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大家好，明天我分享的是 KaiwuDB 数据服务平台（KDP），一款由咱们独立自主研发，以 KaiwuDB 为外围的数据服务产品。
KDP 产品建设指标是实现数据的云边端的一体化治理，提供一套残缺的全生命周期服务。接下来我将围绕时代背景、时序数据新解法及性能展现 3 大维度开展具体介绍。
01 数字时代下的时机与挑战
以后，我国数字经济倒退已进入到快车道，数字经济产业一直壮大，为各大行业企业发明了转型和倒退的时机。
物联网概念起源于 1999 年，5G 的正式商用进一步推动了物联网的高速倒退，在物联网背景下，数据信息的价值将被进一步放大。据公开数据分析，我国物联网市场规模会由 1.7 万亿增长到 2.6 万亿，5 年复合增长率达 9%。同时，中国企业级市场规模在将来几年也将持续放弃着寰球最大的物联网市场体量。
物联网产生源源不断的时序数据，在这里将呈现第 1 个挑战：如何收集、解决、贮存海量的时序数据？
咱们先一起来看看时序数据的处理过程，从数据诞生到剖析决策共经验 6 大环节：数据收集、数据荡涤、数据存储、数据管理 4 个环节约占全流程的 80%；初始数据分析和数据可视化仅占全流程约 20%。
在占比最多的 4 个流程中，广泛会遇到以下问题：
物联网协定多种多样，数据难以聚合；
因为业务起因数据扩散在各大零碎；
数据时效性差，需长期调用人力进行数据散发；
数据格式、颗粒度各异导致数据品质低；数据的复用性差，依照需要解决的数据仅能应答某些场景。
说到这里，后面提到的挑战难度也不可避免地增大—如何及时且疾速地收集、解决、存储海量数据！
业内搭档会抉择通过大数据弱小的计算能力和 BI 可视化能力实现数据即时剖析，企业通常会将开源的 Kafka、Redis、Hbase、Hadoop、Spark 等大数据软件组合应用，利用集群能力解决海量数据。
然而，也将不可避免地带来很多问题：首先，多零碎开发语言和工具不统一导致联调工夫长，进而重大影响整体开发效率；其次，多零碎运维后盾互相独立，减轻运维团队累赘；此外，数据在多套零碎中的传输，因为解决计划的限度，运行效率较低。这些问题都将拖慢整体利用推向市场的节奏。
02 有更加合乎物联网特色的解决方案吗？
答案是必定的。
为此，咱们推出了 “KaiwuDB+KDP”的解决方案，致力于解决数据流程中的收集、荡涤、存储、治理、初始数据分析及数据可视化全流程的痛点。
咱们的建设理念是帮忙企业疾速成建设“业务即数据，数据即服务”的计划。
顶层 ：助力物联网企业倒退，减速生态迭代；
中层：实现物理设施双向通信，既能集成数据，又能下发指令，向上提供高效实时数据服务，真正买通数据源端到企业治理端的数据流；
底座：撑持数据和支流数据源的实时 / 离线汇入，联结 KaiwuDB 提供一站式的实时数据解决方案。
KDP 以 KaiwuDB 为外围，聚焦工业物联网、数字能源、交通车联网、智慧产业等畛域，搭建具备高速数据集成构建个性的行业级物联网实时信息交融平台。
为帮忙大家加深了解，这里提炼四个关键词来开展具体介绍：
“高速”：集成高速、运算高速、页面响应高速，满足用户对高性能需要；
“集成”：实时接入、离线接入、多源集成、多模数据集成，满足用户对多源异构数据的集成治理需要；
“构建”：提供实时剖析、流式计算、数据模型解决、数据可视化等性能，为用户提供数据生产的各种根底能力；
“行业级”：咱们会针对指标行业继续推出一系列模型与计划，包含通用的剖析计划与定制化计划。
如图是 KDP 产品架构，从数据采集、荡涤、存储、治理、可视化全流程都可在 KDP 实现。数据起源反对数据库、Kafka、Excel 等，通过缓存、数据管道写入到 KaiwuDB 中，此外提供了齐备工具监控以上流程，最终在 KDP 以可视化模式进行后果展现。
03 KDP 到底能带来什么样的价值？
联合当下现状，这里为大家展现 KDP 的 5 大外围亮点性能：
亮点 1：围绕用户应用场景，咱们开展了详尽的需要剖析，保障用户开箱即用，大幅升高学习老本；
亮点 2：低代码构建数据 BI 剖析，反对自主报表剖析，非专业开发人员也可上手操作，升高应用累赘；
亮点 3：反对向前追溯，多维度、多层次的深度摸索，配合 KaiwuDB 的弱小算力，满足用户日常剖析需要；
亮点 4：丰盛的数据共享，反对用户二次开发，凋谢丰盛 API 满足用户的更多延展需要；
亮点 5：反对多层次平安访问控制，支持系统级、页面级；数据可能管制到行级、列级，提供全套平安访问控制机制。
产品须要能为用户发明价值，这也是咱们最关怀的问题。KDP 围绕着用户的需要，深度打磨笼罩从数据源端再到数据生产端的全链路的场景，致力于为用户提供更多实用价值：
反对多样的数据源，屏蔽上层的数据收集的复杂度；
打消数据孤岛，数据对立治理治理；
盘活数据，减少数据生机，将数据转化为数据资；
平安多样的数据共享，晋升数据分享能力；
全链路数据服务计划，减速下层的数据建设。
04 将来的 KDP…
将来，咱们将不断完善产品的性能，分阶段打造 IoT 数据服务平台，实现物联网设施的双向通信，提供多种 AI 模型以及行业模板，笼罩全链路的数据解决方案。
接下来的一年，大家还会看到咱们更丰盛的性能上新，更全面的物联网设施接入，更优质的凋谢服务，更全面地笼罩企业的通用及个性化需要。
另外，咱们还将提供基于 AI 的异样检测、预测剖析性能来满足企业对实时数据的预测需要；提供全面的数据监控、集群监控，及可视化工具剖析模板，笼罩云边端场景的实时数据分析，加强平台平安能力。