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软件的 Legal disclosure 指的是软件开发者或发布者为了非法合规地向用户提供软件服务而提供的法律申明和布告。这些申明通常包含软件的版权信息、许可证信息、应用条款和隐衷政策等内容。
版权信息申明通常包含软件的作者和所有者，以及软件的版权阐明和保留条款。许可证信息则波及到软件的受权和应用形式，如何获取受权，以及受权条款和限度等内容。
应用条款涵盖了软件的应用规定和限度，以及用户应恪守的条款和条件，如何解决违规行为等。隐衷政策则是关于软件收集、应用和爱护用户个人信息的申明，包含什么信息会被收集，如何应用这些信息以及爱护用户隐衷的措施等。
软件的 Legal disclosure 对于软件开发者和发布者来说是十分重要的，因为它们能够明确软件的版权归属，标准软件的应用形式，避免违规行为，爱护用户隐衷等。同时，它也为用户提供了明确的法律申明和权力保障，使用户可能更加安心地应用软件。
在人工智能畛域，foundation models（根底模型）是指一个被训练成为多种工作通用的模型，该模型通常具备数十亿或数百亿个参数，通过了大规模数据的训练。与传统的针对特定工作设计的模型不同，根底模型能够被用于多个不同的工作，如自然语言解决、计算机视觉、语音辨认等。
根底模型的训练方法采纳自监督学习，即应用大量无标签数据进行训练，从而使其具备更强的泛化能力。在训练实现后，根底模型能够通过微调或迁徙学习的形式，针对不同的工作进行调整和优化，从而失去更好的体现。
根底模型的呈现被认为是人工智能畛域的重要停顿之一，因为它们不仅能够进步模型的成果和性能，还能够缩小模型的设计和训练老本。许多人工智能畛域的当先公司和组织都在踊跃钻研和利用根底模型，以进步其产品和服务的品质和效率。
