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在视频、语音、图片等“非结构化数据”暴发增长的时代,数据存储到处扩散、数据处理流程繁琐、团队合作冗繁不畅……企业面临更重大的老本压力和数据品质隐患,模型成果和场景落地也迎来微小挑战。
格物钛新一代非结构化数据平台应运而生。内置弱小的数据引擎,领有弹性算力调度和横向扩展性,全面晋升组织数据管理能力,帮忙企业升高高质量数据获取、存储和解决老本,减速 AI 开发和产品翻新,开释海量非结构化数据的商业价值。
发现高价值数据,从孤岛到金矿
在 主动驾驶 畛域,即便领有千万公里级别的测试里程,非凡场景的数据依然稀缺,系统对非凡状况(Corner Case)的应答能力仍然单薄。格物钛数据平台帮忙企业更快找到高价值数据,反对数据智能检索、数据可视化、数据集拆分合并和特征提取,疾速提取出雨天、雾天、隧道行车与匝道行车等边缘场景数据,并依照肯定的逻辑组织起来,霎时实现简单场景检索和后果查看,帮忙企业构建高价值场景库,让主动驾驶变得越来越聪慧。
高效治理和协同,像 Git 治理代码一样治理数据
在 智慧物流 前沿,AI 开发团队须要针对不同场景训练相应的算法模型,通过 AI 技术将海量增长的人、车、货、仓等数据,用于行为辨认、异样正告、数量核验、异物检测、区域监控等场景中,并且适时调整模型参数。格物钛数据平台 不同于传统的本地文件系统管理模式,通过对立的数据托管、权限管制和版本治理,实现 多人协同下版本迭代清晰可追溯 ,工程师可在不同的 Branch 上实现原始数据和标注数据的治理、数据调试、模型验证等工作, 使团队合作更平安、更高效。
自动化数据处理,减速模型利用迭代
格物钛数据平台反对以数据流为单位、更细颗粒度、可 高度自定义的工作流自动化 ,且平台可利用弱小的 app 生态和易用的开发者工具帮忙疾速集成 pipeline, 满足用户多场景全流程的数据筹备需要,全面晋升数据流转效率。
格物钛非结构化数据平台,低成本减速数据迁徙和治理,均匀 每周为算法工程师节俭 100 小时,晋升模型识别率 30%,加强 PB 级规模化数据利用能力,在老本投入、算法精度、数据利用能力晋升等方面为企业带来终极价值。
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