简介： 明天，数字化成为企业的外围竞争力，千行百业都在拥抱云计算，拥抱云原生。2020 年咱们认为是云原生的落地元年，那么 2021 年将是云原生减速推动企业数字翻新的要害节点。在 3 月 29 日阿里云计算峰会上，阿里巴巴研究员、阿里云智能云原生利用平台负责人丁宇（叔同）发表了《云原生，企业数字翻新的最短门路》主题演讲，全面回顾了阿里巴巴 15 年云原生实际历程，并重点解读了在数字经济的背景下，企业如何通过云原生实现利用云化，充分发挥云的价值，疾速激活数字创新能力。

作者 | 叔同
起源 | 阿里巴巴云原生公众号

明天，数字化成为企业的外围竞争力，千行百业都在拥抱云计算，拥抱云原生。2020 年咱们认为是云原生的落地元年，那么 2021 年将是云原生减速推动企业数字翻新的要害节点。在 3 月 29 日阿里云计算峰会上，阿里巴巴研究员、阿里云智能云原生利用平台负责人丁宇（叔同）发表了《云原生，企业数字翻新的最短门路》主题演讲，全面回顾了阿里巴巴 15 年云原生实际历程，并重点解读了在数字经济的背景下，企业如何通过云原生实现利用云化，充分发挥云的价值，疾速激活数字创新能力。

以下是内容整顿。

阿里云对云原生的断言

Gartner 报告曾指出，到 2022 年，将有 75% 的全球化企业将在生产中应用云原生的容器化利用。在企业上云的趋势下，咱们正在看到越来越多的企业和开发者开始把业务与技术向云原生演进。

阿里云对云原生提出了三个断言：

首先，容器 +K8s 将成为云计算的新界面 。容器彻底改变了云的应用形式，容器的重要性怎么形容都不为过，它在解决了许多问题的同时，还发明了新的架构可能性。容器化是搭建云原生的要害，如果说云原生是一栋高楼大厦，那么容器化便是这座大楼的底座。容器向上撑持多种工作负载和分布式架构，向下封装基础设施，屏蔽底层架构和异构环境的差异性，并可能造成利用的打包镜像散发交付规范。阿里云容器服务 ACK 向下封装了 30 款云产品，对于整个自动化运维和云平台的交互造成了一个新的界面，从而晋升了零碎的弹性能力和自动化运维能力。同时，容器也推动了软硬一体化的降级，如神龙裸金属服务器。

其次，对于开发者而言，云原生正在重塑整个软件生命周期 。咱们看到云原生向下延长推动软硬一体化，向上延长推动架构现代化，程度延长解决研发运维全生命周期的挑战，包含代码开发、DevOps、CICD 流程、运维监控、可观测等。云原生与开发者的整个开发流程非亲非故，是开发者不可漠视的重要助力。

最初，对于企业而言，云原生是企业数字翻新的最短门路 。云原生对于企业技术演进的价值在于，它能够实现基础设施云化，核心技术互联网化，利用架构现代化，业务智能化。这些个性给企业带来最直观的业务价值就是资源弹性、零碎稳固、利用麻利、业务智能、可信平安。

阿里巴巴十五年云原生实际

阿里巴巴领有 15 年的云原生实践经验，在这 15 年的过程中，咱们常常会面临一些要害的决策点，在这些决策点上每一步抉择，都对阿里的云原生过程产生重要的影响。咱们为什么全面拥抱云原生，每一步决策背地咱们是如何思考的？

咱们是在 2006 年开始摸索互联网分布式架构，当初想起来这也算是阿里巴巴云原生的一个终点。为什么要做互联网分布式架构，是因为过后淘宝在疾速倒退过程中遇到了一些艰难，300 人开发 3 个零碎，这会带来一些公布的抵触、代码合并的抵触，进而导致研发效率降落，业务推动不够麻利。因为这些痛点咱们提出要做服务化的拆分，也就是分布式系统。2008 年淘宝的整个服务化拆分曾经实现了，造成了三大外围中间件，并对行业进行了开源。

