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本文首发于:行者 AI
在 python 我的项目开发中,前后端拆散的技术框架越来越成熟,在前后端进行通信时,通常须要用对立的格局进行通信,目前利用比拟宽泛的是 RESTful API。那后端如何疾速编写基于 Django 的 RESTful API 呢?本篇将次要介绍应用 DjangoRestFramework(drf)框架来疾速开发合乎 REST 格调的 API。
1. drf 概念及特点
1.1 概念
drf 框架是基于 Django 框架,用于疾速构建 Web RESTful API 的工具。
1.2 特点
(1)提供了定义序列化器 Serializer 的办法, 能够疾速依据 Django ORM 或者其余库主动序列化、反序列化;
(2)提供了丰盛的类视图、MIXIN 扩大类, 依据需要组合继承,简化视图的编写;
(3)丰盛的定制层级:函数视图、类视图、视图汇合到主动生成 API,满足各种须要;
(4)反对多种身份认证和权限认证形式;
(5)内置了限流零碎;
(6)可视化 API 接口;
(7)可扩展性 , 插件丰盛。
2. drf 的应用
drf 对代码的简化次要是对视图的增删改查、申请数据的反序列化和响应数据的序列化进行简化,所以次要介绍 drf 的序列化器和视图集的应用。
2.1 搭建我的项目
搭建我的项目环境,创立我的项目 exercise,创立 app 利用 student,代码如下:
# python==3.6.5
virtualenv -p /python/python.exe /virtualenv/exerciseenv
cd /virtualenv/exerciseenv/Scripts/
activate
pip install django==3.1.5 pymysql==1.0.2 djangorestframework==3.12.2
cd /study/
django-admin startproject exercise
cd exercise
django-admin startapp student
目录构造如下:
而后关上我的项目在 /exercise/settings.py
文件中配置数据库,注册 app(student 和 rest_framework)。
2.2 创立模型
在 /student/models.py
文件中,建设三张表:班级(Grade)、课程(Course)、学生(Student)。
class Grade(models.Model): # 班级
name = models.CharField(max_length=16, null=False, unique=True)
class Meta:
db_table = 'grade'
ordering = ['id']
class Course(models.Model): # 课程
name = models.CharField(max_length=32, unique=True, null=False)
class Meta:
db_table = 'course'
ordering = ['id']
class Student(models.Model): # 学生
name = models.CharField(max_length=16, null=False)
age = models.IntegerField(null=True)
gender = models.BooleanField(null=False, default=0)
g = models.ForeignKey(Grade, on_delete=models.CASCADE)
c = models.ManyToManyField(Course)
class Meta:
db_table = 'student'
ordering = ['id']
2.3 创立序列化器
在 /student/serializers.py
文件中,建设三个模型对应的序列化器;序列化器有两个次要性能:序列化和反序列化。如果前端是 GET 申请,则结构查问集,将后果返回,这个过程为 序列化 ;如果前端是 POST 申请,要对数据库进行改变,则须要拿到前端发来的数据,进行校验,校验通过将数据写入数据库,这个过程称为 反序列化。这能极大的简化视图代码量,前面会做个比照。代码如下:
class GradeSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
# 指定序列化器对应的模型
model = Grade
# 指定须要序列化的字段,‘__all__’示意所有字段
fields = ['name']
class CourseSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Course
fields = ['name']
class StudentSerializer(serializers.ModelSerializer):
# 自定义序列化和反序列化字段校验条件,默认应用建表束缚校验;也能够应用 extra_kwargs
# SlugRelatedField 指定关联对象的指定字段,关联字段默认为关联对象 id
c = serializers.SlugRelatedField(slug_field='name', many=True, queryset=Course.objects.all())
g = serializers.SlugRelatedField(slug_field='name', queryset=Grade.objects.all())
class Meta:
model = Student
# 自定义校验
extra_kwargs = {'age': {'max_value': 30, 'min_value': 0}}
fields = '__all__'
# 返回数据预处理
def to_representation(self, instance):
data = super().to_representation(instance)
if data['gender'] == 0:
data['gender'] = '女'
else:
data['gender'] = '男'
return data
2.4 编写视图
在 /student/views.py
文件中,编写视图,每个模型对应一个视图,继承 drf 的 viewsets.ModelViewSet
类,蕴含增删改查四大操作,通过不同的申请办法映射到 drf 定义的对应的动作 action 办法上。action 办法包含 create(新增)、retrieve(查问详情)、destroy(删除)、update(批改)、list(列表展现)。代码如下:
class StudentView(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Student.objects.all() # 指定查问后果集
serializer_class = StudentSerializer # 指定序列化器
class GradeView(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Grade.objects.all()
serializer_class = GradeSerializer
class CourseView(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Course.objects.all()
serializer_class = CourseSerializer
2.5 注册路由
在 /exercise2/urls.py
文件中,注册根路由:
urlpatterns = [path('api/', include('student.urls'))
]
在 /student/urls.py
文件中,注册资源路由:
# 应用 drf 的视图集就不须要编写路由,通过 DefaultRouter 的 register 办法注册就能够了
router = DefaultRouter()
router.register('student', views.StudentView)
router.register('course', views.CourseView)
