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一、背景
ShardingSphereDataSourceFactory 是 Apache ShardingSphere-JDBC 端的最根底用户 API，它用于将用户的规定配置对象进行转化，并生成为规范 DataSource 的实现。除此之外，它还提供了用于 YAML 配置的 YamlShardingSphereDataSourceFactory，以及用于 Spring 的自定义命名空间和 Spring Boot Starter。
DataSource 是规范的 Java JDBC 接口，工程师能够通过它进一步创立合乎 JDBC 规范的 Connection、Statement、PreparedStatement、ResultSet 等耳熟能详的规范对象。 完全符合 JDBC 接口的实现，让工程师应用 Apache ShardingSphere-JDBC 与应用原生的 JDBC 没有区别，也能够透明化的对接各种 ORM 框架 。
二、痛点
尽管规范的 JDBC 接口，能够在开发过程中齐全适配，但通过 ShardingSphere API 创立 DataSource，却扭转了工程师的原有的数据库驱动加载形式。尽管只须要批改大量（一行）的启动代码，然而对于心愿平滑迁徙至 ShardingSphere 的零碎来说，切实地减少了额定的开发成本；且对于无奈把握源码的零碎（如：外采零碎）来说，应用 ShardingSphere 则困难重重。
始终以来，ShardingSphere 都不足 JDBC 驱动的实现，这次要受限于它的设计初衷。通过 Java 配置的 ShardingSphere-JDBC 能够将灵便度晋升到可编程级别，但 JDBC 的 Driver 接口则并未提供太多可额定配置的空间，仅通过 URL 和 Properties，会大幅限度 ShardingSphere 的配置灵便度。YAML 配置尽管能够和 Driver 的 URL 更好的适配，且可读性更强，但属于动态配置的领域，与动静配置的灵便度相比，则显著有余。因而，ShardingSphere-JDBC 采纳数据库连接池的类似策略，绕过了 JDBC 标准接口的限度，间接将 DataSource 裸露给用户。
然而，改变一行代码和一行代码都不改变是不可逾越的天堑，这也成为了 ShardingSphere-JDBC 易用性的最大痛点 。
三、契机
随着 ShardingSphere 的另一款产品 —— ShardingSphere-Proxy 的逐步成熟，它的两个重要的生态类性能——混合部署和 DistSQL 应运而生。
ShardingSphere-JDBC 的轻量级和高性能的个性，使其更加适宜于面向利用运行时的 CRUD 操作；ShardingSphere-Proxy 的易用性和兼容性，则使其更加适宜于面向数据库管控的 DDL 操作。两个产品独特应用，相互舍短取长，成为了更加欠缺的新一代架构计划。
兼具编程和 SQL 展示力的 DistSQL，在灵活性和易用性之间获得了完满的均衡。因而，在 ShardingSphere-JDBC 的配置属性大幅升高的架构模型中，应用 JDBC 的 URL 连贯治理核心，并采纳 DistSQL 进行配置操作，是最佳的解决方案。DistSQL 的安全性，是 Java 和 YAML 的配置形式所不具备的，它人造反对权限管制和 SQL 审计等高阶能力，让 DBA 运维数据库集群更加得心应手。
四、实现
在前提条件一一达成之后，ShardingSphere-JDBC 5.1.2 版本趁势而为，提供了 JDBC 驱动。 它能够仅通过配置变更即可应用，工程师再也无需批改代码 。
驱动类名称
org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver
URL 配置阐明
- 以
jdbc:shardingsphere: 为前缀 - 配置文件：
xxx.yaml，配置文件格式与 YAML 配置统一 -
配置文件加载规定：
- 无前缀示意从绝对路径加载配置文件
- classpath: 前缀示意从类门路中加载配置文件
五、应用步骤
应用原生驱动
Class.forName("org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver");
String jdbcUrl = "jdbc:shardingsphere:classpath:config.yaml";
String sql = "SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.user_id=? AND o.order_id=?";
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl);
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) {ps.setInt(1, 10);
ps.setInt(2, 1000);
try (ResultSet rs = preparedStatement.executeQuery()) {while(rs.next()) {// ...}
}
}应用数据库连接池
String driverClassName = "org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver";
String jdbcUrl = "jdbc:shardingsphere:classpath:config.yaml";// 以 HikariCP 为例 HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
dataSource.setDriverClassName(driverClassName);
dataSource.setJdbcUrl(jdbcUrl);
String sql = "SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.user_id=? AND o.order_id=?";
try (Connection conn = dataSource.getConnection();
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) {ps.setInt(1, 10);
ps.setInt(2, 1000);
try (ResultSet rs = preparedStatement.executeQuery()) {while(rs.next()) {// ...}
}
}参考信息
- JDBC 驱动
https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/user-manual/shardingsphere-jdbc/jdbc-driver/
六、结语
ShardingSphere-JDBC 驱动的呈现，使 ShardingSphere 的易用性取得了前所未有的增强。在将来布局中，JDBC 驱动能够进一步简化，间接在 URL 中提供治理核心地址即可。Apache ShardingSphere 已大踏步向多元化的分布式集群迈进。新时代曾经到来，快来体验一下 ShardingSphere 的新版本的弱小性能吧！
以上就是本次分享的全部内容，如果有对 Apache ShardingSphere 有任何疑难或倡议，欢送在 GitHub issue 列表提出，或可返回中文社区交换探讨。
GitHub issue：
https://github.com/apache/shardingsphere/issues
奉献指南：
https://shardingsphere.apache.org/community/cn/contribute/
中文社区：
https://community.sphere-ex.com/
Apache ShardingSphere 官网：
https://shardingsphere.apache.org/
SphereEx 官网：
https://www.sphere-ex.com
作者
张亮，SphereEx CEO，Apache ShardingSphere PMC Chair。次要负责 ShardingSphere 架构演进和技术难点攻克。