2011 年咱们开始推动容器化的落地。为什么要做容器化？要晓得，在 2011 年寰球做容器化革新的公司都比比皆是。过后咱们开始重点关注资源利用率的问题，从资源的供应层面，过来有几种状态，比方用纯正的物理机，这就意味着部署密度比拟粗，因而利用率不高。如果用虚拟化进行隔离，就会产生肯定的资源耗费。在 2011 年，阿里巴巴开始做容器化技术改造 —— T4 我的项目。容器解决三个外围问题，一是部署密度，二是实现高效运维，三是资源隔离。随着 Docker 的呈现，其容器镜像的标准化能力对主动运维产生了十分强的推动，保障容器能够实现标准化的交付。基于此，阿里巴巴将 Docker 集成，推动更标准化的云原生技术。

2015 年，当咱们的技术和产品成熟之后，就开始推动产品技术的全面商业化，并全面拥抱云原生的规范 。在这段过程里，阿里巴巴本身的业务倒退也开始全面享受云计算的红利。比方 双 11、双 12 这样峰值型业务，如何通过云平台去解决资源池化后带来的极致弹性能力。因而，从 2015 年开始，阿里云开始全面反对阿里巴巴 双 11，与此同时，咱们开始落地容器的对立调度以及底层资源池的对立。除此之外，咱们也发展了多种工作，比方混合部署，实现技术栈的对立、数据的对立，从而大幅升高了资源老本，晋升了运维效率，更好地推动业务的智能化。

能够构想一下，如果一家公司有 1 万名工程师，如果能够晋升 10% 的研发效率，就能节约 1000 名工程师，这极大地开释了咱们的生产力。进一步，如果咱们能有一些更高效的平台，更先进的办法和流程，并融入到技术体系中，就会给技术人员的产能带来微小的飞跃。

2019 年，对于阿里云而言意义重大。2019 年阿里云撑持了阿里巴巴 双 11 外围零碎 100% 上云，在线业务容器规模近 200 万、100% 采纳神龙弹性裸金属服务器、计算性价比晋升 20%。紧接着在 2020 年，咱们又实现了外围零碎全面云原生化，云原生产品开始全面撑持团体大促，成为寰球最大规模云原生实际的新底座。这背地的原动力，就是利用云原生的平台、产品、工具，实现利用云上生、云上长。

在云原生时代，云产品的外围竞争力是什么？ 在我看来，云产品的立身之本就是继续要做先进生产力的代表，这就要求云产品具备硬核的技术能力，并能实现疾速迭代 。对于任何一家企业而言，本身的零碎是很难具备如此倔强的生命力和竞争力，阿里巴巴也是如此。因而，在 2020 年阿里巴巴全面切换为云原生产品撑持大促，一是认准了云原生技术趋势，二是基于云产品给阿里巴巴外部的研发效力、资源利用率带来的晋升。

阿里云是云原生的引领者和最佳实践者。阿里云领有国内最丰盛的云原生产品家族，有超过 300 款的产品，近千个技术解决方案，包含云原生 DevOps、aPaaS & 微服务、音讯和事件驱动、利用工具、Serverless 架构等，以及云原生数据库、大数据 / AI、利用交付和平安能力等。能够说，一家企业诞生于云原生时代，能够把本人的 IT 体系全面基于云去构建，阿里云在其中能够提供最残缺的技术计划和产品体系。

阿里云领有国内最全面的云原生开源奉献。明天，阿里开源的我的项目总数曾经超过 1000 个，涵盖了大数据、云计算、AI、中间件、容器、Serverless 等畛域。这其中，一些开源我的项目也成为了该畛域的事实标准。比方 Dubbo 曾经成为国内影响力最大、应用最宽泛的开源微服务框架；RocketMQ 是国内首个互联网中间件的 Apache 顶级我的项目，也是长年霸榜国内第一的开源中间件我的项目。此外，咱们还有利用治理引擎 KubeVela，去年刚开源的阿里巴巴第一个边缘计算我的项目 OpenYurt，以及首个 Serverless 开发者平台 Serverless Devs，它也是业内首个反对支流 Serverless 服务 / 框架的云原生全生命周期治理的平台。

