共计 1833 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
日前，由科技部主办、科技部火炬高技术产业开发核心承办的首届“全国颠覆性技术创新大赛”落下帷幕。 一流科技申报的“OneFlow 分布式深度学习框架”凭借当先的科技创新能力、扎实的技术实力与对行业发展趋势的预判能力取得组委会认可，斩获本次大赛的最高奖项——总决赛优胜奖。
1
高端技术星散，大赛广获好评
首届“全国颠覆性技术创新大赛”旨在进一步贯彻落实“十四五”布局和 2035 年近景指标大纲的相干部署，摸索建设颠覆性技术发现和遴选的新机制。 来自全国各地重点高校、出名科研院所、行业龙头企业、新兴翻新企业的 2724 个技术我的项目同场竞技，最终 36 个优质我的项目取得本次大赛优胜奖。
本次大赛失去了社会各界的高度关注和充沛认可，工作在科技翻新第一线的院士、年老科学家、出名投资人及创业者等纷纷高度赞扬本次大赛，认为本次大赛为我国高端技术的研发与利用提供了广大舞台。
中国科学院深圳先进技术研究院院长，高性能、云计算、并行与分布式计算专家，曙光系列超级计算机奠基人之一樊建平院士示意，大赛是将成绩与资本联合链接向市场、实现技术成绩产业化的平台和桥梁，大赛的举办能晋升我国的原始创新能力和产业竞争力，进一步推动放慢实现科技自立自强。
2
诠释“颠覆性翻新”，OneFlow 的三个劣势
作为本次较量的最高奖得主之一，OneFlow 分布式深度学习框架的“颠覆性翻新”次要体现在三个方面：
第一，OneFlow 的产品设计理念当先于现有的深度学习框架一个代际。 传统的深度学习框架都是基于单张芯片和简略并行进行设计，然而，随着大数据的浪潮席卷工业界，人工智能的算法模型爆炸式增长，从千万级参数增长至千亿级参数只用了几年工夫，只应用一张芯片训练模型将会大大降低企业的效率，多芯片分布式的硬件架构是必然的趋势。而 OneFlow 团队早在 2016 年就对模型变大的趋势做出预判，所以，OneFlow 深度学习框架从研发的第一天起，就是为了多芯片分布式而设计的。
OneFlow 在行业内最早提出了动态调度和流式执行的核心理念，最大水平晋升多芯片分布式环境下的训练效率，为企业节俭模型训练工夫。在 2020 年 5 月由中国信通院公布的《首轮开源深度学习软件框架测试报告》中，OneFlow 深度学习框架在同样的算法和硬件条件下性能指标大幅当先国内外同类产品。
第二，OneFlow 的核心技术全副自研借鉴。 因为过后提出的设计理念无奈基于已有开源产品增量式改良，OneFlow 必须齐全从头开始自主翻新，从头开发数十万行代码，领有残缺的独立自主知识产权。最终造成去中心化调度、全局视角和主动并行三大核心技术劣势，保障了 OneFlow 能够以通用工具的角色反对多种场景开发，无论是图像、语音、自然语言解决，还是大规模内容举荐，企业都能够疾速训练，灵便部署。
目前，OneFlow 曾经递交人工智能操作系统及云计算相干外围专利申请 34 项，已取得发明专利受权 19 项，取得软件著作权 16 项。
第三，OneFlow 不仅在技术层面推动翻新，更在利用落地及人才培养上用翻新的形式进行推动。 在晋升多芯片分布式模型训练效率的同时，OneFlow 也思考到了易用性的问题。大模型的训练部署十分复杂，以前都须要资深的工程师能力实现，OneFlow 创造性地提出“基于全局性视角”的分布式编程接口，让不相熟分布式的工程师也能疾速训练部署大模型，升高大模型训练架构的编程门槛，让大模型疾速落地成为可能，从而使更多的企业具备了深度开掘本身数据资产的能力，减速人工智能在数字化转型中的利用实际。
同时，OneFlow 深度学习框架作为中国团队自主研发的根底软件，可对接包含寒武纪、昇腾、燧原、曙光 DCU、摩尔线程、飞腾、鲲鹏等在内的十余种国产芯片，造成纯国产化 AI 模型训练部署解决方案。 将来，OneFlow 还将推出专门适配新兴硬件的标准化模块，更快捷地满足企业对各种不同硬件类型的需要。
作为一家守业公司，OneFlow 深度学习框架凭借着多重“杀手锏”，在巨头环伺的赛道内杀出重围，这就是对自主翻新最好的诠释。
对此，袁进辉示意：“以后，在高端技术畛域开展的国际竞争十分强烈，毁坏式翻新和差异化竞争是中国企业在市场上胜出的不二法门。作为寰球惟一以守业公司形式参加深度学习框架畛域竞争的团队，咱们将坚韧不拔地走自主翻新路线，立足中国，放眼寰球，力争成为深度学习畛域的事实工业规范。”
欢送下载体验 OneFlow v0.7.0 最新版本：
https://github.com/Oneflow-In…
