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NLP（自然语言解决）向来被誉为人工智能“皇冠上的明珠”。
据信通院预测，寰球 NLP 市场规模将从 2016 年的 76.3 亿美元增长到 2021 年的 160.7 亿美元，复合年增长率 16.1%。在基于 NLP 技术得不到冲破提高的激进预期下，2021 年，国内 NLP 市场约放弃 20% 的中速增长，约超 100 亿元。
NLP 也是一项与 RPA 机器人合作的重要技术，相当于机器人的大脑。
自然语言解决（Natural Language Processing，NLP）
NLP 是一种容许计算机给用户的输出赋予意义的技术。它能让计算机承受用户自然语言模式的输出，并在外部通过人类所定义的算法进行加工、计算等系列操作，以模仿人类对自然语言的了解，并返回用户所冀望的后果。
NLP 是如何工作的？
简略介绍一下自然语言解决的工作原理。
首先，文本剖析性能（通常是低级的）用于将短语合成为特定的局部。接着 NLP 破解这些特定局部的含意，剖析情感，并进一步对所描述的信息进行分类。
通过 Chatbot（聊天机器人）、语音助理和主动电子邮件等，能够看到最罕用的 NLP 示例。
将 NLP 技术融入 RPA 场景中，能够帮忙剖析结构化、非结构化和半结构化数据，并将其提取进去进行进一步剖析。尤其在自动化端到端流程上，NLP 能够让机器人像人一样去了解语言并做出判断与决策，以晋升用户体验。
NLP 在 RPA 中的利用
01、治理票据流程
在企业组织中，每天可能会提交和解决多张有疑难的票据。通过适当配置和培训的 NLP 零碎能够确定哪些主题、解决方案或特定产品被提及，并将票据发送到正确的部门；还能够依据情感剖析确定票据的紧急水平。
02、发票主动解决
OCR 配合 NLP 能够对文档进行合成和分类。通过该解决方案，能够扫描文档，提取数据并简化操作流程。应用 AI，还能够辨认这些文档中的谬误，如果须要，能够提醒用户进行更正。
03、合同剖析
申明和合同协定，通常篇幅较长。人在审核剖析时，眼睛可能跳过的某些重要局部。将 NLP 和 OCR 性能利用于合同剖析，能够帮忙企业组织放弃合规，同时大大减少人工审核剖析的工作量。
04、文档解决
手工解决文档可能会占用员工贵重的工夫，尤其是在文件具备唯一性的状况下。文本剖析自动化能够大大简化这个过程。联合 NLP 技术，数据值和它们之间的关系能够被了解、诊断，并分类到适当的地位。
RPA 集成 NLP 的益处
简化紧急申请
增强安全措施
加重要害谬误
缩短路由会话
晋升客户体验
目前，很多企业都已尝试在 RPA 部署中应用 AI 的 OCR 技术，而下一个风口将是 NLP 技术的利用。用 NLP 搭建起人与机器之间沟通的桥梁，实现人机交换交互，对于 NLP 技术的掌控将成为 RPA 厂商差异化竞争的重中之重。