通过大量的投入开源，建设更多的技术标准，可能帮忙更多开发者应用更先进的云原生的技术，这样社区生态和云之间会建设起十分好的连贯，助力企业和云的独特疾速倒退。

3 月 25 日，权威咨询机构 Forrester 公布 2021 年第一季度 FaaS 平台（Function-As-A-Service Platforms）评估报告， 阿里云函数计算凭借产品能力寰球第一的劣势怀才不遇，在八个评测维度中拿到最高分。阿里云成为比肩亚马逊的寰球 FaaS 领导者，这也是首次有国内科技公司进入 FaaS 领导者象限 。

信通院在 2020 年云原生用户调查报告中的数据也证实了这一点。报告中提到，阿里云 Serverless 产品凭借在双十一的技术锻炼和丰盛的利用实际，在国内 Serverless 用户规模的占比达到 66%，远超其余云厂商总和，被认为是国内 Serverless 用户的首选。

不仅如此，阿里云云原生的产品能力取得了寰球顶尖测评机构的认证。去年 3 月，Gartner 公布 2020 年公共云容器报告，阿里云间断两年成为惟一入选的中国企业，在产品丰盛度上更进一步，与 AWS 并列成为寰球容器产品最欠缺的云服务厂商，笼罩了 9 项产品能力，当先谷歌、微软及 IBM 等企业。

上面咱们将从三个方向来解说下阿里云云原生产品和解决方案是如何赋能企业数字翻新。

容器服务助力企业晋升资源弹性，大幅升高计算成本

明天，云原生曾经倒退成为标准化的技术，云平台提供的产品与开源版本有什么区别？这是很多企业和开发者关怀的问题。阿里云容器服务提供了大量企业级个性，包含平安治理能力、可观测能力、多云混合云治理能力、异构算力、调度能力、智能化运维能力等。在容器之上，撑持了多种多样的工作负载，包含微服务、有状态利用、大数据、智能利用以及区块链、IoT 等翻新利用。

基于容器产品家族，咱们对外提供了欠缺的容器解决方案。去年，云原生 AI 解决方案备受企业关注。百家云团队对麻利架构的摸索让他们在高并发场景上指挥若定。这场战斗之前，百家云已在阿里云团队的帮忙下，优化本身容器集群架构与布局，通过以阿里云容器服务 ACK、弹性裸金属（神龙）实例的外围计划，从容实现动静扩容与高效管控。

面对海量业务数据，摆在众安科技背后的难题是 IT 老本的大幅减少，运维压力和数据安全成为外围痛点。基于容器服务 ACK，众安科技的硬件投入升高了 10%，运维压力大幅升高，人力缩小 50% 以上。2020 年申通疾速实现全面容器化，岂但晋升了申通零碎的稳定性，还缩短了故障解决工夫。云的弹性特地适宜大促场景，云上资源能够按量付费，申通在大促完结之后就开释资源，每年为申通节俭数百万计算成本。相比于线下自建机房和常备机器来说，云上资源操作更不便，治理老本也更低。同时，基于云原生革新，也推动了申通外部的技术体系翻新，比方申通快递运维团队过来在 IDC 外面根本是通过手工或脚本化的形式打包部署，通过全面云化之后，利用容器化及云原生技术胜利转型 DevOps 化，晋升了研发和运维工作效率。

