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随着人工智能在各行各业的广泛应用，学习并把握 AI 技术在软件测试中的利用变得至关重要。不仅能使你跟上行业的发展趋势，还能晋升你的竞争力。而且，市场对具备 AI 测试技能的测试工程师的需要正日益增长，这使得把握这些技能可能帮忙你取得更好的职业机会和升职机会。
在测试工作中，通过利用人工智能来优化测试过程，能够显著进步测试的效率和准确性。AI 可能主动发现和解决简单问题，缩小人工谬误，并晋升软件的品质。它可能主动执行测试用例、优化测试数据生成和解决，并为测试提供详尽的报告和缺点剖析等性能。因而，把握 AI 测试技能能够帮忙你更好地应答软件测试工作，进步工作效率和品质。
人工智能测试开发训练营
为了帮忙大家更好地将人工智能与自动测试相结合，霍格沃兹测试开发学社联结了北京邮电大学人工智能学院的传授以及行业技术专家，独特打造了【人工智能测试开发训练营】。学习这个课程能够让你在职业生涯中放弃领先地位，抓住行业倒退的时机，为将来的技术改革做好筹备。
行业专家 + 名校传授强强联合合
- 学术深度与实战经验并重
- 从 0 到 1 带你把握人工智能前沿技术
- 深刻理解 ChatGPT、AutoGPT 等多款大语言模型
- 把握深度学习框架 Pytorch 原理及利用
- 把握迁徙学习、常识图谱等前沿技术
- 把握自然语言解决技术，入手训练本人的模型
多维度的测试场景笼罩
- 利用人工智能辅助生成测试框架与测试平台
- 应用强化学习实现游戏自动化测试
- 构建深度学习网络模型，实现拟人化的智能自动化遍历
- 基于常识图谱实现精准测试成果
- 基于迁徙学习实现 Bug 预测
- 把握模型驱动测试技术，实现测试用例主动推导与生成
你将失去
课程内容
** 本次训练营为大家提供全方位的人工智能测试常识和技能培训。实战驱动，并提供人工智能答疑福利。
| ChatGPT 利用实战 |
|---|
| 学会与 AI 对话，高效晋升学习效率利用人工智能 ChatGPT 主动生成测试用例思维导图利用人工智能 ChatGPT 批量生成测试数据利用人工智能 ChatGPT 主动生成自动化测试脚本利用人工智能主动找 bug 基于 ChatGPT 开发专属的人工智能利用利用人工智能辅助生成测试框架与测试平台构建企业专属版大语言模型、常识图谱与微信机器人打造企业公有版大语言模型 Meta Llama 大模型应用 LangChain 开发基于大语言模型的利用零碎 |
| 常识图谱与模型驱动测试 |
| 把握常识图谱设计技术点把握 Neo4j 图数据库实战技术金融平台风控模型实战技术主动生成单元测试、业务测试、接口测试、自动化测试用例应用常识图谱实现精准测试成果基于无限状态机与常识图谱实现测试用例的主动推导与生成把握测试覆盖度剖析技术测试用例变更与新老版本 Diff 剖析 |
| 人工智能产品质量保障与测试 |
| 从专家系统到机器学习的历史演进，带你深刻摸索人工智能的外围概念与倒退脉络了解模型是如何依赖数据和特色来解决理论问题的把握混同矩阵、精准率、召回率和 F1 score 等评估指标，精确分析模型成果了解训练集、验证集和测试集的区别与用处，以及如何从实在数据中筛选适合的数据，晋升模型品质学习自学习概念，把握数据闭环构建技巧，确保模型的稳定性和数据品质学会应用 Spark 开发分布式造数工具，疾速构建大规模测试数据，晋升工作效率 |
| PyTorch 深度学习框架 |
| 自然语言解决技术原理介绍把握经典卷积网络模型基于 PyTorch，实现图像指标检测把握计算机视觉迁徙学习技术把握模型微调技术入手训练一个本人的强化学习模型，实现游戏测试基于迁徙学习实现 Bug 预测 |
| 视觉与图像识别自动化测试 |
| UI 自动化测试技术概览及瓶颈剖析把握基于机器学习的视觉 CV 解决技术 UI 页面构造树的逆向解析的服务化基于无监督深度特色的视觉辨认技术视觉场景案例之响应工夫剖析和弹窗检测把握有参照 UIDiff 检测技术把握无参照模型预测技术基于深度学习实现遍历动作举荐 |
讲师介绍
适用人群
全方位学习服务
当初学习人工智能课程能够让你在这一浪潮中抓住先机。随着 AI 技术在软件开发中的深刻利用，将来测试工程师面临的挑战和工作将更加简单，及时学习能够让你为将来的挑战做好筹备。
报名形式
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