共计 3373 个字符，预计需要花费 9 分钟才能阅读完成。
作者：周启超
爱可生北分团队 DBA，次要负责项目前期建设及前期疑难问题反对。做事认真，对事负责。
本文起源：原创投稿
* 爱可生开源社区出品，原创内容未经受权不得随便应用，转载请分割小编并注明起源。
咱们常常会遇到操作一张大表，发现操作工夫过长或影响在线业务了，想要回退大表操作的场景。在咱们进行大表操作之后，期待回滚是一个很漫长的过程，只管你可能对晓得一些缩短工夫的办法，处于对生产环境数据完整性的敬畏，也会抉择不做染指。最终抉择不作为的起因大多源于对操作影响的不确定性。实际出真知，上面针对两种次要晋升事务回滚速度的形式进行验证，一种是晋升操作可用内存空间，一种是通过停实例，禁用 redo 回滚形式进行进行验证。
仔细阅读过官网手册的同学，肯定留意到了对于晋升大事务回滚效率，官网提供了两种办法：一是减少 innodb_buffer_pool_size 参数大小，二是正当利用 innodb_force_recovery=3 参数，跳过事务回滚过程。第一种形式比拟温和，innodb_buffer_pool_size 参数是能够动静调整的，可行性也较高。第二种形式相较之下较暴力，但成果较好。
上面咱们看下第一种形式的成果如何：
mysql>set global innodb_buffer_pool_size = 1073741824;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> use sbtest;
Database changed
mysql> update sbtest1 set k=k+1;
Query OK, 16023947 rows affected (7 min 23.23 sec)
Rows matched: 16023947 Changed: 16023947 Warnings: 0
mysql>
mysql> set global innodb_buffer_pool_size = 5368709120;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show variables like '%uffer_pool%';
+-------------------------------------+----------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------------------+----------------+
| innodb_buffer_pool_chunk_size | 134217728 |
| innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown | ON |
| innodb_buffer_pool_dump_now | OFF |
| innodb_buffer_pool_dump_pct | 25 |
| innodb_buffer_pool_filename | ib_buffer_pool |
| innodb_buffer_pool_instances | 8 |
| innodb_buffer_pool_load_abort | OFF |
| innodb_buffer_pool_load_at_startup | ON |
| innodb_buffer_pool_load_now | OFF |
| innodb_buffer_pool_size | 5368709120 |
+-------------------------------------+----------------+
10 rows in set (0.02 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (6 min 39.41 sec)最后更新操作用时 7 min 23.23 sec 回滚操作用时 6 min 39.41 sec 相较于更新操作回滚操作耗时缩短了将近一分钟，成果仿佛并不显著。当然回滚工夫和更新操作工夫进行比照不太谨严，上面对不同大小 innodb_buffer_pool_size 条件状况下更新和回滚操作工夫进行一个汇总。
咱们能够看到 innodb_buffer_pool_size 设置大于数据量大小时，大表操作工夫才会有较显著的降落。
试验的时候会发现 /opt/mysql/data/3400/ibdata1 零碎表空间操作较多，这是在进行 double write 操作。
# pt-ioprofile --profile-pid=7777 --aggregate=sum --cell=count --group-by=filename --save-samples=5.txt --run-time=500
Sun Oct 11 12:55:35 UTC 2020
Tracing process ID 7777
total read pwrite64 write fsync open lseek filename
12287 0 6941 0 5346 0 0 /opt/mysql/data/3400/ibdata1
5010 0 0 0 5010 0 0 /opt/mysql/data/3400/sbtest/sbtest1.ibd
4837 0 0 4837 0 0 0 /opt/mysql/tmp/3400/MLfgQmPl
2291 0 372 0 1361 0 558 /opt/mysql/data/3400/undo003
1066 0 421 0 645 0 0 /opt/mysql/log/redolog/3400/ib_logfile0
4 1 0 1 0 1 1 /opt/mysql/data/3400/mysql/slow_log.CSV
1 0 0 1 0 0 0 /opt/mysql/data/3400/mysql-slow.log
# pt-ioprofile --profile-pid=7777 --aggregate=sum --cell=count --group-by=filename --save-samples=6.txt --run-time=500
Sun Oct 11 13:07:44 UTC 2020
Tracing process ID 7777
total read pread64 pwrite64 write fsync lseek ftruncate filename
11206 0 0 6453 0 4753 0 0 /opt/mysql/data/3400/ibdata1
4515 0 30 0 0 4485 0 0 /opt/mysql/data/3400/sbtest/sbtest1.ibd
1266 0 1 0 0 1265 0 0 /opt/mysql/data/3400/undo003
914 0 0 361 0 553 0 0 /opt/mysql/log/redolog/3400/ib_logfile0
3 1 0 0 1 0 1 0 /opt/mysql/data/3400/mysql/slow_log.CSV
3 0 0 0 1 0 1 1 /opt/mysql/tmp/3400/MLfgQmPl
1 0 0 0 1 0 0 0 /opt/mysql/data/3400/mysql-slow.log禁用 double write 并不能给性能带来性能晋升。如下为统计信息：
通过验证，在做大数据量操作长期调大 innodb_buffer_pool_size 对大事务更新和回滚是有肯定成果的。
第二种办法操作流程如下：
kill -9 MySQL 过程；备份 MySQL 数据及日志目录；为 mysql server 设置 innodb_force_recovery=3 参数；而后启动 MySQL 过程；失常敞开 MySQL Server 过程；去掉 innodb_force_recovery=3 参数启动 MySQL 过程。实现复原过程。（innodb_force_recovery 这个参数个别用于 ” 重大故障排除场景 ”，生产环境慎用，若用于生产环境需首先明确 innodb_force_recovery 设置对现有环境数据可能的影响状况）。
在实现最初启动操作之后，谬误日志中会记录一条“[Note] InnoDB: Rollback of non-prepared transactions completed”信息。此形式无需期待事务回滚操作，实现上述操作步骤的工夫即为环境复原的工夫。
总结
两种形式各有本人的长处，第一种形式对线上业务零碎影响较小，不会中断在线业务。第二种形式成果更显著，会短暂影响业务间断，回滚所有没有提交的事务。