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一、分享议题：
深度学习编译器技术趋势与 BladeDISC 的编译器实际
二、直播工夫：
2022 年 08 月 17 日（周三）18：00-18：30
三、议题介绍：
对深度学习编译器的钻研能够进步模型训练和推理的速度、施展硬件最大算力，是深度学习在生产中落地的重要课题。深度学习的倒退使得很多模型呈现出了动静 Tensor Shape 的个性，传统优化伎俩（如计算图优化）和以 TensorFlow XLA、Apache TVM 为代表的一批深度学习编译器不能很好地适应这种场景，因而咱们须要思考如何提供具备「动态性」反对的深度编译器。BladeDISC 是阿里云自主研发的具备动态性反对的深度学习编译器。
四、听众收益
- BladeDISC 起源
- 如何基于开源社区的设施构建反对动态性的深度学习编译器
- BladeDISC 技术细节
正文完