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1. 为什么要搭建性能监控平台？
自身带有聚合报告如下图所示：
这个报告有几个很显著的毛病：
：
中获取数据并以特定的模板进行展现
2、性能监控平台部署实际
本文的重点并不是介绍 Docker，所以不理解的小伙伴须要本人去学习一下根本的装置和操作，可参考之前发送的
。
1）首先去下载 InfluxDB 的镜像，下载很简略，间接 pull 就好，默认为下载最新的镜像：
$ docker pull influxdb
镜像，在拜访 8083 端口时就能够看到网页端的展现, 我这里用的是最新的，所以就没有啦：
$ docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083 -p 8086:8086 influxdb
3）进入容器外部，创立名为 jmeter 的数据库：
容器
命令查看数据库创立胜利
查看数据, 这个时候应该是没有数据的：
脚本，往期文章有公布，本次就以此来进行测试后果演示。具体可参考之前发送的公众号文章。文章开端的「往期回顾」第二篇文章即可浏览。
配置
：
2）次要配置阐明：
所对应的：
3）运行验证
运行
中查看数据，发现相似上面的数据阐明输出导入胜利：
1）首先咱们须要下载 grafana 的镜像：
2）启动一个 grafana 容器, 将 3000 端口映射进去：
3）网页端拜访 locahost:3000 验证部署胜利
4）抉择增加数据源
:
6）配置数据源
数据源创立胜利时会有绿色的提醒：
7）导入模板
- 间接输出模板 id 号
- 间接上传模板 json 文件
- 间接输出模板 json 内容
上面这两个是我尝试过的模板：
9）导入模板，我这里抉择的是导入 json 文件的形式，导入后如下，配置好模板名称和对应的数据源，而后
即可
10）展现设置，首先抉择咱们创立的 application
如果咱们批改过表名，也就是在 jmeter 的 Backend Listener 的 measurement 配置(默认为 jmeter)，这个时候就须要去设置中进行批改(我这里应用的就是默认的，所以无需批改)：
通过一系列的奋斗之后，该到了咱们测验成绩的时候了。应用 Docker + JMeter + InfluxDB + Grafana 到底能够搭建怎么的性能监控平台呢？相比拟 JMeter 自带的监控平台，咱们搭建的性能监控平台到底有什么劣势呢？接下来就是展现成绩的时候啦！
