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印刷工
100 美元上的这个老头叫富兰克林，是科学家和《独立宣言》的起草人，大家都晓得了，不过他本人写的墓志铭可能没那么闻名：
The Body of B. Franklin, Printer, Like the Cover of an old Book, Its Contents torn out, And stript of its Lettering & Gilding, Lies here, Food for Worms.
But the Work shall not be lost: For it will, as he believ’d, appear once more, In a new and more perfect Edition, Corrected and Improvied By the Author.印刷从业者本杰明•富兰克的身材，像一本新书的皮子，内容曾经撕去，书面的印字和烫金也剥落了，长眠此地，作蛆虫的食物。
然而作品自身决不致泯灭，因为他坚信它将从新出版，通过作者加以校对和润饰，成为一种襄新的更漂亮的版本。
他给本人的身份是印刷从业者，这并不是虚心。在过后，印刷业的位置并不低，能够类比于当初的软件行业。
直到信息反动之前，都须要靠纸来记录、传递信息。印刷可能极大的降低成本，提高效率，所以有人说 1439 年古腾堡改良了印刷机，间接影响了文艺复兴、新教改革和启蒙时代。
印刷工人必须要识字，能力进行校对、排字等操作，在识字率不高的年代，是比拟高的门槛要求。而且因为接触到的书籍、报纸很多，能够获取到的信息是比普通人多的，因而待遇和倒退机会都还不错。
因为教育的遍及，识字率越来越高，起初的印刷工人曾经变得和普通工人没什么区别了，然而确实能够把这个工作和程序员作一个类比。
程序员
上图是程序员们的代码如何将桌面的货色集成到电脑里，而咱们更切身的感触，则是手机里的软件如何让生存更加不便和高效，从 2000 年到当初，不算太长的二十年里，计算机曾经无处不在，前十年是 PC 的遍及，后十年是智能手机的遍及。兴许能够这样说，这个世界曾经离不开程序员了——更精确的说，是离不开程序员们写的代码。
举一个例子——最近十年有哪些隐没了或正在隐没的职业？——在作图软件呈现之前，设计图是由绘图员来画的
二十年前，一栋一般的居民楼，可能须要一个团队十几个人描大半个月能力画出残缺的套图。而且画错的话，用刀片刮掉从新画，不容许有丝毫的谬误，须要短缺的急躁和仔细。
当初，一个对施工图纯熟的绘图员，用 CAD 一个下午就能够把过后整栋楼的立体图画进去了，相比过后，也更加的精准，便捷。
然而和印刷工一样，今后的趋势必然是编程的门槛越来越低，比方应用 python 解决 EXCEL 文件、RPA(robotic process automatic)流程实现反复工作，CRUD 会被集成在框架里，不持续学习提高，只能被时代洪流给吞没，因为无论印刷或者编程，都只是工具。
为什么说编程是工具呢？尽管程序员的立身根底是技术，但很多事件，不是技术能决定的。大一点的例子，微信崛起，不是技术决定的；诺基亚手机业务衰败，也不是因为技术导致的。小一点的例子，很多时候，客户只关怀性价比，20 块实现 80% 的性能就够了，用 100 块买足全套技术，来实现 100% 的成果不划算。
然而，第一，于技术上，我不能引以为自豪，这里就不裸露短处了；第二，真的想深刻，学术路线上能够考研，有业余的导师领导是更好的抉择；学术界之外的技术倒退，也有很多前辈有本人的总结，比方这一篇——这多年来我始终在钻研的技术；第三，如果从职业生涯的角度来指出应该怎么做，也不乏很好的指引，比方 工程师的五个等级，所以我想写一点其余的货色。
信息处理与模型
