关于深度学习:用深度学习技术造假巨星短视频狂揽几十万粉丝

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三天前,一个名为 @deeptomcruise 的 TikTok 账号开始公布好莱坞巨星汤姆 - 克鲁斯的视频片段,从打高尔夫到在意大利的一家男装店里被绊倒后讲笑话,再到用硬币表演魔术。在这三段视频中,克鲁斯每一段都会收回他标志性的狂笑,不过尽管所有这些视频中的人看起来都和汤姆 - 克鲁斯如此相像,但这些都不是克鲁斯,而是用深度伪造视频技术「deepfake」制作的假视频。

如果仔细观察就能够发现一些疑点,首先视频里的汤姆 - 克鲁斯看起来要比 58 岁年老很多,

而且也要比真人高出很多。此外,他的声音也有显著的不同。

不过大多数网友并没有留神到这些,这个名为 @deeptomcruise 账号曾经积攒了 23.6 万名粉丝,并且粉丝数还在一直减少中。目前 TikTok 官网没有发表上传应用「deepfakes」技术的视频是否违反了服务条款,但有不少用户曾经感觉事件的严重性,并且有人倡议:每个公众人物都应该在那里注册一个通过验证的账号,即便他们不公布内容,这样更容易让用户辨认混充的账号。


麻省理工学院的钻研人员对这项技术进行了具体的解释,@deeptomcruise 正在应用「deepfakes」技术,这是一个联合了「深度学习」和「假货」的术语,一种非凡的合成媒体,在这种媒体中,图像或视频中的一个人与另一个人的肖像进行了替换。

为了制作一个深度伪造视频,制作者应用面部辨认算法和一个称为变异主动编码器 [VAE] 的深度学习计算机网络,将一个人的脸换成另一个人的脸。VAE 被训练成将图像编码成低维示意,而后将这些示意解码回图像。例如,如果你想将任何视频转化为影星尼古拉斯 - 凯奇的「深度伪造」,你须要两个主动编码器,一个是在演员脸部的图像上训练的,另一个是在多种脸部的图像上训练的。

这两个训练集所应用的人脸图像能够通过对视频帧利用面部辨认算法来策动,以捕获天然产生的不同姿态和照明条件。一旦实现这种训练,你就能够将在多样化的人脸上训练的编码器与在尼古拉斯 - 凯奇的脸上训练的解码器联合起来,从而在他人的身材上造成演员的脸。


这项技术早在 2017 年就呈现公众视线中,那时有很多美国前总统特朗普的追随者公布了大量假新闻,在 2019 年的电影《爱尔兰人》中这项技术也被大量应用,人们对这项技术的评估十分两极化,喜爱的人感觉这将开启一个电影新时代,厌恶的人感觉会有人用它来进行「立功」。

目前来说 @deeptomcruise 账号里公布的视频并没有任何危害,但还是心愿视频平台减速制订「deepfakes」制作视频公布规定,防止有用户上当受骗。

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