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NVIDIA GTC 将于 2023 年 3 月 20 日 -23 日在线上举办，包含超过 650 场演讲、专家座谈会以及特地流动，涵盖减速计算和开发工具、计算机视觉、对话式 AI/NLP、数据迷信、深度学习、数字孪生和世界仿真、图形和 XR、高性能计算、举荐零碎 / 个性化等多个主题。寰球范畴的技术专家、开发者、钻研人员、创作者、IT 决策者和企业首领将汇聚于此，理解 AI、减速计算及其他畛域的突破性停顿，以及如何利用这些技术力量推动新一轮的翻新。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将在主题演讲中分享 NVIDIA 减速计算平台如何推动 AI、元宇宙、云技术和可继续计算的下一波浪潮。目前已确认参加本届 GTC 的重磅嘉宾包含：Open AI 的联结创始人兼首席科学家 Ilya Stutskever、DeepMind 的创始人兼 CEO Demis Hassabis 等。此外，以百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、快手、美团、网易为代表的中国互联网科技企业的退出，更为此次大会的嘉宾阵容又添一笔。
近日，国内数据调研机构 IDC 公布《中国深度学习框架和平台市场份额，2022H2》报告。报告显示，Meta PyTorch、百度飞桨 PaddlePaddle、谷歌 TensorFlow 占据中国深度学习开源框架 80% 以上的市场份额。百度飞桨 PaddlePaddle 开源框架市场份额超过了谷歌 TensorFlow。2021-2022 年，百度飞桨继续位居中国深度学习平台市场综合份额第一。据悉，截至 2022 年 11 月底，百度飞桨平台已凝聚 535 万开发者，创立了 67 万个 AI 模型，服务于 20 万家企事业单位，在工业、能源、交通、农业等畛域大放异彩。
本次 GTC 大会上，来自百度的四位专家将带来精彩的内容分享，涵盖 飞桨深度学习框架以及端到端开发套件与工具，还有业界首个同时反对简单算法 + 超大图 + 超大离散模型的大规模图学习训练技术 PGLBox。
以下为议题简介。
GTC23 百度演讲举荐
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演讲题目：飞桨深度学习平台高效反对大模型生产及利用 [S52366]
演讲工夫： 3 月 22 日即可在线观看
演讲人：马艳军，百度 AI 技术生态总经理
演讲概要：
源于百度业务对人工智能技术的广泛应用，飞桨深度学习平台联合利用继续翻新，研发了业界当先的大规模分布式训练技术。飞桨先后公布了 4D 混合并行训练、端到端自适应分布式训练、超大规模图训练引擎等核心技术，并基于这些技术支持文心大模型的训练和部署。目前，文心大模型曾经笼罩根底大模型、工作大模型、行业大模型的三级体系，飞桨 + 文心大模型赋能千行百业的智能化降级。
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演讲题目：PGLBox：百度基于 GPU 的超大规模图模型训练框架 [SE51302]
演讲工夫：3 月 22 日 3:30PM
演讲人：焦学武，百度主任架构师、百度 MEG 商业模型中台技术负责人
演讲概要：
PGLBox 是百度研发的基于 GPU 的大规模图模型训练框架，反对数百亿节点和边的图模型全 GPU 训练，已在百度宽泛部署。与传统的基于 CPU 的分布式解决方案相比，PGLBox 能够在雷同的老本下取得 28 倍的训练减速。相比业界支流的分布式 CPU 解决方案，PGLBox 具备超高性能、超大规模、算法丰盛、灵便易用、落地宽泛等劣势。
PGLBox 由以下次要组件组成：
超高性能的分布式 GPU 图学习训练框架，图存储、深度行走、采样和训练全流程 GPU 化，通过应用 GPU 并行技术大大放慢了图模型的样本生成和训练。业界首个多级存储图引擎，对图 / 属性 / 模型差异化存储构建多级存储体系，可能应用单台 GPU 服务器训练数百亿节点和边的图模型。吞吐最大化的流水线架构，采样、属性拉取、参数拉取和模型训练的流水线架构，高效进行端到端的图模型训练。预置丰盛的图示意学习算法，反对跨场景异构图建模和简单图属性建模，首次实现 ERNIE-Sage + 大规模图构造信息 + 大规模离散特色的对立建模。
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演讲题目：面向大模型的端到端套件 PaddleFleetX [S51309]
演讲工夫： 3 月 23 日 10:00AM
演讲人：敖玉龙，百度资深工程师
演讲概要：
大规模预训练技术曾经在多个畛域体现出了优良成果，然而从利用和落地的角度来看，其门槛并不低。PaddleFleetX 是一款依靠于飞桨产业级深度学习平台，面向大模型的端到端套件，涵盖了开发，训练，小型化，推理等全流程，具备简略易用、性能当先、且功能强大等特色。本演讲将介绍 PaddleFleetX 相干核心技术，包含全场景分布式并行策略、极致的分布式训练优化技术，丰盛多样的模型小型化能力和高效的大模型分布式推理与部署计划。
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演讲题目：全场景高性能 AI 部署工具 FastDeploy [S52367]
演讲工夫： 3 月 23 日 2:00PM
演讲人：雷青，百度飞桨高级产品经理
演讲概要：
FastDeploy 是一款全场景、极致高效、易用灵便的 AI 推理部署工具，反对云边端部署。对立飞桨及生态的多端部署 API，目前反对 Paddle Inference、Paddle Lite、TensorRT、ONNX Runtime、Poros 等推理引擎，一行命令可灵便切换多个推理引擎后端；同时反对 Triton Inference Server，一款工具可实现疾速的云边端部署。
通过集成 CV-CUDA、FastTokenier、FlyCV 等 AI 减速库，以及 PaddleSlim 主动压缩工具，实现 AI 模型端到端的性能优化。FastDeploy 精心实现了部署 API 设计，确保不同语言的开发者可能享受到对立的 API 体验，不同语言只须要 3 行外围代码，就能够实现预置模型的高性能推理；预置的 160+SOTA 产业模型的端到端示例，疾速实现 AI 的产业落地。
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