱小而灵便的平台。为了让大家在利用上更加便捷，咱们与 DBeaver 达成单干，新公布的 DBeaver 23.1.1 版本正式反对时序数据库（Time Series Database）TDengine 和全托管的时序数据云平台 TDengine Cloud。此次单干标记着 TDengine 生态系统的进一步壮大倒退，为企业和开发者的数据处理难题带来了更丰盛的解决方案合集。
DBeaver 为用户提供了简洁易浏览的界面，以树状视图的模式显示数据库对象，用户可能轻松浏览表构造、表、视图、索引和其余数据库组件。其丰盛的功能集、跨平台反对以及直观的界面使其成为开发者、数据分析师和数据库管理员的热门抉择。目前，TDengine 的反对曾经蕴含在 DBeaver 的社区版和专业版中。
尽管在此前的 DBeaver 版本中，用户也能够连贯到 TDengine，然而该过程比较复杂，并且须要手动装置 TDengine Java 连接器。但单方达成单干后，你只需通过几次点击就能够从 DBeaver 中查看和操作 TDengine 数据库，包含 TDengine Cloud。
如下图所示，如果你想要通过 DBeaver 连贯 TDengine，只需点击“连贯到数据库”，在工夫序列分类中找到 TDengine，而后依照向导的批示输出集群信息，即可在几秒钟内建设连贯。
如果你想理解无关在 DBeaver 中应用 TDengine 的更多信息，包含连贯 TDengine 或 TDengine Cloud 数据库的逐渐操作，请参阅官网文档：https://docs.taosdata.com/third-party/dbeaver/。
一旦将 TDengine 连贯到 DBeaver，你就能够拜访其全副性能，包含 SQL 编辑器、数据查看器、模式编辑器和查问构建器，以此助力你简化数据库开发和治理工作。
如果你在 DBeaver 中遇到任何与 TDengine 或 TDengine Cloud 相干的问题，或者有相干的疑难或关注，请随时在 GitHub（https://github.com/taosdata/TDengine）或 Discord 上分割咱们的团队，咱们将为你提供帮忙；也能够增加小 T 微信：tdengine1，申请加入 TDengine 用户交换群，也将会有业余的研发人员解答你的疑难。
