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K/ V 存储引擎的由来能够追溯到 20 世纪 70 年代的 Berkley DB,而近年来,随着互联网利用的倒退,KV 存储引擎因其简略高效、可扩展性和适宜缓存利用等特点,在分布式存储畛域失去了广泛应用。而应用 Rust 编写 KV 存储具备内存平安、高性能、并发平安、跨平台反对和 Rust 沉闷的社区反对等提点,能够进步程序的可靠性、性能和可维护性,尤其适宜用于对数据安全性有严格要求的场景。本周咱们翻译一篇 Reddit 上无关用 Rust 语言编写的一些要害值存储引擎的文章,让大家一窥目前比拟热门的 KV Store 都有哪些~
本文的作者是Bassfaceapollo,原文公布在Reddit 下 Rust 讨论区。原文链接:
https://www.reddit.com/r/rust…
本文中的我,指代作者自己。
注释局部
我发现了一些很酷的我的项目想与社区分享。其中一些可能曾经为你们所知了:
- Engula – 一个分布式 K / V 存储。它仿佛是这些我的项目中最踊跃工作的了,但如果仅从版本(0.4.0)上看,依然没有为生产工作做好筹备。
- AgateDB – 一个由 PingCAP 创立的新的存储引擎,试图取代 Tikv DB 栈的 RocksDB。
- Marble – 一个新的 K / V 存储,旨在成为 Sled 的存储引擎。正如 u /mwcAlexKorn 在上面的评论中指出的,Sled 自身可能仍在开发中。
- PhotonDB – 一个旨在利用古代多核芯片、存储设备、操作系统和编程语言的弱小性能的高性能存储引擎。目前尽管在 Github 上的 star 不多,但依然在踊跃致力着,且看起来很不错。因而我也想分享一下。
- DustData – Rustbase 的一个存储引擎。Rustbase 是一个 NoSQL K/ V 数据库。
- Sanakirja – 由 Pijul VCS 背地的团队开发,是一个由 B -Tree 反对的 K / V 存储。它被 Pijul 团队应用。与 Git 不同,Pijul 是基于补丁实践的一个新版本的控制系统。Sanakirja 的源码仓库在 Nest 上,并且是目前惟一一个应用 Pijul 的代码库。(credit: u/Kerollmops) 另外,Pijul 和 Sanakirja 的作者 Pierre-Étienne Meunier(u/pmeunier)也在这个话题中。你能够浏览他的评论以理解更多的观点。
- Persy – Persy 是一个用 Rust 编写的事务性存储引擎。(credit: u/Kerollmops)
- ReDB – 一个简略的、可移植的、高性能的、ACID 的、嵌入式的 K / V 存储,其灵感源自于 LMDB。(起源:u/Kerollmops)
- Xline – 一个用于元数据管理的分布式 K / V 存储,提供与 etcd 兼容的 API 和 k8s 的兼容性。(credit: u/withywhy)
- Locutus – 一个分布式的、去中心化的 K / V 存储,其中的键是决定该键下什么值无效的加密合约。该存储是可察看的,容许建设在 Locutus 上的应用程序监听值的变动并立刻失去告诉。加密合约是在 webassembly 中指定的。这种 K / V 存储是扩散的、可扩大的和不可信赖的中心化服务的代替计划的根底,包含电子邮件、即时通讯和社交网络,其中许多都依赖于关闭的专有协定。(credit: u/sanity)
- PickleDB-rs – PickleDB(基于 Python 实现)的一个 Rust 实现版本。
结束语
不言而喻,很多我的项目(甚至是 Rust 我的项目)偏向于应用相似于 RocksDB 的货色来实现 K /V。这不禁让我想到了 PingCAP 的 Tikv 和 Stalwart 实验室的 JMAP 服务器。
话虽如此,我还是喜爱看到用 Rust 编写这种货色的大胆尝试。讲一点题外话就是,我依然忍不住诧异,除了 ToyDB 之外,还没有人尝试在 Rust 中创立一个用于 OLTP 负载的关系型数据库。
免责申明
我自己与这些我的项目中的任何一个都没有关系。我只是在分享他们,因为我发现它们很乏味。
对于咱们
达坦科技(DatenLord)推出的 开源分布式 KV 存储 Xline,针对多数据中心场景,实现数据的高性能跨云、跨数据中心共享拜访,并保证数据的一致性,不便业务零碎实现多地多核心多活部署。
GitHub 链接:Https://github.com/datenlord/Xline
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公众号:达坦科技 DatenLord
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