关于serverless:如何用-Serverless-一键部署-Stable-Diffusion

本篇章是阿里云函数计算部署 Stable Diffusion 系列的第三篇，如果说第一篇是尝试应用云服务来解决用户本地部署 Stable Diffusion 的问题（显卡老本，部署技术简单），第二篇是面向技术同学解决云服务 Stable Diffusion 的实用性问题（自定义模型，扩大），那么本篇则是以更公众的形式实现本地电脑的平替，使得人人皆可领有一套实用的 Stable Diffusion 服务，不论你是普通用户，或者是技术同学，皆可实用。

前置条件

1. 注册并登录阿里云账号 [1]
2. 开明函数计算 [2]
3. 开明文件存储 NAS 服务 [3]

函数计算和文件存储 NAS 都是应用的时候才去计费，目前，函数计算和文件存储 NAS 都有新用户收费额度，能够去阿里云官网支付。

疾速开始

首先进入利用核心：https://account.aliyun.com/login/login.htm?oauth_callback=htt…

通过模版创立利用 -> 人工智能选项卡 -> AI 数字绘画 Stable-Diffusion 自定义模板 -> 立刻创立。

填写表单项

抉择间接部署 -> 杭州地区 -> 复制开发者筹备好的容器镜像点击创立并部署默认环境。

利用部署

接下来什么都不须要操作，期待利用部署即可，约破费 5-10 分钟，如果你是技术同学，能够开展看看咱们提供的部署日志，察看部署过程。

配置管理后盾

部署胜利后失去两个域名。

其中 Stable Diffusion 结尾的是主服务，目前因为没镜像还不能拜访，admin 结尾的是咱们的治理后盾，接下来咱们须要先配置一下治理后盾，而后把咱们的模型上传上去。

治理后盾应用的是可道云提供的 kod-box，对于你而言一路点点点，就能够。

等初始化好之后，设置本人的登录账号和明码：

之后进行登录：

登录后在门路输出 /mnt/auto/sd。

如果你相熟 sd-webui 的目录的话，你能够看到对应的目录：

接下来咱们关上 /mnt/auto/sd/models/Stable-diffusion/，而后点击上传 -> 离线下载。

在这里咱们输出 sd1.5 的模型地址：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-inpainting/r…

当然，你也能够输出任意本人的地址，除了下载，你也能够把本地的模型间接拖拽上传。

因为模型较大，下载工夫预计破费 5-15 分钟，能够劳动期待一下（如果提醒出错能够疏忽）。

另外须要分外留神，如果是从 huggingface 源站下载下来的文件，须要把文件后缀改一下。

模型下载完，咱们能够关上 Stable Diffusion 的服务了。

源码定制

在这里也贴上构建镜像的源码，如果您是一名开发同学，能够构建本人的镜像。

基于：https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker/tree/master/services/AUTOMATIC1111

这个我的项目，替换其中的 entrypoint.sh

#!/bin/bash

set -Eeuo pipefail

# TODO: move all mkdir -p ?
mkdir -p /mnt/auto/sd/config/auto/scripts/
# mount scripts individually
find "${ROOT}/scripts/" -maxdepth 1 -type l -delete
cp -vrfTs /mnt/auto/sd/config/auto/scripts/ "${ROOT}/scripts/"

cp -n /docker/config.json /mnt/auto/sd/config/auto/config.json
jq '. * input' /mnt/auto/sd/config/auto/config.json /docker/config.json | sponge /mnt/auto/sd/config/auto/config.json

if [! -f /mnt/auto/sd/config/auto/ui-config.json]; then
  echo '{}' >/mnt/auto/sd/config/auto/ui-config.json
fi

declare -A MOUNTS

MOUNTS["/root/.cache"]="/mnt/auto/sd/.cache"

# main
MOUNTS["${ROOT}/models"]="/mnt/auto/sd/models"
MOUNTS["${ROOT}/embeddings"]="/mnt/auto/sd/embeddings"
MOUNTS["${ROOT}/config.json"]="/mnt/auto/sd/config/auto/config.json"
MOUNTS["${ROOT}/ui-config.json"]="/mnt/auto/sd/config/auto/ui-config.json"
MOUNTS["${ROOT}/extensions"]="/mnt/auto/sd/config/auto/extensions"
MOUNTS["${ROOT}/outputs"]="/mnt/auto/sd/config/auto/outputs"
MOUNTS["${ROOT}/extensions-builtin"]="/mnt/auto/sd/extensions-builtin"
MOUNTS["${ROOT}/configs"]="/mnt/auto/sd/configs"
MOUNTS["${ROOT}/localizations"]="/mnt/auto/sd/localizations"

# extra hacks
MOUNTS["${ROOT}/repositories/CodeFormer/weights/facelib"]="/mnt/auto/sd/.cache"

for to_path in "${!MOUNTS[@]}"; do
  set -Eeuo pipefail
  from_path="${MOUNTS[${to_path}]}"
  rm -rf "${to_path}"
  if [! -f "$from_path"]; then
    mkdir -vp "$from_path"
  fi
  mkdir -vp "$(dirname"${to_path}")"
  ln -sT "${from_path}" "${to_path}"
  echo Mounted $(basename "${from_path}")
done

if [-f "/mnt/auto/sd/config/auto/startup.sh"]; then
  pushd ${ROOT}
  . /mnt/auto/sd/config/auto/startup.sh
  popd
fi

exec "$@"

定制好本人的镜像之后替换下面流程中须要填写的镜像局部即可，留神对应好地区。

Q&A

下载模型不可用

须要查看模型的文件命名是否正确。

插件无奈在线装置

容器镜像部署有平安限度，能够将插件下载到本地，而后通过治理后台上传到 extensions 目录下，如果想反对通过 url，须要自行定制 docker 镜像，批改相干的参数。

如何拜访到 Stable Diffusion 的 api

须要定制镜像，开启 –api 参数，而后拜访 /docs 查看可调用 api。

资费局部

本次利用依赖函数计算和 NAS 文件存储，应用前请先支付相应的收费额度或者购买相应的资源包，具体的资费阐明，请参考官网阐明。

更灵便的定制计划

能够尝试将整个 webui 目录映射至 NAS，这样批改源码比拟不便。

其余注意事项

请关注对应的开源协定，避免您商业化可能的危险。

相干链接：

[1] 注册并登录阿里云账号

https://account.aliyun.com/login/login.htm

[2] 开明函数计算

https://www.aliyun.com/product/fc?spm=5176.devs

[3] 开明文件存储 Nas 服务

https://www.aliyun.com/product/nas

作者：寒斜

原文链接

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