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大家好，明天介绍将分为 3 局部：首先从物联网蓬勃发展的时代背景登程，咱们一起来看看数据库到底将面临怎么的挑战与时机；接着我将为大家具体 KaiwuDB 1.0 时序数据库的外围性能；最初以经典场景的利用案例收尾，帮忙大家更好地理解咱们是如何落地开展利用的。
01 时代背景下新机遇—“数字化 + 智能化”
数字化转型已成为我国重要的倒退策略，从中国制作新基建到十四五布局政策主基调，信息经济未然成为时代倒退下的新机遇。
到底何为数字化和智能化转型？— 以制造业为例，将制造商智能传感器剖析技术和人工智能联合起来，赋能企业的监控、洽购、生产、经营等各个环节，并辨认潜在危险，从而帮忙企业继续优化流程，躲避问题产生，始终保持在最优级别运行，打造企业外围竞争力。
02“数字化 + 智能化”的难点与挑战
数字化转型并不是一个简略我的项目，继续地数字化和智能化会面临很多的问题。随着物联网、工业互联网、车联网、智能电网等畛域的飞速发展，预计到 2025 年，我国物联网设施数将靠近 200 亿，整个世界部署的物联网设施将靠近 760 亿台。
如此量级的设施每时每刻都在产生数据，这些海量数据及其衍生数据又具备简单多样的状态；与此同时，海量数据的实时监控和剖析决策需要也在一劳永逸；这些对系统的存储和计算能力都发动了微小挑战。
现有大数据处理平台广泛架构简单臃肿，不同的厂商的组件也并非全副开源，同时现有解决形式在性能上也很难满足实时剖析决策的需要；再者，随着越来越多的生产环节发展了数字化和智能化转型，导致业务零碎愈发宏大和简单，海量并发和低时延的需要骤增；此外随着边缘技术的倒退，更多对施行性要求十分高的业务逻辑被顺延到边缘端。如何使得云边端互相协同成为了新的刚性需要。
03 KaiwuDB 1.0 时序数据库外围性能
针对这些问题，咱们心愿可能有这样的一款的时序数据库—首先它能够反对简单多样的数据接入零碎，实现时序数据的高速写入和高效存储；同时它能够提供丰盛且超速的时序计算服务，并为简单利用场景提供各类接口。
基于此构想，明天咱们也正式推出 KaiwuDB 1.0- 时序数据库。KaiwuDB 1.0 是一款次要面向工业物联网、交通车联网、数字能源等畛域的时序数据库，提供了弱小的简单查问能力，旨在以性能存储海量时序数据，精准反对时序大数据分析，并提供良好的 SQL 反对。
亮点性能 1：海量时序数据高吞吐写入
这是一款合格的时序数据库所必备的性能之一。面对大量设施产生的海量时序数据，为了保障达到低时延的业务需要，数据库必须可能实现高速高并发的写入海量时序数据。同时，在工业物联网、车联网等场景下，传感器高频地产生时序数据，有时甚至达到了毫秒级，因而时序数据库必须可能反对到毫秒精度的数据写入。
亮点性能 2：批量高速简单查问与多维聚合
反对间接获取时序数据最新值，提供多种维度的聚合查问接口，包含工夫窗口和标签分组，以及诸如 Min、Max、Average、Count、Sum 等根本的聚合函数；反对嵌套查问，提供了按标签过滤，包含精度和精度匹配和含糊匹配；反对近实时的数据一般查问，针对上千万条数据，查问速率能够达到秒级；反对肯定维度下对数据进行切分并在切分出的数据空间中进行一系列的计算。
亮点性能 3：高稳定性和高安全性
时序数据库常常被利用于工业互联网、智能制作、交通车联网等对安全级别要求十分高的畛域。所以，高可靠性和高安全性是帮忙他们掂量一款时序数据库是否合格的重要规范之一。
KaiwuDB 1.0 时序数据库可对接入的数据库用户进行身份认证，反对创立不同权限的账户，对不同账户授予不同的读写权限，并且受权可批改。同时，操作系统和数据库系统的用户权限是可拆散的，可实现对数据库内的操作进行审计。此外，KaiwuDB 1.0 时序数据库可能反对客户端和服务器端的加密通信。
亮点性能 4：高达 1:10 的数据压缩比
海量时序数据对存储造成了微小的压力，如何在不影响读写性能的根底上，无效地升高存储老本？对于一款时序数据库，这也是一项绕不开的必答题，KaiwuDB 针对时序数据的特点做了相应的优化，反对在线数据压缩，压缩数据无需解压即可应用，压缩比可达到 1:7 – 1:10。
亮点性能 5：反对多种支流编程语言
KaiwuDB 对规范的 SQL 语法有着良好的反对度，反对 SQL 的写入和规范 SQL 的查问。同时咱们提供了多种支流编程语言的连接器，例如 C++、Java 等。
亮点性能 6：对立运管低成本运维
一款产品，要想取得用户的认可，其运维和学习的老本必须是可控的。KaiwuDB 反对容器化部署降级，简略疾速；反对数据库间的批量数据导入导出，具备全局范畴内的数据库配置及在线治理能力；反对按工夫治理历史数据，提供过期工夫设置接口，能够高效地清理历史数据。
亮点性能 7：多平台反对集群治理，云边协同
KaiwuDB 1.0 时序数据库反对在支流硬件下面顺畅运行；反对兼容国产 CPU 型号以及支流的操作系统。反对与 Spark 等大数据分析平台进行无缝的对接；反对边端、终端集群化部署；反对边端实时计算、边云协同数据实时同步。
方才为大家具体地介绍了 KaiwuDB 1.0 时序数据库的外围性能。以数字能源场景为例，咱们也专门发展了查问性能优化测试，针对数字能源管理系统中的报表，与 TimeScaleDB 以及其余时序数据库做了比照。
能够看到在表格中列出的具体场景下，查问数据量都在千万级以上，比方查问今日总电费、今日发电量、今日最大负荷等，KaiwuDB 1.0 时序数据库展示进去的查问性能都是十分优异的。
04 KaiwuDB 1.0 时序数据库利用场景
后面曾经提到 KaiwuDB 1.0 时序数据库次要面向工业物联网、数字能源、智慧产业等畛域。其中在数字能源畛域，咱们响应国家“双碳”号召，建设了云边端一体化的数据服务平台，实时汇聚了电、热、冷水器等多方面的数据，助力智能剖析节能减排。
明天着重为大家展现加油站光储充检一体化零碎。随着以后新能源汽车的倒退和遍及，新能源汽车的用户对充换电业务的需要一劳永逸。如何正当利用资源满足车主充换电需要，是以后急需解决的一大重点难题。
为此，咱们推出了光储充检一体化零碎，帮忙客户正当利用加油站空地资源，建设了一套微电网零碎，其中装备有光伏、太阳能板、逆电器、储能设施、配电设施、充电桩、换电站等。一方面，撑持客户发展针对新能源车，包含新能源货车的换电业务；另外一方面能够利用了峰谷的电价差别，削峰填谷降本增效。
此外，为保障整个微电网零碎的高效稳固运行，零碎须要实时采集微电网中各个设施的运行状态数据，而后通过能量管理系统与电池管理系统，开展计算、预测、剖析及监控。KaiwuDB 1.0 时序数据库在整套零碎在运行过程充当着至关重要的角色。