如果说印刷时代的主题，次要是信息的流传，那计算机时代的主题则蕴含了更多，比方获取、存储、解决、传输、递送、表白（数字化浪潮）。
大部分公共信息的获取曾经不形成壁垒了，存储、传输、递送也能够通过高效的机器来实现，难点在对于信息的解决和表白上。如果一个人的解决链条上只有两三个节点，那么适宜的工作只能是机械的执行；如果能达到七八个节点，至多是能够作为计划、打算的制定者。或者像《人类简史》所说，好的表白者，能够用讲故事的形式，建设出一个全新的世界，这一篇文章，尽管重点在于讲信息的解决，但共事也是训练本人做表白的练习。
节目《汉语桥》里有过这样一道听力题，很多老外都选的 C：
“浙江温州，浙江温州，最大皮革厂江南皮革厂开张了！老板黄鹤吃喝嫖赌，欠下了 3.5 个亿，带着他的小姨子跑了。咱们没有方法，拿着钱包抵工资。原价都是三百多、二百多、一百多的钱包，统统二十块，统统二十块！黄鹤你不是人，咱们辛辛苦苦给你干了大半年，你不发工资，你还我血汗钱，还我血汗钱！”
问：到底什么货色 20 块？
A. 钱包 B. 皮革 C. 通通
这个视频很乏味，许多人说，终于让老外也领会到咱们的感触了。因为高考的英语听力也是这样，有一些题，在听懂单词之后，还要再进一步思考能力命中正确答案。所以，从某种意义上来说，高考就是一个把人按信息处理能力分类的货色。
那咱们应该如何进步本人解决信息的能力呢？尽管信息曾经浩如烟海，但有通用的解决办法——应用模型
柏拉图将常识定义为正当的实在信念，而更古代的定义则认为常识就是绝对关系、因果关系和逻辑关系的了解。常识组织了信息，出现为模型的模式。——《模型思维》
援用一段定义以壮声势后，用艰深的语言来说，模型其实很简略——搭积木，搭积木总得晓得要搭成什么样，这个想搭成的货色就是模型，咱们来看一下七巧板能够搭成的数字 1 -9。
程序员的工作，最根底的指标无非是两种：
- 表白模型，比方 写信 -> 短信 -> QQ/ 微信，都是将本来存在的业务模型梳理好，而后用代码写进去，就像下面的七巧板拼图一样。
- 发现模型，比方 网易云 的举荐算法，找到 用户 -> 歌曲 的关系，给每个人进行共性推送。
具体应用的各种技术，数据库、高可用、分布式、设计模式、编译原理、人工智能 …，无非都是为了高效、稳固、不便的实现下面两个指标而衍生进去的。
无论印刷工或者程序员，都不过是在为信息服务，所以为什么不向前一步，直指模型呢？
对于模型
尽管模型就是搭积木这么简略的货色，然而想要失去，或者用好这个货色，却不是那么简略。上面举几个例子：
船货崇拜——二战时美军在太平洋的小岛上建设了军事基地，各种物资通过军舰和飞机运送。当地小岛的土著见到了，大为诧异，于是创立出一种宗教，模拟美军的行为——用草木片扎成了“神鸟”（飞机），清理出一片空地作为机场，甚至早晨还在插上火把来疏导“神鸟”（飞机）起飞——期待也能够同样取得物资。
问：为什么他们要应用宗教，而不是迷信来解释，模拟？
星星的故事 – 对于星星的模型，有现代中国的北斗七星、二十八宿；现代东方的八十八星座，黄道十二宫；还有古代的太阳系，银河系，宇宙大爆炸实践。
问：能不能用星座来称誉他人是文曲星下凡？能不能用二十八宿来讲圣斗士星矢的故事？
核武器的威力 – 核武器呈现于 1945 年，自那当前常规武器又倒退了 70 余年，随着升级换代，过后的坦克、航母、飞机和古代武器曾经不可雷同并论了，比方 2005 年开始退役的四代机 F22，与 1978 年开始退役的三代机 F16，战损比能够达到 144:0。
问：为什么到当初为止，常规武器的威力依然比不上 70 年前的初代原子弹？
看，从这里就能够简略总结几点了，而且多来几个例子能够总结得还更多：
- 没有适宜的认知作为根底，如何失去有用的模型呢？
- 模型只是一种形象，不要拘泥，齐全能够多筹备一些，哪个适合用哪个
- 问题永远不会在产生的层面失去解决，如果一个模型在原理上就存在局限性，那再怎么折腾也杯水车薪，用当下时尚的话来说——”内卷“而已
