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由人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）等新技术驱动的数字劳动力风潮正席卷寰球。
企业利用软件机器人填补人力短缺的趋势也日益显著。
数字劳动力（Digital Labor）通常也被称为“数字员工”，是一种虚拟化的劳动力，其技术基因次要来自于 AI 和 RPA 等技术的反对。
眼下，以 RPA 机器人为代表的数字员工，已广泛沉闷在银行、保险、制作、批发、电商、医疗、物流以及政府、公共机构等在内的泛滥行业畛域中，为其业务流程优化提供了良好的解决思路与计划。
雇佣数字员工是一种怎么的体验？
实际上，雇佣一名数字员工和雇佣普通员工并无太大差异，既没有很简单，也没有很科幻。
●首先，这些数字员工也会领有本人的身份和名称，并被调配了本人的登录凭据和用户拜访权限。例如，新加坡大华银行（United Overseas Bank）就将其首批 2 名数字员工命名为“Amy”和“Eve”。
●其次，就像任何其余新员工一样，企业同样须要在业务流程上给予这些数字员工领导甚至培训。这一步尤为重要。因为 RPA 机器人的工作原理就是根据事后设定好的程序，执行基于肯定规定的大批量、可反复工作。
●此外，数字员工同样须要监督和治理。企业须要一些人员（机器人管理者）来监督这些数字员工，就好比是将新员工调配给报告经理一样。
然而，如果仅凭以上这 3 点，就认为数字员工“不过如此”，那的确太小瞧 RPA 机器人的实力了。
RPA 数字员工的劣势
雇佣数字员工的一大益处即是，企业不会因而接受与人力资本相干的常见挑战。企业常见的人力挑战包含：劳动力成本上升、人力规定和法规、如何吸引和留住员工、员工的可用性等。
以劳动力老本进步为例，以后许多国家，特地是像日本和新加坡等发达国家，正面临着出生率降落、人口老龄化等人力难题。
劳动力短缺危机日渐露出，在供给缓和的状况下，劳动力老本只能一路攀升，企业总成本也将居高不下，迫使企业面临越来越大的压力。随着老龄化趋势更加显著，我国的人口红利也在面临着隐没的窘境。不可否认，今后国内的企业在用工方面，将会碰到和发达国家以后类似的境况。
另外，数字员工的可用性比普通员工更为显著。7×24 小时全天工作，不知疲倦，不要薪水，零出错率，效率更高，易于更新与保护……
RPA 数字员工的劣势
1. 升高人力老本无需人工染指，RPA 数字员工就能够独立实现相干流程的简直所有工作，这不仅大幅缩小了人力老本，同时也解决了相干岗位人员招聘艰难的问题。
2. 升高错误率基于明确的无差别化的规定操作曾经根本打消了人为因素产生的谬误，且每个步骤都可被监控和记录，将错误率降至最低。
3. 联动多个业务零碎 RPA 能主动操作整个业务流程，连通各个系统，无效买通数据孤岛。
4. 加强流程管控性 RPA 的可拜访性和可视性极高，能让用户监控和审核由 RPA 工具实现的各个流程，减少了数据可追溯性以及透明度，有助于企业的流程改善。
5. 实现流程再造 RPA 将工作流程模块化，遇到影响效率的妨碍点，利用技术手段将其攻克。在一系列的流程中起到代替人工、主动执行的作用，从而实现流程再造。
RPA 数字员工外围能力解析
传统的人机交互界面有三层：
1、交互层。人机交互的最外层，很多波及实体，比方计算机、平板、手机，还有一些程序，如微信、QQ 等。
2、零碎层。企业 IT 零碎架构，以及其余信息管理系统如 HR 零碎、ERP 零碎、CRM 零碎等等。
3、操作层。由员工来对第一层的实体或程序进行进一步操控。
RPA 数字员工实际上对人机交互界面进行了重构。
1. 买通环节 RPA 旨在代替人工买通各层环节。它可能模仿人工操作计算机的习惯，去调用电脑中的程序（包含 Excel、Word 等、浏览器页面、OA 零碎、企业管理系统等）。从这些程序中将所要录入的数据主动转移到零碎层上，成为操作层员工的数字助手。
2. 跨零碎迁徙 RPA 所谓的跨平台、跨零碎，指的就是 RPA 能够在不影响企业现有 IT 架构的状况下，与现有的 HR 零碎、ERP 零碎、CRM 零碎进行非侵入式的集成。相比传统的零碎部署，RPA 的自动化能够通过自动化脚本疾速搭建自动化流程，在短期内产生效益。
现在，一些 RPA 开始向更智能的方向倒退，集成了 OCR、NLP、智能图谱等 AI 技术，满足更高层次的流程操作。
最佳拍档，将来办公室的新生力量
RPA 机器人的价值主张远不是充当传统人力资源的替代品。相同，RPA 始终都在表演“好搭档”这一角色，帮助和加强而非取代现有员工的工作。
RPA 的呈现，更多的则是起到了工作形式转换器的作用。并非所有的工作机器人都能胜任。让 RPA 机器人代替人工从事那些规则性强、重复性高、数量上大的劳动，利用机器人高效、精准的个性为人们节俭更多的工夫，以用来进行更深层次的思考（工作形式的翻新、工作流程的改良）。
随同以 RPA 机器人为代表的数字员工的一直倒退，企业运行中呈现的效率问题、生产力难题则会进一步失去更好的解决。而数字员工与人类员工联手，实现人机合作，将是放大企业潜能的要害。