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作为国民经济倒退的基础行业之一，电力行业在中国社会倒退中有着十分重要的位置。
近年来，国内能源业正在发生变化，垄断逐步被突破，新的市场进入者不断涌现，更多新能源（如太阳能和风能等代替能源）逐步成为潮流，消费者的抉择余地也相应变大，为了放弃市场位置，现有的能源供应商面临着进步服务质量的微小压力。
随同数字化、智能化过程，电力行业也在一直通过数字化、智能化的伎俩来晋升经营效率，进而一直晋升竞争力和服务能力。
但在电力行业前后端，依然有很多繁多、反复、繁琐的事务性工作须要大量人工来实现，过高的人力老本、低下的业务效率，禁锢着企业将来的倒退。
电力行业的痛点
1、老本投入高：不仅在前端根底建设方面，在后端的很多方面也是大规模投入，一套软件、一套零碎只能在规模化稳固经营之后才有收益浮现。
2、多零碎并存：因为属于社会基础行业，业务存在大量与营配相干的工作流程，泛滥员工须要操作多个不同零碎来实现重复性的作业工作。
3、数据反复录入：有很多不同的业务及数据，须要消耗大量的人工进行反复干燥的工作。
4、信息化水平参差不齐：有些机构根底较为单薄，但有些机构信息化根底较好，无奈用无效的伎俩串联这些参差不齐的机构。
电力行业 3 大典型场景
场景一：业务零碎数据跟踪类——实时工单业务自动化
某市供电局的供电故障报修工单，须要客户服务核心每天登录企信平台，在营销管理系统中对当天的故障报修单进行全程跟踪质检。
为确保电网用户诉求失去疾速响应，客户服务核心特订立“故障抢修工单下发后 5 分钟内派发相干责任人、35 分钟内工作人员达到现场、75 分钟内填写预计复电工夫、4 小时内复电”等系列 SLA 要求，并通过客服核心跟进工单解决状况。该工作尽管肯定水平保障了服务水平，但因为工作量大，人工耗时长，依然呈现错漏等问题。
应用 RPA 之后，整个故障抢修工单失去更好的跟踪，保障了工单在 5 分钟之类派发给相干负责人，并且在预先，整个工单的流程失去残缺的溯源跟踪。
利用 RPA 的劣势
1、跟踪业务零碎数据状态；
2、跟踪频率、跟踪数据范畴都可依据不同场景须要进行细粒度的配置；
3、灵便设置告警规定，进行多种形式告警。
场景二：业务零碎数据核查类——营销在线稽查类
应用 RPA 机器人之前：营销零碎在线稽查的“来扩报装”，每月有超过 10 万条在线异样数据，须要人工进行异样确认。
因为异样数据量大，查问过程响应十分迟缓，对 100 条数据的异样确认，均匀进长达 10 分钟，最长达到 20 分钟。
每月的都有大量的异样数据须要解决，容易造成数据的积压，不利于业务工作的发展。
应用 RPA 机器人之后：利用机器人主动查问“来扩报装”数据，无需人工在线稽查。依照既定规范对异样数据进行确认，效率晋升 300%。下发异样数据并主动归档，工作不会造成积压。
利用 RPA 的劣势
1、针对海量业务零碎数据进行疾速解决；
2、依照查看规定和用户要求进行精细化配置；
3、缩小业务数据积压，杜绝查看谬误。
场景三：业务零碎数据处理类——个性化数据处理（电费回收率自动化计算）
各供电所每天下班都须要汇报电费回收率，而且各供电所计算电费回收率的规定并不相同，电费回收率的计算流程也较为繁琐，通过 RPA 能够为各个供电所定制计算回收率的自动化流程，而且计算规定用户可按须要随时配置批改，应用 RPA 很好的解决了电费回收率手动化这一痛点。
利用 RPA 的劣势
1、RPA 实现多个步骤操作查问等业务工作；
2、RPA 解决了操作过程简约，输入的数据类型泛滥等问题；
3、RPA 能够依照固定周期一直反复进行，缩小了大量人力的消耗。
借助 RPA 等智能化技术，电力行业泛滥业务经营模式由传统的人工业务解决向自动化、智能化、平台化转变，能够说 RPA 放慢了电力行业数字化转型，让电力公司相干工作的解决效率失去了显著晋升。