如上几点，也不过是散乱的碎片，为了对模型有个主线的记忆，我决定本人编个故事来压服本人：
交情、重武器、滑梯、欲念、锦州、塞维利亚、糯米、临界点、毛毛
这一堆名词，要怎么记住呢，我做了一个尝试：
时代之变动，大抵如同螺旋，然则偶也有越过
临界点后，一路直下，似是坐滑梯个别的。哥伦布之出于塞维利亚，解放军之入于锦州，便是如此。自此之后，旧时代之逻辑不复存在：糯米筑成城墙，却如何抵御重武器的威力，沙子龙的镖局也已改成客栈。新时代的生存，催生出新的
欲念，今日的小毛毛们长大后，他们的交情也不会是父辈们乡里乡亲相互帮忙的模式。——小孩儿，时代变了！
用下面这几句话，勉强算是把这几个词给圆上了。相似的，记单词也有很多办法，其中一种是这样的：scar => 被 car(汽车)压过的 s(蛇)，留下一道 scar(伤疤)。
下面两件事，共同点都是 把要用到的点建立联系，于是就形成了模型。
不过下面长期的模型并不牢固，而且用到的中央不多，也就只能算个小聪明。真正可能通用的模型，是各学科的常识。比方化学，从风火水土 四元素说 ，到 燃素说 ，再到 元素周期表 ，一直的在改良模型，于是能解释的范畴越来越广，用四元素说衍生出的 炼金术实践，不能领导塑料的生产吧？
以后人类全副的常识，就像上面的图一样：小学、中学都是通识教育，本科开始有了业余，硕士更加深刻，不过还是在已有常识范畴内，而博士，则要求冲破常识边界。
当然，普通人如你我，没方法也不须要做到这一步。但，咱们能够在这些常识（现有模型）的根底上，依据须要，找到适宜本人的模
型。
94 版央视三国里，加了一段台词，虽是为了对草船借箭做解释，但我也借花献佛，就拿来给下面做一个例子了。
亮问鲁肃：“何谓将帅之道？”答曰：“统兵，陷阵，征讨，封疆尔。”亮曰：“古之统兵者均认为自乃将帅之才，岂不知将帅乃道也，非勇悍之武夫所能通晓。
平庸之将所重者，乃兵力多寡，骁勇如何，此类武将如吕布、袁绍者亘古未有，不足挂齿。高超之统帅不仅要知已知彼，善用兵将，还要知地利，明天时，懂人生，未卜先知熟读兵法，统帅万军，游戏自若，此等大将如孙、吴、管、乐，今之曹孟德、周公谨也。
如此仍未明将帅之道也。何谓将帅之道？说来话长，亮仅举一例，比方用兵，“兵”字即大有学识。兵者有可见之兵，荷戟执戈，肉躯之身乃可见之兵。不可见之兵者，日月星辰，风波水火，山川之灵气，如此万物万象，均能够为兵。”
亮指着背地一图：“比方这七十二候图，它出自周公，将节气周天三百六十日分类别之，五日为候，三候为气，六气成时，将一年之中的节气更替，万物衰荣一一道明，何时虹藏不见，何时雷匿收声，何时土润入暑，何时雾霾蒸腾。
如此只需谙熟于胸，融汇于心，使用切当，便可胜于百万雄兵。为将帅者，不懂地理，不明天文，不晓阴阳，不懂奇门遁甲及阵图兵势乃干才也。”
这里插一句，论语里说，小人不器，意思是说人不要拘于一种才艺或技能。我想写代码相比于其余的工科，应该是比拟靠近于这个的一项技能，因为各行各业都能够信息化，因而都用得上。人的大脑比起机器，长处也就是能建设新的模型吧，所以还是要取长补短。
除此以外，能够尝试用模型来解释一些事件：
比方咱们称誉一个孩子智商高，是因为能够疾速了解、疾速找到法则、建设模型，然而如果曾经有更好的模型在前了，高与不高就不是决定因素了。
或是王阳明在龙场悟道，这个中央在过后也算十字街头了，他晓得的货色没有减少，然而因为看货色的角度变了，就能有不一样的成果。
再很简陋的总结一下，就是：
- 理解尽可能多的节点
- 再用最适宜的形式把这些节点分割起来
- 遇到的任何问题，都能够在这个框架里示意进去，那么问题天然就有理解
很常见的，家里没方法上网了，只有晓得这个简略的模型：本机 -> 路由器 -> 外网。就别离查看 3 个节点、2 条线路，如果确认问题出在 本机 -> 路由器，并且电脑和路由器都没问题，那么细化一下，去看网线是否有破损，是否被烦扰，这样就很容易解决了。
