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编程语言的使用，必须思考策略参数、性能、模块化、开发、弹性和老本等多种因素。
一旦要执行某个交易策略，就要构建整个算法交易系统。这包含硬件抉择、操作系统和系统对常见的、潜在的灾难性事件的弹性。
算法交易系统是一个综合性构造，可能思考到的因素包含：钻研工具、投资组合优化器、危险管理器、执行引擎、交易策略设计、交易频率及交易量等。
在决定编写主动交易系统的“最佳”语言之前，必须要先定义零碎要求。比方，零碎是否纯正用于执行？零碎是否须要风险管理或投资组合构建模块？零碎是否须要高性能的回测器？
对于大多数策略，交易系统能够分为两类：钻研和信号生成。
1. 钻研
依据历史数据评估策略绩效。依据先前的市场数据评估交易策略的过程称为回测。数据大小和算法复杂度将对回测器的计算强度产生很大影响。CPU 速度和并发性通常是优化钻研执行速度的限度因素。
2. 信号生成
从算法生成一组交易信号并将此类订单发送到市场，通常通过经纪公司。对于某些策略，须要高水平的性能。网络带宽和提早等 I/O 问题通常是优化执行零碎的限度因素。则整个零碎的每个组件的语言选择可能会大不相同。
非凸科技研发的算法策略在交易成功率和交易速度等外围指标上体现优异，目前正基于 Rust 生态打造高效率、低提早、高牢靠、全内存高频交易平台，满足客户在风控、交易、数据、零碎等方面的交易需要。
如果你想谋求高效和极致，能够尝试下 Rust～
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