共计 554 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
配套视频链接：https://www.bilibili.com/vide…
首先，大家须要明确什么是指标检测。这样能力确定本人的工作是不是指标检测，以确保前面的内容能帮忙你解决问题。
指标检测，Object Detection。我一开始看到检测这个词，认为只是单纯检测出关怀指标在图片中的地位，起初发现是我太年老了。
检测，不仅须要找到图片上的所关怀的指标地位，同时还要辨认出这个指标是什么类别。正如这张图所示，指标检测找到了图片中关怀的三个类别物体的地位：狗，自行车和汽车。不仅找到了这些物体的地位，还辨认出检测地位的物体类别。
指标检测的利用场景很广，次要是把握指标两个字。指标的定义是依据咱们利用的场景进行定义的。比方在人脸检测场景中，咱们能够把人脸当作指标。在文字检测场景中，咱们能够把文字当作场景。像当初更多的科研钻研都是聚焦于天然场景中的指标检测，检测的指标次要就是生存中常见的物体类别，这类检测问题的特点是指标品种多，指标地位较为简单多样。
所以，如果指标检测模型可能在天然场景中的获得不错的成果，在绝大多数利用场景中都应该能获得不错，甚至更好的成果。这所有只须要咱们略微改变下网络模型，抉择适宜本人利用场景或者制作对应的数据集，就能够获得优良的检测后果。
本文由博客一文多发平台 OpenWrite 公布！
正文完