关于软件测试:测试面试题集锦四-Linux-与-Python-编程篇附答案

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本文为霍格沃兹测试学院学员学习笔记。

本系列文章总结演绎了一些软件测试工程师常见的面试题,次要来源于集体面试遇到的、网络收集(欠缺)、工作日常探讨等,分为以下十个局部,供大家参考。如有谬误的中央,欢送斧正。有更多的面试题或面试中遇到的坑,也欢送补充分享。心愿大家都能找到称心的工作,共勉之!~

软件测试工程师面试题

  1. 测试常见问题与流程篇
  2. 测试工具篇
  3. 计算机网络常识与数据库篇
  4. Linux 与 Python 编程技能篇
  5. 自动化测试(Selenium、Appium 和接口测试)与性能测试篇
  6. 软素质篇(10 大灵魂拷问)与反诘面试官篇

Linux 技能篇

1. 工作中罕用的 Linux 命令有哪些?
awk、sed、vim、iotop、dstat、cp、top、ifconfig、pwd、cd、ll、ls、cat、tail、grep、mv、rm、mkdir、df、du
2. 什么命令能够帮忙 Linux 执行 Windows 上传的脚本?
  • 扭转编码格局
  • vim test.sh
  • :set ff?// 显示 dos 的话
  • :set ff=unix:wq
3 简述 Linux 三剑客
  • grep 命令

    • 依据用户指定的模式 pattern 对指标文本进行过滤,显示被模式匹配到的行;
    • grep [options] pattern [file]
    • 罕用参数:

      • -v 显示不被 pattern 匹配到的行
      • -i 疏忽字符的大小写
      • -n 显示匹配的行号
      • -c 统计匹配的行数
      • -o 仅显示匹配到的字符串
      • -E 应用 ERE,相当于 egrep(能够辨认更多的正则表达式规定)
  • sed 命令

    • 流编辑器,用来解决一行数据。将一行数据存储在模式空间中 -> 用 sed 命令解决 -> 送入屏幕 -> 清空空间。
    • 罕用参数:

      • -h 显示帮忙
      • -n 仅显示 script 解决后的后果
      • -e 指定的脚本来解决输出的文本文件
      • -f 以指定的脚本文件来解决
    • 罕用动作:

      • a: 新增 sed -e ‘4 a newline’
      • c: 取代 sed -e ‘2,5c No 2-5 number’
      • d: 删除 sed -e ‘2,5d’
      • i: 插入 sed -ed ‘2i newline’
      • p: 打印 sed -n ‘/root/p’
      • s: 取代 sed -e ‘s/old/new/g’
      • g: 代表全局
  • awk 命令

    • 把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片。把行作为输出,并赋值给 $0-> 将行切段,从 $1 开始 -> 对行匹配正则 / 执行动作 -> 打印内容;
    • awk 'pattern + action' [filenames]
    • 罕用语法:

      • filename awk 浏览的文件名
      • begin 解决文本前要执行的操作
      • end 解决文本之后要执行的操作
      • fs 设置输出域分隔符,等价于命令行 - F 选项
      • nf 浏览记录的域的个数(列数)
      • nr 已读的记录数(行数)
    • 罕用参数:

      • ofs 输入域分隔符
      • ors 输入记录分隔符
      • rs 管制记录分隔符,换行标记
      • $0 整条记录
      • $1 第一条分隔后的记录
4. 如何通命令定位 Linux 服务器下的日志?
  • 如果要监控日志,那么应用 tail -f | grep xxx 命令,过滤须要的字段;
  • 如果在残缺日志中查看内容,应用 cat xxx.log | grep xxxx | awk ‘{print $1}’ 等命令过滤本人须要的内容;
5. 简述我的项目中的环境搭建和保护
  • 联合本身教训先从零碎装置开始,如罕用的 CentOS 和 Ubuntu 说起,零碎装置次要是磁盘分区和磁盘阵列问题;
  • 根底环境依赖,如 MySQL、Redis、Jenkins、Docker、我的项目中用到的其余依赖环境等;
  • 保护不便次要从遇到的谬误说起,如无奈近程连贯、服务器加固等;

Python 编程篇

1.Python 中类办法,类实例办法,静态方法的区别
  • 实例办法:由对象调用;至多一个 self 参数;执行一般办法时,主动将调用该办法的对象赋值给 self;
  • 类办法:由类调用;至多一个 cls 参数;执行类办法时,主动将调用该办法的类复制给 cls;
  • 静态方法:由类调用;无默认参数;
2.dict 和 tuple 及 list 的区别(这里列的是次要区别,面试足够)
  • tuple 是不可变对象,list 和 dict 都是可变对象,这里的不可变指的是指向地址不可变;
  • list 是有序的,dict 是无序的,不可寄存有序汇合;
  • dict 查找速度快,不论有多少个元素工夫都一样,list 查找速度慢,须要有序查找;
  • dict 的 key 为不可变对象,且不可反复,list 则能够反复,寄存任意对象;
3.JSON 和 dict 的区别
  • JSON 是一种数据格式,纯字符串。dict 是一种残缺的数据结构;
  • dict 是一个残缺的数据结构,是对 Hash Table 这一数据结构的一种实现,是一套从存储到提取都封装好了的计划。它应用内置的哈希函数来布局 key 对应 value 的存储地位,从而取得 O(1)的数据读取速度;
  • JSON 的 key 只能是字符串,Python 的 dict 能够是任何可 hash 对象(不可变对象);
  • JSON 的 key 能够是有序、可反复的;dict 的 key 不可反复,且无序;
  • JSON 任意 key 存在默认值 undefined,dict 默认没有默认值;
  • JSON 拜访形式能够是 [], 也能够是.,遍历形式分 in、of;dict 的 value 仅能够下标拜访;
  • dict 能够嵌套 tuple,JSON 里只有数组;
4.Python 会不会呈现内存透露,为什么?
  • 当对象之间相互援用的时候再删除的时候,可能会造成无奈开释对象的状况,呈现透露;
  • 下面为集体理解,如有其它请补充;
5.Python 的同步和异步
  • 间接失去最终后果的后果,就是同步调用。
  • 不间接失去的最终的后果,就是异步调用。
  • 同步与异步区别在于:调用者是否失去了想要的最终后果。
6. 常见手撕代码题
  • 两个列表提取作为字典
dict(zip(list1, list2))
  • 字符串反转输入
str = '1234567890'
print(str[::-1])

l = list(str)
l.reverse()
print(''.join(l))
  • 实现斐波那契数列
def Fibonacci(loop):
    if loop == 0:
        return '有效参数'
    elif loop == 1:
        return 0
    l = [0, 1]
    for i in range(2, loop):
        l.append(l[i - 1] + l[i - 2])
    return l
  • 找出驼峰数组的最大值
li = [1, 2, 10, 10, 2, 1]
print([v for v in li if v == max(li)])
  • 水仙花数
sxh = []
for i in range(100, 1000):
    s = 0
    for j in str(i):
        s += int(j)**3
    if i == int(j)**3:
        sxh.append(i)
print(sxh)
  • 齐全数
a = []
for i in range(1, 1000):
    s = 0
    for j in range(1, i):
        if i % j == 0 and j < i:
            s += j
    if s == i:
        a.append(i)
  • 幂的递归
def mi(a, n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return a * mi(a, n - 1)
  • 目录遍历
import os

def get_file(path, rule=''):
    files = []
    for fpath, dirs, fs in os.walk(path):
        for f in fs:
            if os.path.join(fpath, f).endswith(rule):
                files.append(f)
    return files

更多内容,咱们在后续文章分享。

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正文完
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