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简介：Serverless 适宜哪些业务场景？它能够对业务产生何种价值呢？
讲师 | 洛浩（阿里云云原生高级架构师）
Serverless 的倒退轨迹
2012 年，Serverless 这个单词第一次呈现，由 Iron 公司提出，字面意思就是不须要服务器。然而真正被大家所熟知，是在 2014 年 AWS 推出 Lambda 的时候。Lambda 产品的推出开启了云计算的新时代，之后所有的大厂都在跟进，比方微软、谷歌、IBM 都先后推出本人的 Serverless 产品。
国内是在 2017 年的时候，阿里云和腾讯云先后推出了本人的 Serverless 平台。但这个时候，都是指 FaaS（Function as a Service）。接着到 2018 年，大家开始慢慢接触到 Serverless，更多还是支付宝小程序和微信小程序的云开发平台。随后到 2019 年，国内其余厂商如百度、华为、字节也都开始做 Serverless，当初 Serverless 曾经成了各大云厂商的标配。
Serverless 是云计算的 2.0
为什么大家都要做 Serverless 呢？因为大家都认为 Serverless 是云计算 2.0。随着云计算的倒退，Serverless 曾经成为一个技术趋势、一个理念、一个云的倒退方向。
云计算畛域有两篇十分驰名的论文，是伯克利大学别离在 2009 年和 2019 年发表的。伯克利大学在 2009 年发表的一篇对于云计算的论文，预测了云计算的倒退，比方计算资源能够按需索取、反对弹性、简化运维等，这些预测目前都曾经实现。
而伯克利在 2019 年 2 月发表的第二篇论文中，预测 Serverless 是云计算下一个十年的倒退方向。论文里也给出了对于 Serverless 的定义，简略讲就是 Serverless Computing，由 FaaS + BaaS（Backend as a Service）形成一个 Serverless 软件架构。特点就是可能按需弹性、按需付费，这与 CNCF 的定义是类似的，利用以微服务或者函数的模式，拆解并部署到云上，可能按需去做弹性伸缩，按需付费，不必关怀底层资源。
Serverless 是云原生倒退的高级阶段
Serverless 跟云原生有什么关系呢？Serverless 的呈现，就像人类的演进过程，代表着生产力的解放，极大晋升了客户用云的效率。Serverless 在其之上封装了容器技术，是云原生的高级阶段。
Serverless 是对用户强调 No Server，实质并不是不须要服务器，而是将服务器全权托管给了云厂商，用户不必去关怀，不必去治理，只用把业务部署到平台上来，只需聚焦业务逻辑代码，可能依据理论申请进行弹性伸缩，不必再去关怀资源够不够。
Serverless 的外围价值
从物理机到 Serverless，就像咱们买车一样，如果要买一辆私家车，这个车的车况保险全副要本人关怀，而后你要本人开；到了虚拟机之后，咱们把业务 host 到云上，就像汽车租赁；而后再到网约车，我不必买车，不必关怀车况，咱们要从 A 点到 B 点，只须要打个车，齐全按需付费，按需弹性。
形象进去其实就是有 3 个外围价值：
- 第一个是弹性伸缩，它比拟省事。比如说咱们方才有电商场景，须要弹性、扛大流量，Serverless 可能及时把资源弹出来。
- 第二个特点，按需付费，咱们用多少资源就花多少钱，不必为闲置资源来买单。
- 第三个就是简化运维，可能帮用户省去资源管理的懊恼。
咱们能够更直观来看 Serverless 的价值：首先最上层是业务逻辑，其次是对接的数据库、存储、微服务框架等，往下要建设监控零碎、日志零碎，以及容灾和高可用等，再到底层还要保护各种各样的 IaaS 资源，如虚拟机集群。而 Serverless 帮用户省掉的是资源层和可观测层，平台负责底层弹性资源，包含所有的日志监控等，用户就只须要关怀业务逻辑。
Serverless 的软件架构
作为开发者，咱们能够间接把镜像或者代码包部署到 Serverless 计算平台上来，省去了整个资源的购买和环境部署这个过程。部署上来之后呢，后端能够跟存储、数据库进行交互，形成残缺的 Serverless 架构。之后通过像 LB 或者 HTT 的形式，间接去拜访到业务代码，平台会依据用户的申请去做调度和弹性伸缩。Serverless 平台反对负载平衡，应答各种突发流量，用户不必去关怀后盾资源。
组件架构有点简单，本次不开展来讲。对于开发者，须要关注的是绿色局部，即业务代码和服务框架等，以及用什么样的工具和后端 BaaS。Serverless 平台会纳管所有基础设施，会做好音讯缓存、流量调度、容灾、高可用等。
另一个十分重要的组件架构是 Serverless 利用引擎，它的实质是把 K8S 做了封装。如果企业有微服务业务，并且须要部署到 K8S 集群，而保护挑战比拟大的话，就能够用这种状态。把开发好的微服务，或者单体利用间接托管到这个平台上来，就可能享受 Serverless 所带来的弹性伸缩和按需付费的价值。
Serverless 的落地实际
Serverless 已有多个落地场景，在各个行业，无论是后盾服务，还是 REST API 都能够部署到 Serverless 平台上。尤其是 Serverless 音视频解决、轻量 ETL（低门槛数据分析 / 解决）、事件驱动、工作跑批、利用托管、微服务容器化等场景。
在 Serverless 平台上有十分多的利用 case，比方，如果想要做微服务或者容器化转型，冀望升高运维复杂度的同时，也能具备弹性伸缩、便捷公布的能力，就能够间接把服务部署到 Serverless 利用引擎。
再分享一个案例，想必很多人都有看过欧洲杯，国内是爱奇艺体育在做这个赛事直播，其背地的业务就是部署在 Serverless 利用引擎平台上。
对于爱奇艺体育团队来讲，最大的痛点之一是资源的弹性。因为体育赛事的直播流量有十分大的不确定性，面对流量激增，须要及时可能对后盾服务进行扩容，如果依照峰值对资源进行保有，又会造成流量预估不精确的危险，以及肯定水平上的资源节约。
所以，Serverless 利用引擎十分好地匹配了客户痛点问题，不仅解决了弹性扩缩的问题，也晋升了资源利用率，同时配套的利用监控，也极大水平上晋升了定位问题的效率。
Serverless 的将来畅想
大面积取代 Serverful，变为默认的计算范式：尽管 Serverful 不会齐全隐没，但随着 Serverless 存在的有余被一一攻克，Serverlsss 在云计算中所占的比重将会逐步晋升，变成云时代默认的计算范式。
拥抱整个容器生态：将来，Serverless 会更多的去拥抱整个容器生态，当下容器是整个业界的一个支流的趋势，Serverless 会和容器做更多的集成，比方镜像部署、镜像减速、以及集成 K8S 很多的能力。
减速运维关系的变动：Serverless 将会减速运维关系的转变，运维同学会从资源运维，逐渐走向业务运维。
简单工作编排、工具链及可观测等能力晋升：Serverless 会增强简单工作编排、工具链和可观测等方面的能力。因为 Serverless 平台对底层资源做了高度封装，所以肯定要把很多的监控指标去走漏给用户，通过这些指标来做业务级的治理和管控。
咱们心愿 Serverless 可能真正给大家减负，让业务开发和保护变的更加简略，给业务带来更大的价值。
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