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深度学习给学术界和业界带来了弱小的技术革新，其中，如何进步深度学习的效率和性能，是学术界和业界广泛关怀的问题。如何减速神经网络训练？如何更疾速的实现深度学习的部署？本次分享，将带来学术界和业界的最新进展！
本次分享邀请了 曾刷新 IMAGENET 记录的新加坡国立大学传授尤洋，为咱们带来减速神经网络训练的最新钻研。其发表论文《Imagenet training in minutes》所提出的办法刷新了 ImageNet 训练速度的世界纪录。
他是 LAMB 优化器的提出者，曾胜利将预训练一遍 BERT 的工夫，从本来的三天三夜一举缩短到一个多小时。从 UC 伯克利作为优良博士毕业后，退出新加坡国立大学负责校长青年传授，持续深耕高性能计算畛域。2021 年，他还被选入福布斯 30 岁以下精英榜（亚洲）。
他将为咱们疾速大规模神经网络训练在学术界的最新研究进展，从高性能计算、并行算法角度进行切入，介绍大规模深度学习训练算法的分布式优化，以及在 AAAI 发表的最新研究进展！
本次分享还将邀请一线大厂的演讲嘉宾，分享深度学习在业界的最佳实际！本次分享将次要包含 AI/ML 工程化在云端的有机联合，基于 PyTorch+ 深度学习云平台实现大规模的算力晋升，基于海量的数据实现疾速的模型训练和部署，实现最高效稳固地实现从搭建框架、训练模型，到部署模型的整个生命周期。
本次分享还将带来亚马逊云科技的最新深度学习前沿利用！一站式的 PyTorch 的深度学习云平台，高性能的人工智能算法集，以及最新的利用停顿。或乏味或科技，业界的前沿利用停顿，等你来撩！
这是一场学术和业界的盛宴，快来报名加入吧！
工夫地点
2021 年 12 月 26 日
北京海淀区西直门南大街甲 56 号创伴空间
礼品专区
线下的流动，除了干货满满的分享内容，必定少不了精彩的茶歇和诚意满满的周边礼品！咱们心愿大家的相聚不仅仅是深度的技术交换，更能结交更多气味相投的敌人，一起碰撞出更加精彩的火花。
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撰写人：欣欣
技术内容：培艺
