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SonarQube 是一个用于代码品质治理的开源平台，用于治理源代码的品质。同时 SonarQube 还对大量的继续集成工具提供了接口反对，能够很不便地在继续集成中应用 SonarQube。此外，SonarQube 的插件还能够对 Java 以外的其余编程语言提供反对，对国际化以及报告文档化也有良好的反对。
官网网址：https://www.sonarqube.org/
通过插件模式，能够反对包含 Java,C#,C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScrip、Groovy、Ruby 等二十五种编程语言的代码品质治理与检测，针对不同的编程语言其所提供的剖析形式也有所不同：对于所有反对的编程语言，SonarQube 都提供源了代码的动态剖析性能；对于某些特定的编程语言，SonarQube 提供了对编译后代码的动态剖析性能。
SonarQube 反对多种客户端集成形式，包含但不限于 Scanner 客户端、Ant、Gradle、Maven、Jenkins、IDEA 插件等。比拟罕用的为 Gradle 和 Maven。
SonarQube 并不是简略地将各种品质或覆盖率检测工具的后果（例如 CheckStyle、JaCoCo 等）间接展示给客户，而是通过不同的插件算法来对后果进行再加工，并最终以量化的形式来掂量代码品质，从而不便地对不同规模和品种的工程进行相应的代码品质治理，以便进行有针对性的代码修复或重构。
SonarQube 在进行代码品质治理时，会从以下的七个纬度对我的项目代码品质进行剖析。
Sonar 实际上是一个 Web 零碎，展示了动态代码扫描的后果，后果是能够自定义的，而真正实现代码扫描的是 Sonar Scanner 这个工具，另外同时反对多种语言的原理是它的扩展性，通过插件实现的，也就是 Java Jar 架包，能够在 Sonar 平台上在线装置或者离线装置。
1. 已装置 JDK1.8 环境
2. 已装置 Maven（用于前期与 SonarQube、JaCoCo 的集成）
3. 已装置 MySQ L 数据库（Sonar 默认的数据库是自带 H2 数据库，是很小的嵌入式数据库引擎，这里的配置换成了 MySQL，为了不便通过数据库客户端进行数据查问）
1. 下载 SonarQube，地址为:
http://www.sonarqube.org/down…
2. 配置数据库（上面的 SQL 是指定了 schema 为 sonar，password 为 sonar，其中第四条 SQL 是 localhost 是因为 MySQL 装置在本地）
3. 装置 SonarQube
I. 将下载的 sonar-3.7.zip 包解压至 Windows 某个门路，如 D:\Tools\sonar（如是其余 OS，请抉择对应门路，如 Linux 的 /usr/local/ 等）。
II. 批改 sonar.properties
在 /conf/sonar.properties 文件中，配置数据库设置（默认曾经提供了各类数据库的反对这里应用 MySQL，因而勾销 MySQL 模块的正文），同时因为端口抵触而改成端口为 11000。
III. 在 /bin/ 目录下，运行 /windows-x86-64/StartSonar.bat（因为本 demo 是在 win10 64 位装置的，如果是 Linux 的话，运行 nohup bash sonar.sh start &）
IV. 拜访 http://localhost:11000，如果不是本机就输出 http://[remote IP]:11000，如果你看到下图所示即证实配置胜利。
4. 用 admin/admin（默认）进行登录，并装置汉化包
Chinese pack installation
Chinese pack restart
Chinese pack restart confirm
Well done!
- 下载 Sonar Scanner，地址为：
https://docs.sonarqube.org/di… - 将下载的 sonar-scanner-cli-3.3.0.1492-windows.zip 包解压至 Windows 某个门路，如 D:\Tools\sonar（如是其余 OS，请抉择对应门路，如 Linux 的 /usr/local/ 等）
- 批改环境变量
新增变量：
SONAR_SCANNER_HOME = D:\Tools\sonar\sonar-scanner-3.3.0
批改 Path 变量：削减
%SONAR_SCANNER_HOME%\bin\ - 装置 Sonar Scanner
I. 将下载的 sonar-3.7.zip 包解压至 Windows 某个门路，如 D:\Tools\sonar（如是其余 OS，请抉择对应门路，如 Linux 的 /usr/local/ 等）。
II. 批改 sonnar-scanner.properties
在 /conf/sonar-scanner.properties 文件中，设置 SonarQube 服务器。
III. 到你想检测的工程根目录下新建文件 sonar-project.properties，文件内容如下?，文件中的参数配置，参考 Sonar Analysis Parameters 这篇文章。
在命令行模式下，在工程的根目录下键入命令“sonar-scanner”，你会看到以下日志：
运行 sonar-scanner
接着，从新登录 SonarQube 平台，检测的后果曾经在平台上展示进去
从上图你能够看进去，连单元测试覆盖率的统计也生成进去了，次要起因为在该 maven 我的项目之前曾经集成了 Jacoco 插件（具体 Maven 与 Jacoco 的集成请参考我的另外一篇文章）。
1. 该我的项目为 maven 我的项目，并且 Jacoco 曾经通过 POM 文件集成到我的项目中，具体步骤请参考我的另外一篇文章。
2. 该集成计划其实还是首先通过 maven package 命令去生成对应的覆盖率报告，而后通过 sonar scanner 间接应用该覆盖率报告并通过肯定算法加工并展现到 SonarQube 的界面下来。
1. 在我的项目根目录的 sonar-project.properties 文件中，削减以下配置内容：
2. 在 SoarQube 登录 admin，并通过在【配置 - 利用市场】下找到 Jacoco 插件并装置和重启。 - 在我的项目根目录下，运行 mvn package，当 build 胜利的时候 Jacoco 的后果就会产生在 target/site/jacoco 文件夹下。
maven package - 接着，在我的项目根目录下运行命令 sonar-scanner，如果看到以下后果证实曾经覆盖率曾经能够在 SonarQube 上查阅。
sonar scanner
以上，后续持续补充如何通过 SonarLint 整合到 IntelliJ IDEA，并同时如何整合到 Jenkins 实现自动化测试。
本文遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协定，原文链接：
https://blog.csdn.net/justyma…
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