1 基本概念

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Druid 是Java语言中最好的数据库连接池。

尽管 HikariCP 的速度稍快，然而，Druid可能提供弱小的监控和扩大性能，也是阿里巴巴的开源我的项目。

Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，在性能、性能、扩展性方面，都超过其余数据库连接池，包含`
DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource

Druid 能够很好的监控 DB 池连贯和 SQL 的执行状况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Spring Boot 默认数据源 HikariDataSource 与 JdbcTemplate中曾经介绍 Spring Boot 2.x 默认应用 Hikari 数据源，能够说 Hikari 与 Driud 都是以后 Java Web 上最优良的数据源。

而Druid曾经在阿里巴巴部署了超过600个利用，通过好几年生产环境大规模部署的严苛考验！

stat：Druid内置提供一个StatFilter,用于统计监控信息。
wall：Druid进攻SQL注入攻打的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser剖析。Druid提供的SQL Parser能够在JDBC层拦挡SQL做相应解决，比如说分库分表、审计等。
log4j2：这个就是 日志记录的性能，能够把sql语句打印到log4j2 供排查问题。
2 增加依赖
pom.xml

<!-- 阿里巴巴的druid数据源 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.23</version>
</dependency>
<!-- mysql8 驱动-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--应用 log4j2 记录日志-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>

<!--
mybatis，引入了 SpringBoot的 JDBC 模块，
所以，默认是应用 hikari 作为数据源
-->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.3</version>
    <exclusions>
        <!-- 排除默认的 HikariCP 数据源 -->
        <exclusion>
            <groupId>com.zaxxer</groupId>
            <artifactId>HikariCP</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
3 配置相干属性
配置Druid数据源（连接池）： 如同以前 c3p0、dbcp 数据源能够设置数据源连贯初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等一样，Druid 数据源同理能够进行设置；

配置 Druid web 监控 filter（WebStatFilter）： 这个过滤器的作用就是统计 web 利用申请中所有的数据库信息，比方 收回的 sql 语句，sql 执行的工夫、申请次数、申请的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的拜访次数 等等。

配置 Druid 后盾治理 Servlet（StatViewServlet）： Druid 数据源具备监控的性能，并提供了一个 web 界面不便用户查看，相似装置 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面；须要设置 Druid 的后盾治理页面的属性，比方 登录账号、明码 等；

留神：

Druid Spring Boot Starter 配置属性的名称齐全遵循 Druid，能够通过 Spring Boot 配置文件来配置Druid数据库连接池和监控，如果没有配置则应用默认值。
application.yml

########## 配置数据源 （Druid）##########
spring:
  datasource:
    ########## JDBC 根本配置 ##########
    username: xxx
    password: xxx
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver   # mysql8 的连贯驱动
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai
    platform: mysql                               # 数据库类型
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  # 指定数据源类型
    ########## 连接池 配置 ##########
    druid:
      # 配置初始化大小、最小、最大
      initial-size: 5
      minIdle: 10
      max-active: 20
      # 配置获取连贯期待超时的工夫(单位：毫秒)
      max-wait: 60000
      # 配置距离多久才进行一次检测，检测须要敞开的闲暇连贯，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 2000
      # 配置一个连贯在池中最小生存的工夫，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 600000
      max-evictable-idle-time-millis: 900000
      # 用来测试连贯是否可用的SQL语句,默认值每种数据库都不雷同,这是mysql
      validationQuery: select 1
      # 利用向连接池申请连贯，并且testOnBorrow为false时，连接池将会判断连贯是否处于闲暇状态，如果是，则验证这条连贯是否可用
      testWhileIdle: true
      # 如果为true，默认是false，利用向连接池申请连贯时，连接池会判断这条连贯是否是可用的
      testOnBorrow: false
      # 如果为true（默认false），当利用应用完连贯，连接池回收连贯的时候会判断该连贯是否还可用
      testOnReturn: false
      # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对反对游标的数据库性能晋升微小，比如说oracle
      poolPreparedStatements: true
      # 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements主动触发批改为true，
      # 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，
      # 能够把这个数值配置大一些，比如说100
      maxOpenPreparedStatements: 20
      # 连接池中的minIdle数量以内的连贯，闲暇工夫超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作
      keepAlive: true
      # Spring 监控，利用aop 对指定接口的执行工夫，jdbc数进行记录
      aop-patterns: "com.springboot.template.dao.*"
      ########### 启用内置过滤器（第一个 stat必须，否则监控不到SQL）##########
      filters: stat,wall,log4j2
      # 本人配置监控统计拦挡的filter
      filter:
        # 开启druiddatasource的状态监控
        stat:
          enabled: true
          db-type: mysql
          # 开启慢sql监控，超过2s 就认为是慢sql，记录到日志中
          log-slow-sql: true
          slow-sql-millis: 2000
        # 日志监控，应用slf4j 进行日志输入
        slf4j:
          enabled: true
          statement-log-error-enabled: true
          statement-create-after-log-enabled: false
          statement-close-after-log-enabled: false
          result-set-open-after-log-enabled: false
          result-set-close-after-log-enabled: false
      ########## 配置WebStatFilter，用于采集web关联监控的数据 ##########
      web-stat-filter:
        enabled: true                   # 启动 StatFilter
        url-pattern: /*                 # 过滤所有url
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" # 排除一些不必要的url
        session-stat-enable: true       # 开启session统计性能
        session-stat-max-count: 1000    # session的最大个数,默认100
      ########## 配置StatViewServlet（监控页面），用于展现Druid的统计信息 ##########
      stat-view-servlet:
        enabled: true                   # 启用StatViewServlet
        url-pattern: /druid/*           # 拜访内置监控页面的门路，内置监控页面的首页是/druid/index.html
        reset-enable: false              # 不容许清空统计数据,从新计算
        login-username: root            # 配置监控页面拜访明码
        login-password: 123
        allow: 127.0.0.1           # 容许拜访的地址，如果allow没有配置或者为空，则容许所有拜访
        deny:                                        # 回绝拜访的地址，deny优先于allow，如果在deny列表中，就算在allow列表中，也会被回绝
上述配置文件的参数能够在 ```
com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties 和 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties中找到;

3.1 如何配置 Filter
能够通过 spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j …的形式来启用相应的内置Filter，不过这些Filter都是默认配置。如果默认配置不能满足需要，能够放弃这种形式，通过配置文件来配置Filter，上面是例子。

配置StatFilter

spring.datasource.druid.filter.stat.enabled=true
spring.datasource.druid.filter.stat.db-type=h2
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2000

配置WallFilter

spring.datasource.druid.filter.wall.enabled=true
spring.datasource.druid.filter.wall.db-type=h2
spring.datasource.druid.filter.wall.config.delete-allow=false
spring.datasource.druid.filter.wall.config.drop-table-allow=false