关于深度学习:导入为什么深度学习是下一代技术革命的入口

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为什么破费微小的代价转型深度学习?这须要足够压服人做出就义的理由,否则无论是本人,团队,还是更大的组织,都没有自由的驱动力去做这件事,不知导致不行。

理由:底层原理

信息的作用是帮忙主体打消不确定性
做一个决策须要多少信息?
集体:
1、一个人是学文,学理,学艺术,学体育?
2、大学选什么业余?
3、学做生意,读职校还是躺平?
4、买彩票买什么球队?什么号码?比分几比几?
5、毕业后,找工作,还是考研,还是考公务员,还是出国?
皇帝:
1、攘外 or 安内?
2、用廉 or 用能?
3、对外政策强硬 or 怀柔?
4、皇后 or 贵妃?
5、苟且 or 变法?
公司:
1、技术驱动 or 市场型驱动?
2、相对掌控 or 需要融资?
3、重现金 or 重规模?
4、劳动力密集型 or 技术密集型?

论断:

任何一个决定都不是靠运气
有的人靠本人的直觉做抉择 / 走弯路胜利了,然而当这个赛道不再横蛮成长,你不能靠直觉。
案例:
二战期间前苏联的进攻决策
华为高价延聘 IBM 进行策略征询
左晖花了几年工夫,以及很多钱才弄明确的底层逻辑,帮忙链接和贝壳在房地产中介行业一枝独秀
银行 / 证券之所以能赚钱,是因为他们把握了有数的金融数据以及数学模型
征询行业
你能够说出更多的案例

总结:

在之前几千年外面,无效信息决定了主体抉择的正确性,决定了主体是否始终胜利。
在每个人面临海量信息的明天,也是如此

正文完
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