我当初所晓得的既然曾经表达出来了，也就不用更加啰嗦了。如果想要比拟具体和全面的案例，能够多看一看书，比方模型思维 和 穷查理宝典。
办法
有人说，”实践是灰色的，而生命之树长青“，这句话跟”知行合一“倒是有殊途同归之妙，认知不能落地，学不能以至用，意义就没有那么大了。我打球的时候，晓得怎么投篮，但就是投不中，也没什么用。所以认为模型这个货色不错，那就须要多实际，上面是简略的几点，写来给本人做参考：
- 体验 – 夏虫不可语冰，心灵捕手里那一段经典台词不用再反复了；短少体验，体验带来的情感和印象也会有缺失。象与骑象人里，把情感比作大象，感性比作骑象人，没有粗浅的体验和随之而来的情绪，新货色的学习是很难继续下去的。
- 模拟 – 最开始没有任何思路的时候，模拟是很不错的办法。谁学做菜不是从番茄炒蛋，炒土豆丝开始学起来的呢，多做几回，天然就会发现大多数菜的做法都差不多，算是理解根本的模型了。
- 发问 – 提出好的问题，就可能把问题解决掉一半，可是一般的问题，也是很有意思的。一般来说，提出问题的时候，是发现想法和理论不太一样，无论这个想法是来自书本，还是本人想进去的，这个时候正是调整模型的好机会。可能提出问题，其实是很好的，没有问题，阐明连根本的状况也不是很分明。
- 工具 – 传说仓颉造字后，天雨粟，鬼夜哭，是一件惊天动地的大事件。尽管我不晓得为什么天要雨粟鬼要夜哭，不过文字作为工具的益处是不言而喻的，最简略的，大脑一时记不下来那么多货色，写在纸上就不怕丢了。所以，为了辅助了解和思考，应用好的工具能够事倍功半。
- 练习 – 书读百遍，其义自现。按这位让我很受害的 YJango 博士的说法，练习是把一个模型内化到大脑的过程，所以练习是必不可少的。当然，难点也在于如何保持，道德经说：上士闻道，勤而行之；中士闻道，若存若亡；下士闻道，大笑之。我本人也认为 ARTS 练习 (Algorithm/Review/Tip/Share) 是很好的，但我还做不到。
而且，即便咱们有了工具，工具也无奈齐全代替，所以也得放弃练习。特地是一些很形象的概念。对此，只能一直练习，让形象的货色变成相似本能一样的货色——相似从前科班里的童子功。 -
输入 – 最终的目标来了，输入其实就是咱们所说的学以致用，以学习金字塔为例：
因为比起本人的实际来说，要把他人彻底教明确，就得先弄懂人家的思维形式，用人家能了解的形式把本人想说的表达出来。
有时在理解他人的时候，也会发现自己的模型有什么不牢固的中央，而后加以补充。被波动过的才称得上是信奉 ——《塔希里亚故事集》
无关的话
还有一些和模型不太无关的杂话，就放在这里。
正如下面所说，情绪就像大象，所以管制好本人的情绪，让它帮忙咱们做好事件很重要。而情绪的起源是哪里呢？衰弱的身材和头脑，因而能够
- 放弃锤炼，用以放弃旺盛的精力
- 放弃冥想，清空头脑，不受多余的情绪烦扰
- 放弃趣味，无论是读书或者做什么其余事件，看起来没有什么收益，所以有人就说什么“读书其实是无用之用”，很玄虚的样子。然而我感觉可能就这么做一件事，而不感到腻烦就很好了，这就是有用的中央。因为模型的建设，是须要大量信息作为根底的，可能坚持下去，说不定哪一天就用到了呢。
理解一点基础学科，比方哲学。哲学有一个定义是二阶诘问，比方苏格拉底老是各种问人家问题——当然起初他被票死了。5W2H 思维模型（what、why、who、when、where，how、how much）其实就是这种诘问的一个具体例子。
我听过一句话，对一个学科而言，哲学的来到，阐明这个学科成型了；数学进入后，阐明学科正式造成了。我的了解是，哲学始终在那里问到底，最形象最实质的货色就被发现了；而数学则能够用准确的量化，把这个学科用到理论中来。
顺便，牛顿力学定理的提出是在哪本书呢？《自然哲学的数学原理》。