原文 – Serverless 的承诺都兑现了吗？

集体认识

• serverless 基本目标是降低成本，所以 baas 是外围
• 冷启动是要害的技术难点，也限度了 faas 的作用域
• 供应商锁定是个坑，标准化，能够解决这个问题
• faas 表明代码实现的性能是有限度的，不适宜做大规模的业务开发，适宜多数通用、逻辑绝对简略的根底服务
• AWS 逐渐将绝大部分服务 serverless 化，学习和应用 amazon lamdba 是个捷径
• serverless 是云计算的必然趋势，合乎降低成本的原始诉求
• 云厂商定制服务器芯片是将来必然趋势，对 inte 是个微小打击，云厂商与苹果相似，逐渐实现软硬件垄断

1. 历史

• 2009，加州大学伯克利分校，论文《The Berkeley View on Cloud Computing》，正确预测了接下来十年的云计算演进和遍及
• Ken Fromm 公布论文 [
  Why The Future Of Software And Apps Is Serverless](https://readwrite.com/2012/10…)
• 2014，Amazon 公布 Lambda，谷歌、微软入局
• 2019，伯克利又公布论文《A Berkeley View on Serverless Computing》，预言将来“无服务器计算将会倒退成为将来云计算的次要模式”
• 2021，半数 AWS 新用户采纳 lambda，亚马逊占据 50% 的 serverless 份额

2. 定义

• “无服务器”一词并不意味着不再波及服务器，它只是意味着开发人员不再须要思考那么多的物理容量或其余基础设施资源管理责任。通过打消后端基础设施的复杂性，无服务器让开发人员将注意力从服务器级别转移到工作级别
• 简而言之：开发同学，专一业务，不必关怀服务器资源等
• 亚马逊定义：用户无需预置或治理基础设施即可运行代码，只需编写代码并将其作为【.zip 或容器镜像】上传即可

3. 特点与劣势

• 服务治理，让云服务来做
• 开发无感知主动扩容，从 0 到正无穷
• 按函数执行次数免费，云服务提供方省资源，应用方省钱
• 云服务方提供深度形象的服务接口，极大简化云编程，留神是云编程，用的可能是 web ide

4. 争议

• 编程语言限度：云服务方提供深度形象的服务接口，语言品种必定有限度
• 供应商锁定危险：云服务方提供深度形象的服务接口，没法多厂商通用【将来会不会有个标准化组织？】
• 冷启动问题：启动时候要加载慢，预热资源可能变冷

5. Amazon lamdba

• serverless 不等于 lamdba，然而成为实际上的代名词
• 提供 Runtime API 反对各种语言，超时工夫能够进步到 15 分钟，内存 10G，最多能够应用 6 个 vCPU
• 2016，step function：组合多个 lamdba，将简单代码转为低代码、事件驱动的工作流
• 2017，并发数晋升到 1000 倍，分布式跟踪工具 X -Ray
• 2018，aurora，RDBMS 也具备 serverless 个性，dynamoDB【nosql】、TimeStream【时许 db】、Keyspace【cassandra】、QLDB【分类账数据库】也反对，aurora 能够再一秒内将 db 负载从数百个事务扩大到数十万个，峰值老本升高 90%【serverless 实质还是：升高本人和客户的老本，进步产品竞争力】
• 2019，eventBridge，serverless 的总线服务，作为多种 serverless 服务的集中式枢纽
• 2021，lamdba 计费性能调整到 1ms，提供镜像反对，反对 Graviton【自研的云端芯片基于 ARM 架构】，降低成本

6. 冷启动

• 2019，lambda，预置并发，两位数毫秒内能初始化并筹备好，是个里程碑的技术节点
• 热启动：从前一个事件中重用 lamdba 函数的实例及其宿主容器
• 冷启动：创立一个新的实例，启动主过程，与原有程序齐全隔离
• 预置并发：让函数放弃初始化状态，准确地管制启动提早，用户能够指定多少个实例，lamdba 确保始终有该数量的预热实例期待工作

7. 无服务的将来

• AWS 逐渐把大部分的服务都转为 serverless 模式，从计算、存储、DB，扩大到数据分析、机器学习上了
• 芯片转为 ARM，性能进步 1 倍，价格升高 20%