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AI 产业落地，道阻且长
第四次工业革命的驱动力量，这是科技行业对人工智能技术的价值评估。
近期，国内征询公司 Gartner 将“AI 工程化”列为 2021 年度九大技术趋势之一，这阐明 AI 进入到了全新的阶段，用规模化生成的形式升高产业应用门槛，且让 AI 以简略可信赖的形式，为业务发明价值，目前主动驾驶、衰弱医疗、交通运输、批发电商，笼罩衣食住行等行业都有 AI 利用落地的身影。
然而在 AI 产业落地的过程中：
- 实际案例较少、业内交换不充分；
- 平台工具散落，技术体系宏大且简单；
- 适合的人难招，招到留不住；
各种“水土不服”接踵而至，这些问题简直是所有企业在推动 AI 产业落地过程中遇到的问题，这个过程漫长、艰巨却是必经之路。是否稳准狠地操刀落地理论业务，对于企业和高层管理者来说，是挑战更是时机！
高阶 AI 人才，决定企业智能翻新边界
产业智能化落地阶段对能力的要求，是能将需要转化为问题、进而找到最高性价比的顶尖复合型人才。
对企业高层管理者来说，抓住技术、业务和人即把握了商业世界的三要素。在 AI 畛域，复合型高阶 AI 人才决定企业技术当先性，技术领先水平决定业务智能翻新速度，业务数智化降级速度决定企业在智能化时代的机会窗口与市场先机。
所以说，一名顶尖的 AI 架构师足以影响整个业务的价值边界。
据相干媒体报道，人力资源和社会保障部公布的新职业——人工智能工程技术人员待业景气现状剖析报告显示，目前我国人工智能人才缺口超过 500 万，国内的供求比例为 1：10，供需比例重大失衡。可想而之，企业高阶的 AI 人才更是比比皆是。
作为企业技术负责人，如何找到疾速转化业务需要的高阶 AI 人才？如何逾越 AI 人才收口难的鸿沟？如何逐渐实现高阶 AI 人才弹药库实时能力迭代和补充？
或者以下暗逻辑能给你启发：
1、找到能够能了解业务需要，把技术转化为业务落地计划的人
只有器重了解业务的诉求和逻辑，能力抓住业务问题的关键点，并做出正确的形象设计和技术选型。
2、对 AI 技术与开发利用有递进式了解的人
AI 的最终归途肯定是落地，而不是动态的算法，如何在利用中找到最佳效率，为企业赋能是企业对工程师的根本要求。
3、设计并实现高效正当的 AI 落地计划的人
依据业务的理论场景，正当抉择工具和资源、组合、组装、串联以达到工程实际的要求。
这些看似简略的用人要求，意味着企业须要付出昂扬的老本。而造就一名优良的 AI 架构师，所须要付出的工夫精力与回报价值相比，又是一个极度失衡的状态。
百度首席 AI 架构师造就打算（AICA）
凡事预则立，基于此，百度联结深度学习技术及利用国家工程实验室首当其冲发动「首席 AI 架构师造就打算」，以造就符合条件的高阶 AI 架构师为目标，搭建 AI 架构师交流平台，减少产业交换机会，并通过实践 + 理论业务相结合的模式，助力企业造就把握全栈 AI 能力复合型人才，从而疾速赋能推动产业化智能降级。
同样，首席 AI 架构师造就打算（AICA）也集结了百度资深的科学家和高级工程师帮忙企业摸索 AI 边界、提供 AI 架构领导、造就 AI 高阶人才。
AICA 学制半年，发动至今保留严格的筛选机制，淘汰率高达到 86%。学员全副来自于不同行业的头部企业且本身具备三年及以上算法和工程落地教训，CTO 等高级技术管理者占比也高达 83%，其背景教训也向着更工程化的边界横向扩大。
一旦正式录取，学员能够联合企业倒退瓶颈，与百度深度学习架构师、科学家面对面深度交换，分析外围业务中深度学习落地的关键问题，深度拆解 AI 生态企业中业务需要与 AI 技术联合的典型案例，用 AI 思维、AI 工具、办法和技术解决理论业务问题。
AICA 五期班正式开启招生
线下闭门交换|1+ 1 参加模式
AI 思维风暴|限额 50 席
在 AI 的巨浪中，与改革者执桨破浪
授之予兵器，赋之予能量。目前 AICA 已走过四期，所有录取学员在 AICA 都与授课讲师一起探讨过 AI 产业落地的实际模式。
2019 年推出至今，AICA 已向业界输送了 135 名 AI 架构师，造就了真正懂 AI、做 AI、将 AI 付诸于实现和事实的领军人才，他们遍布工业、能源、金融、交通、农业、互联网等数十个行业。
积淀了如中国商飞飞机复合材料结构件超声图像伤害检测、京东亚洲一号物流园无人智慧园区、地铁轨道缺点边缘实时智能检测、刑侦实景空间三维重建及物体自动识别等宽泛的场景案例，AICA 始终引领产业 AI 人才培养的最高规范。
执桨破浪，创新者来。致每一个 AI 人，咱们无奈每一次决策都穷经皓首做好所有筹备，那样将举步维艰原地打转。
只有敢于迈出第一步的你，能力和来自不同行业、企业的技术领航人一起抓住风口、推动 AI 产业新改革！
AICA，买通各行各业首席 AI 架构师壁垒，让 AI 产业智能化落地变得更有力量。