router.register('grade', views.GradeView)
urlpatterns = [path('', include(router.urls))
]
2.6 列举 url
列举一下资源为 student 的申请门路和形式,其余资源相似:
GET http://127.0.0.1:8000/api/student/ 查问所有学生信息
POST http://127.0.0.1:8000/api/student/ 传入学生各项信息,创立该学生对象
GET http://127.0.0.1:8000/api/student/1/ 查问 id 为 1 的学生信息 默认过滤字段为 id,可自定义过滤器
DELETE http://127.0.0.1:8000/api/student/1/ 删除 id 为 1 的学生,默认过滤字段为 id
PUT http://127.0.0.1:8000/api/student/1/ 批改 id 为 1 的学生信息,默认过滤字段为 id
3. drf 框架与原生 Django 的比照
3.1 views.py 文件
这里只写了 student 模型对应的各项操作视图,其余模型相似。StudentListCrate 视图蕴含展现学生列表 (get) 和插入学生数据 (post) 接口,StudentUpdateRetrieveDestroy 视图蕴含对单个学生数据查问 (get)、批改(put)、删除(delete) 接口。代码如下:
class StudentListCrate(View):
def get(self, request):
students = Student.objects.all()
students_list = []
for stu in students:
if stu.gender == 1:
stu_gender = '男'
else:
stu_gender = '女'
g_name = Grade.objects.filter(id=stu.g_id).first().name
cou_name_list = []
for cou in stu.c.all():
cou_name_list.append(cou.name)
students_list.append({'id': stu.id, 'name': stu.name, 'age': stu.age,
'gender': stu_gender, 'courses': cou_name_list,
'g_name': g_name})
return JsonResponse(students_list, safe=False)
def post(self, request):
form = StudentForm(json.loads(request.body))
if form.is_valid():
name = form.cleaned_data['name']
age = form.cleaned_data['age']
gender = form.cleaned_data['gender']
g = form.cleaned_data['g'].id
c = [cou.id for cou in form.cleaned_data['c']]
stu = Student.objects.create(name=name, age=age, gender=gender, g_id=g)
stu.save()
stu.c.add(*c)
return JsonResponse({'code': 200, 'msg': '创立胜利'})
return JsonResponse({'code': 200, 'msg': form.errors})
class StudentUpdateRetrieveDestroy(View):
def get(self, request, pk):
stu = Student.objects.filter(pk=pk).first()
if not stu:
return JsonResponse({'code': 400, 'msg': '没有这个学生'})
g_name = Grade.objects.filter(id=stu.g_id).first().name
if stu.gender == 1:
stu_gender = '男'
else:
stu_gender = '女'
cou_name_list = []
for cou in stu.c.all():
cou_name_list.append(cou.name)
return JsonResponse({'id': stu.id, 'name': stu.name, 'age': stu.age,
'gender': stu_gender, 'courses': cou_name_list,
'g_name': g_name})
def put(self, request, pk):
stu_query = Student.objects.filter(pk=pk)
stu = stu_query.first()
if not stu:
return JsonResponse({'code': 400, 'msg': '没有这个学生'})
form = StudentForm(json.loads(request.body))
if form.is_valid():
c = [cou.id for cou in form.cleaned_data['c']]
stu.c.set(c)
del form.cleaned_data['c']
update_dict = form.cleaned_data
stu_query.update(**update_dict)
return JsonResponse({'code': 200, 'msg': '创立胜利'})
return JsonResponse({'code': 200, 'msg': form.errors})
def delete(self, request, pk):
stu = Student.objects.filter(pk=pk).first()
if not stu:
return JsonResponse({'code': 400, 'msg': '没有这个学生'})
stu.delete()
return JsonResponse({'code': 200, 'msg': '删除胜利'})
3.2 forms.py 文件
这是搁置做表单校验类的文件,是在模型束缚之上再定义一层合乎业务实际意义的校验,并且校验未通过,能够将谬误提示信息返回给用户,进步用户体验,代码如下:
class StudentForm(forms.Form):
name = forms.CharField(max_length=16, required=True, min_length=2,
error_messages={'max_length': '名字最长为 16',
'min_length': '名字最短为 2',
'required': '名字必填'})
age = forms.IntegerField(max_value=30, min_value=10,
error_messages={'max_value': '年龄最大为 30',
'min_value': '年龄最小为 10'})
gender = forms.BooleanField(required=False, error_messages={'required': '性别必填'})
g = forms.ModelChoiceField(queryset=Grade.objects.all(), error_messages={'queryset': '没有这个班级'})
c = forms.ModelMultipleChoiceField(queryset=Course.objects.all(), error_messages={'queryset': '不存在这个课程'})
3.3 总结
比照发现 drf 解决三个模型的代码量比原生 django 解决一个模型的代码都要少,阐明 drf 框架极大地提高了 RESTful API 开发效率,不过认真点还能发现因为 drf 封装地太好,对于解决业务逻辑简单的接口就须要咱们重构相应的办法。drf 丰盛的各项性能使咱们开发效率更高,但同时学习老本也是直线回升,本文只是论述序列化器和视图集类的利用,对于细分的各类的利用及组合应用还需进一步钻研学习。