云原生中间件为零碎稳固保驾护航

云原生的技术和产品，能够帮忙用户轻松地从原有的 IT 架构向古代利用架构演进。从底层利用托管平台来看，阿里云提供了容器服务 ACK/ASK。在利用 PaaS 层，阿里云提供了 SAE、EDAS、Web+ 三款产品。在下层，阿里云提供了函数 FaaS 服务，能够满足不同的业务需要。不仅如此，阿里云还提供了各种各样的中间件服务，包含业界最为残缺丰盛的音讯队列服务，笼罩了所有常见的音讯协定，如国内驰名的开源消息中间件 RocketMQ、业界风行的 Kafka、RabbitMQ、MQTT 音讯队列都能够在阿里云上找到对应的商业化服务。在其它中间件畛域，如微服务引擎 MSE、服务网格 ASM、云服务总线 CSB，以及针对事务服务的 GTS 等，都能够帮忙企业用户疾速构建现代化的利用架构。

云原生中间件齐全兼容开源凋谢规范，反对超大规模简单场景，具备企业级个性，能够实现高牢靠的 SLA。在云原生中间件产品之上，咱们也为企业提供了全面的解决方案，如异地多活、全链路压测、企业高可用、资源混部等。对于想要做云原生降级的企业而言，阿里云提供的欠缺的解决方案，从微服务治理到迁云、架构降级、业务中台等，帮忙企业向现代化架构演进。

国内惟一进入 Forrester FaaS 领导者象限，阿里云 Serverless 寰球当先

因为屏蔽了服务器的各种运维复杂度，Serverless 让开发人员能够将更多精力用于业务逻辑设计与实现，而逐步成为云原生支流技术之一。Serverless 的劣势在于，它将同质化的、累赘沉重的基于服务器等基础设施的开发和运维等工作从利用开发中移除，让用户聚焦于业务翻新。相比传统的开发模式，Serverless 模式基于大量成熟的云服务能力构建利用，用户的决策点更少，施行复杂度更低。

阿里云是国内最早提供 Serverless 计算服务的云厂商 。2017 年，阿里云首发国内第一款具备毫秒级弹性伸缩能力的 FaaS 产品——函数计算 FC；2018 年，函数计算 FC 业内首个反对 NAS 文件系统；2019 年，函数计算 FC 降级为函数计算 FC 2.0，提供了预留实例、单实例多并发、自定义运行时、包年包月等国内首创的产品能力，打消冷启动带来的延时毛刺，很好的撑持了延时敏感业务，其卓越的单函数实例多并发能力，迄今仍是国内惟一。不仅如此，函数计算 FC 也是业界首个反对预付费的 Serverless 服务，相比后付费，单价升高 70%，更易于财务预算治理，在负载安稳时老本会更低。

除了函数计算 FC 之外，阿里云还提供了首个面向利用的 Serverless 利用引擎 SAE、面向容器编排的 ASK、以及面向容器实例的 ECI，形成以后所有云厂商中最残缺的 Serverless 产品矩阵。

针对微服务利用，Serverless 利用引擎 SAE 能做到零代码革新。

• 免运维 ：帮忙用户屏蔽底层 IaaS 和 K8s 细节，专一业务开发；
• 零革新 ：微服务利用无缝迁徙，war/jar 利用无需容器化革新；
• 极致效率 ：提供秒级的弹性效率和极致 Java 利用启动效率；
• 一站式体验 ：无缝集成根底服务与微服务生态，性能更丰盛，与其余云产品集成度高。

针对容器，Serverless 容器 ASK 能够极大进步容器利用部署的麻利度和弹性能力，升高计算成本；让用户聚焦业务利用而非底层基础设施治理，极大地提高利用开发效率。ASK 利用的载体是容器镜像，灵活性好，配合调度零碎能够反对各种类型利用，比方无状态利用、有状态利用、计算工作类利用等。自 2018 年 5 月 ASK/ECI 公测以来，Serverless 容器的价值失去了用户的宽泛认可。疫情期间，多个在线教育平台应用 ASK/ECI 超强弹性能力撑持在线业务扩容，30s 内能够极速扩容 500 个利用实例，轻松应答预期和非预期突发流量。

