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近期，2020 年 9 月 21 日，金融科技解决方案提供商品钛公布半年报。2020 年上半年品钛支出人民币 2.516 亿，毛利润为 4270 万，大幅度下调智能信贷业务，力推 RPA 技术在金融行业的利用，据悉目前已于某国内交易所达成业务落地。
家喻户晓，在疫情影响下，2020 年绝大部分企业都在研发投入上稍有缩减。而 RPA 业务到底有什么魔力？让品钛在利润缩减的状况下仍能取得巨头的单干？
RPA（Robotic Process Automation）即机器人流程自动化的简称，是利用在商业逻辑和规定管制下的自动化零碎精简及优化流程，相比于过来的办公自动化软件，RPA 技术与业务更加贴合水平更高，自动化能力更强。
目前，国内城市的办公经常通过 OA（协同管理软件）、ERP（企业资源打算零碎）、PDM（生产数据管理系统）、CRM（客户管理系统）等程序维持企业的日常运行。但其实这些应用软件依然只能满足员工线上办公，云端沟通等根本需要，尤其在金融行业，员工在理论工作中依然须要手动登录操作、进行报表整顿、邮件传播、对账核验、报告反馈等沉重却干燥的工作，不仅工作效率低下，还让员工疲乏于低端工作，出错率也较高。究其基本，是业务流程运行上还有待进一步的优化。
比方银行、证券公司常须要进行数据统计、剖析，员工们须要从不同部门收集数据，再进行人工整合和解决。在近程办公状况下，消耗几天工夫实现的状况并不少见。然而通过 RPA 零碎，银行员工只须要每天花 1 分钟将工作指令发送给 RPA 软件机器人，机器人依照接管到的指令，在电脑里主动实现主动读取信息、确定重要信息、抓取重要信息、按要求附上所须要信息，并将所有信息主动归档、整顿成报告上传等所有的操作。
品钛 CEO 李惠科示意，RPA 零碎在诞生初期就受到了金融行业的器重。往年，在 AI 技术加持下的 AI+RPA 技术受到金融机构的宽泛青眼。
次要因为三点：
第一，金融行业流程标准化水平高，且在具体操作中常常波及多部门，在定制化部署下，能够实现 RPA 自动化代替。
第二，RPA 是一种“插件式”的零碎，可能无效与企业原有工具的集成，毋庸重度扭转原有零碎，这对于外部零碎庞杂的金融机构非常适合。
第三，在 AI 的加持下，金融行业往往须要解决的我的项目能够更好地被 RPA 精准解决，比方利用人脸识别、图像识别等 AI 技术，能够解决多种非标准场景下的数据，这正是人脑不善于而适宜 AI 机器人的工作。
品钛 CEO 李惠科示意，品钛作为金融科技解决方案服务商，对金融业务流程与 AI 技术都有深厚教训。品钛在 iRPA 与金融交融过程中充当了 AI 开发与部署商的双重角色。
一方面，品钛与世界三大 RPA 供应商：UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere 单干，施展国内一流的 RPA 与 AI 成熟教训劣势，在技术层面放弃世界先进。另一方面，品钛充分发挥本身对金融业务的理解，对我的项目进行兼顾。一边与机构内的双边 IT 部门严密单干，独特研发软件机器人；另一边与业务部门无效对接，随时理解产品在应用中呈现的特殊要求与问题。为金融机构部署及治理 RPA 提供总体兼顾与合作。
品钛 CEO 李惠科示意，任何一项新兴技术的倒退都随同着问题的一直呈现和解决，过来十年来，RPA 曾经从简略的解决繁多自动化问题的“机器”成长为能模仿人类的“机器人”，随着 AI 技术的精进与各行各业的利用，人们看到的以后 RPA 技术改革只是冰山一角。
