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安全事件频发，各国相继出台数据安全和隐衷爱护条例
早在 2018 年 3 月 17 日，Facebook 就曾被爆出数据泄露事件，8700 万 Facebook 用户信息被泄露给数据分析公司 Cambridge Analytica 利用，违反了用户对于平台的信赖，造成公司市值在 19、20 日两日总计蒸发 500 亿美元。
同年 5 月，欧洲联盟出台了《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称 GDPR），对于波及收集、传输、保留及解决成员国个人信息的机构和组织提出了束缚措施。
2021 年，《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》也于 6 月和 8 月相继公布，标记着我国在数据安全合规畛域有法可依，集体的信息将在法律监管根据下失去更加全面的爱护。
面对数据孤岛和数据保护条例，联邦学习技术来破局
法律法规的出台，并非意味着对数据的流通和企业间单干的禁锢，而是为数据因素市场提供更加通明、有序和平安的环境。
数据只有流动起来才会产生价值。就在前不久，上海数据交易所的成立为数据的流通带来新的模式和活力，企业能够对合规的数据产品进行挂牌和交易，从而爆发数据价值。星环科技作为上海数据交易所的首批签约数商，提供了蕴含联邦学习等工具集，反对数据流通服务。联邦学习是一种机器学习的框架，可能无效帮忙多个机构或合作方在满足用户数据隐衷爱护、数据安全及政府法规的要求下，进行平安合规的数据应用和机器学习建模，从而解决明文数据无奈出域、联结查问老本高、建模样本少、标签少、模型精度因为样本品质难以晋升等问题。
星环科技推出的 Sophon FL 联邦学习平台底层为分布式架构，应用差分隐衷、同态加密、不经意传输和可信计算等隐衷爱护机技术，达到数据不动模型动、数据可用不可见的成果。
Sophon FL 反对对各方数据进行横向联邦学习（实用于特色趋同但样本不同的样本互补型企业）、纵向联邦学习（实用于样本趋同但特色不同的特色互补型企业）和迁徙学习（实用于样本和特色均不趋同的企业）。可视化界面操作便捷，让多个参与者都能够从高效的数据联结剖析、建模中获益。
Sophon 联邦学习平台，在政务民生与营销实际中大展身手
Sophon FL 联邦学习平台已在政务、金融、营销等多个畛域落地。
在政务民生畛域，星环联邦学习软件 Transwarp Sophon FL 通过纵向联邦学习，联结居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单，为政府无效排查群租房提供了技术平台撑持。建模数据表明，联结训练模型比本地独自用电数据训练的模型 AUC 晋升 10% 以上（绝对值），赋能政务畛域更优决策。在联结建模过程中，水、电明文数据全程不出域，无效地爱护了集体数据隐衷信息。
在精准营销畛域，星环科技 Sophon FL 通过纵向联邦学习，帮忙企业平安引入了多方数据，丰盛用户特色维度，精密开掘指标用户，在节约推广老本的同时，无效晋升了客户转化率。该案例样本量高达亿级，指标维度近千个，间接解决训练样本有余与规范不对立的问题。
Sophon FL 联邦学习平台作为一款成熟的商业软件产品，是国内首批通过信通院资质认证的联邦学习平台，并且通过信通院“卓信大数据打算”平安专项评估认证，反对多方在数据隐衷爱护的前提下进行 AI 合作。2021 年 12 月，Sophon FL 在政务民生与营销实际中的利用还曾荣获中国信通院和 CCSA TC601 独特评比的 2021“星河”隐衷计算优良案例。
与此同时，星环科技还深度参加到联邦学习行业标准的撰写中，充沛了解行业场景，并借助权威认证的平台服务，在满足客户具体需要的同时，切实保障客户数据安全。