产品重磅降级，打造全方位能力体系

明天，咱们对三大畛域云原生产品公布重磅降级。

• 容器服务重磅降级：公布云原生 AI 套件

Gartner 预测，70% AI 利用将在云上。企业在实践中也会发现，AI 容器化的需要场景越来越多。过往的几年里，咱们通过容器服务 ACK 在异构计算资源管理、AI 工作生命周期治理、AI 任务调度和减速、AI 训练数据减速等方向提供了多种工具和解决方案，帮忙企业晋升 AI 生产的工程效率、计算资源利用率、AI 平台建设速度等。

咱们在容器服务 ACK 根底之上，将底层计算资源优化、AI 工作治理，到下层 AI 引擎减速和畛域算法利用的全栈优化能力整合在一起。各层能力既能够独自抉择应用，也能够联结应用，达到整体优化的成果。云原生 AI 面向宽广 AI 服务生产者，包含数据科学家、AI 算法工程师、AI 平台建设和运维者，都能够抉择在 K8s 之上按需构建本人的 AI 平台。基于云原生技术，帮忙用户疾速构建 AI 平台，GPU 利用率晋升 100%，AI 工程效率晋升 50%，AI 训练速度晋升 20%。

• 利用实时监控服务 ARMS 重磅降级：公布云拨测性能

随着数字化经济的蓬勃发展，越来越多的企业大力发展线上业务，对于企业来说，怎么事后评估本身的业务利用是否已达到目标服务质量和用户体验？如何精准定位终端用户拜访利用过程中遇到的故障及其根因？怎么无效掂量本身与竞品的性能和体验差距，是数字经济时代企业运维的痛点。

本次重磅公布的阿里云拨测是一款和博睿数据单干的 SaaS 化产品 ，能够针对互联网利用（Web 页面、网络链路等）进行利用性能和用户体验监测的服务，无需嵌码即可为云上用户提供开箱即用的企业级被动拨测式利用监测解决方案，是企业晋升利用性能，进步用户满意度的运维利器。

• Serverless 重磅降级：公布全链路减速

Serverless 架构下，容器镜像和 Java 利用是开发者在云上部署利用时十分常见的两类载体。其中，容器镜像因其颠覆式翻新，曾经成为云原生时代利用部署格局的事实标准，然而容器镜像须要将数据通过网络近程下载并解压，对于 GB 级别的镜像，拉取工夫可能高达分钟级别，主观上放大了冷启动副作用，妨碍实时利用的 Serverless 演进。Java 在性能方面的卓越体现自成一家，但在高性能的背地，Java 利用的启动性能差也令人印象粗浅，这也影响了 Java 利用在 Serverless 架构下的体现。

本次函数计算重磅公布容器镜像减速技术，容器启动延时缩短 50%-80%。将本来属于开发者的镜像优化累赘转由函数计算承当，进一步帮忙开发者进步生产效率，专一业务翻新。该技术源于阿里团体超大规模和场景高度简单的容器环境，对镜像存储、减速技术有深厚的积攒，并杰出地承当了 3 年双十一、双十二、春节等大促秒杀场景的严苛的挑战。Serverless 利用引擎（SAE）重磅公布 Java 利用启动减速性能，首度将 Alibaba Dragonwell（阿里云开源的 Open JDK 长期反对版本）的冷启动减速技术、多线程运行减速技术和 SAE 本身的原地降级策略、镜像预热策略相结合，实现了 Java 利用的端到端启动速度晋升 45%，最快仅需 15s，多线程性能晋升 30%。

阿里云云原生是企业数字翻新的最短门路

随着企业上云成为业界趋势，全面应用开源技术和云产品构建软件服务的时代曾经到来。如何更好地拥抱云计算、拥抱云原生、用技术减速翻新，将成为企业数字化转型降级胜利的要害。

将来世界上的每家企业，都将成为数字化的软件企业。数字化转型或者没有对立门路，但经实际验证，云原生是企业实现数字翻新的最短门路。阿里云云原生致力于为企业提供五大外围价值：资源弹性、零碎稳固、利用麻利、业务智能、可信平安，让企业释怀用云，用好云。

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