关于人工智能:智能无感验证案例神州优车

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对于网约车平台而言,一个可预感的趋势是平安与合规将成为其倒退的重要课题。

一方面,从网约车刚起步初期的伪造订单到当初的刷分服务,黑灰产便始终随同着网约车。

从乘客端到司机端,黑灰产简直无孔不入。例如,在乘客端,黑灰产迭代出了“代下单”业务。黑产工作室会以五折或者更低的价格帮乘客代下单,但在乘客订单实现后,黑产工作室并不会向司机领取车费。

与此同时,黑产工作室有许多可用来进行虚构下单的手机号,所以有些乘客会继续应用代下单这种黑操作。

不过,司机并不会因而承当相应损失。最终,乘客未领取的这些车费就变成了网约车平台的坏账。而在司机端,黑产工作室通过破解网约车平台的协定接口或者间接应用外挂设施帮忙司机进行抢单。

市面上风行过一种预约单神器,能够帮忙司机抢单。

这种外挂模仿真人手指点击抢单,不波及任何打接口和破解 App 后盾协定的行为,所以这种工具就十分难防,从行为层面和数据层面来看都与真人差异不大。在淘宝上搜寻“网约车抢单器神器”,便呈现了针对滴滴、T3 呈现等平台的抢单工具。

一些顶级黑客简直能够破解目前利用市场里的任何一款 App,而网约车黑产的顶层技术人员甚至不须要网约车平台的“内鬼”提供接口协议等平安数据,就能够对网约车平台进行攻打。

黑灰产的猖獗也给网约车们敲醒了警钟。近些年,网约车平台对风控、反作弊业务也越来越器重,很多头部网约车平台会以 30~60 万元 / 年的高薪招聘相干人才。至于司机舞弊被捉到,网约车平台会间接将该司机封号,并永恒计入平台黑名单。

另一方面,行业的强监管也让网约车们开始意识到平安与合规的重要性。2016 年 7 月,《网络预约出租车经营服务治理暂行办法》颁布,并明确要求网约车平台要具备“三证”,即平台领有《网络预约出租汽车经营许可证》、驾驶员持有《网络预约出租汽车驾驶员证》、车辆具备《网络预约出租汽车运输证》。2021 年 7 月,滴滴旗下相干 25 款 APP 涉隐衷平安下架整改。依据天眼查,2021 年以来滴滴出行共面临 1733 起行政处罚。美团打车自 2021 年来共面临 246 起行政处罚。

但从过来几年行业的倒退状况来看,各个网约车平台的合规率都在一直晋升。

不难猜测,将来,合规的重要性更会只增不减,所以网约车平台是否落实监管规定,真正做到合规经营,也将决定平台是否更久远的倒退,这也进一步阐明网约车行业的竞争逻辑曾经从此前的“烧钱模式”转变为以平安合规、优质体验为导向的经营模式。

神州优车的平安逻辑:用户体验与平安合规并重

神州优车作为网约车行列的一员,也在时刻践行平安合规的逻辑。

自 2016 年成立以来,神州优车通过手机 App、网站、微信公众号以及呼叫核心等渠道向用户提供即时叫车、预约用车(单次、半日租、全日租)、接送机和企业服务,业务笼罩 55 个城市。

从用户平安角度上,神州优车研发了优车智脑零碎,采纳深度学习算法对司机进行人脸识别,确认司机身份,进步用户乘车平安,并且基于 GBDT(梯度晋升树)等机器学习算法,实现实时预判专车供需变动。

此外,在风控方面,神州优车也通过神州优车旗下各业务板块及第三方数据,做到依据消费行为、社会属性等特色为用户精准画像。依靠自建的 DMP(数据管理平台)和 RIMA(风控管理系统)建设了弱小的危险评估和危险管控体系,为用户提供牢靠的大数据风控保障。

但正如前文所说,黑灰产是随同着网约车的倒退而倒退的,网约车一直降级进攻技术,黑产也会跟着更新破防技术,单方的攻防大战始终未进行过。针对黑灰产的歹意抢单行为,网约车们更偏向于找业余的平安公司来解决。神州优车便将这一“重任”交给了顶象。

顶象助力神州优车平安合规

顶象无感验证是一个以进攻云为外围,集 13 种验证形式,多种防控策略,以智能验证码服务、验证决策引擎服务、设施指纹服务、人机模型服务为一体的云端交互平安验证零碎。其会集了 4380 条危险策略、112 类危险情报、笼罩 24 个行业、118 种危险类型,防控精准度 >99.9%,1 天内便可实现从危险到情报的转化,行业危险感知能力实力增强,同时反对平安用户无感通过,实时反抗处理能力更是缩减至 60s 内。

针对神州优车的歹意抢单行为,顶象智能无感验证可无效辨认各类机器行为,实时拦挡垃圾注册、批量登录等危险操作,防备歹意抢单、薅羊毛等欺诈伎俩。基于顶象无感验证,平台能够进一步对歹意用户进行账号解冻、账号登记等形式进行处理,从而进一步保障了平台业务衰弱有序。

同时,顶象智能无感验证在反抗层面还强化了设施危险辨认能力,加强了人机辨认模型、行为特色等模型,通过验证魔方可实现疾速攻防反抗,即 10s 内实现配置,60s 即可失效。神州优车通过部署顶象智能无感验证,防备歹意抢单行为上万次,进一步晋升了用户的应用体验,尽可能保障了偏心、平安、良性的竞争环境。

正文完
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