云计算、大数据曾经过期?不，正是因为它们RPA能力大风行
站在云计算、大数据、人工智能的肩膀上，RPA能力走得更远
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文/王吉伟**
最近看到这样一个观点：云计算、大数据曾经过期，软件机器人RPA大风行。
RPA正在流行不假，云计算和大数据技术却没有过期，而且未来也不会过期。
一方面在于， IOT时代云计算与大数据是各种利用不可或缺的底层架构；另一方面，RPA想要更好的倒退，须要借力交融云计算、大数据、AI等技术；此外，只有云计算、大数据、人工智能、RPA正在交融倒退，将来人人可用的超自动化的时代能力实现。
会呈现这个观点，表明公众对RPA仍存在一些误会。RPA不是要将已有技术颠覆，相同正是因为云计算、大数据等技术的倒退与利用，才使得RPA可能走到当初的暴发期。如果认为RPA风行了，云计算和大数据就过期了，那必定是不对的。
相似的说法也容易引起误导，会让大家感觉有了RPA，企业就不再须要其余的企业管理软件了。RPA是连接器，是摆渡车，也是超级外挂，它的存在是为了让更多软件系统可能更好的连贯与协同，以最大水平的实现业务流程自动化。
鉴于很多人对RPA仍旧不甚相熟，对于云计算、大数据、AI与RPA的关系，王吉伟频道在这里做个梳理，以让大家更好的了解RPA。
RPA正在上云，SaaS化离不开云计算
目前的RPA，提供形式次要有开发型、本地部署型、SaaS型(云型)三种。
开发型RPA，从定义必要条件阶段就开始进行独自设计，适宜于大型企业定制；本地部署型RPA，就是在公司的服务器和电脑上装置应用RPA软件，个别都是企业洽购RPA成品；SaaS型RPA，用户可登录到云服务平台，在云环境中部署软件机器人，并在Web浏览器上主动执行工作。
三种RPA，开发型老本最高，本地部署型老本次之，SaaS型老本最低。对于想通过云服务来实现业务流程自动化的公司，SaaS型RPA最为适宜。
RPA上云的益处很多，可能帮忙企业跨域部署RPA，以及更方便快捷的部署。企业能够按需上线RPA机器人，从而更好的节省成本。即使一些SaaS型RPA仍旧须要本地部署服务，但SaaS具备的长处差不多RPA都有，所以更受企业欢送。
尤其是，SaaS化可能让RPA厂商规模疾速扩张，因而也会在资本市场失去更多的认可。
对于RPA上云，王吉伟频道在《上云当前，SaaS化RPA的将来在哪里》一文中做过较具体论述，感兴趣的敌人能够点击链接浏览。
从趋势而言，大部分RPA都要走SaaS或者PaaS路线，这是平台级RPA必走的门路。由此对于RPA上云，很多厂商非常重视。来也科技甚至还公布了一个《RPA上云白皮书》，通知大家什么是真正的企业上云。
SaaS是云计算的三种服务模式之一，所以SaaS型RPA必然离不开云计算撑持。初期的RPA平台在搭建方面多会抉择私有云或者混合云，毕竟RPA只是SaaS或者PaaS，业务重点在于解决业务流程自动化环节，而不是更底层的IaaS。
其实从SaaS型RPA产品架构而言，处于架构顶层的RPA大风行，也就是SaaS服务的风行，所以没有云计算过期这一说。而在RPA上云的同时，宽广云计算厂商也在相继推出RPA业务，RPA与云计算正在进入一个簇新的交融阶段。
RPA可让数据顺畅流转，数据分析离不开大数据
同样，RPA与大数据之间也不是取代的关系。绝对于大数据技术的数据收集， RPA可能更方便快捷的在不同软件系统之间搬运数据，换种形式助力企业买通数据孤岛。RPA通过自动化技术助力企业的经营实现数据流通，不同零碎之间的数据流转起来之后，仍旧须要大数据技术进行剖析与开掘，能力进一步将有价值的数据提纯，辅助企业经营中的各种决策。
对于采纳RPA工具的数据分析及利用流程，通过RPA将业务流程最大水平的自动化是第一步，用RPA将各种数据分流、汇总、整合是第二步，通过大数据技术进行剖析与开掘并利用是第三步。能够见得，RPA对于数据的收集与汇总起着重要作用，这一部分如果用人力实现，工作量不大不说，更存在肯定的出错几率。
那么，数据收集与汇总的局部，大数据技术可能实现吗?当然能，但须要你搭建一个基于私有云或者公有云的大数据平台，将所有的企管软件集成，实现业务流程自动化根底上的数据自动化提取，并须要保障所有数据有一个对立进口。
这对于信息化建设多年存在多种企管软件的企业而言，实现起来十分艰难，投入大、工期长、保护艰难且功效并不高。
绝对于各种工具与平台而言，当下技术日渐成熟的RPA就成了最好的解决方案。作为非侵入式的“外挂”级存在，RPA是连接各种零碎的连通器，能够让不具备自建大数据平台的宽广中、小企业疾速买通各种平台，尽快实现以数据领导企业经营。
交融AI的RPA，利用场景更加多元
RPA是流程自动化，依据规定主动实现反复的业务流程，侧重于用机器人代替人力主动执行各种流程业务。AI是让机器可能像人一样做出判断，次要钻研的是让机器可能执行须要人类智能能力实现的简单工作。
当RPA与AI交融之后，RPA机器人不只可能执行自动化工作，还具备了简略的决策能力。同时这种能力能够随着一直的深度学习而一直降级，也就可能利用于更加简单的业务流程。
不论是RPA+AI，还是AI+RPA，两种组合都能通过监控引擎、决策引擎、运筹引擎、管制引擎等形式与Robot“沟通”。Robot则通过AI(OCR、NLP、语音交互等)更好地执行操作命令。
同时，Robot工作数据反馈给AI+RPA(智慧大脑)，通过算法训练、机器学习当前，抉择更优的流程路线运行。
当初的RPA，多已引入OCR、聊天机器人、自然语言解决、语音辨认、智能决策等相干的AI技术。交融AI的RPA，能够疾速而精确地解决大量非结构化数据，因而可能胜任很多业务场景，助力企业疾速降本增效。
大家能够通过以下几个业务场景，感触RPA与AI交融带来业务流程效率变动。
- 福佑卡车单据审核流程，在利用来也科技RPA+AI解决方案后，一年就可节俭人力2400小时，且单据审核准确性高达100%。
- 某城市商业银行采纳达观数据集RPA+OCR+NLP+KG于一体的国内业务智能审单机器人，汇出汇款业务流程由30分钟缩短至5分钟，效率晋升500%，错误率显著升高。
- 某保险企业采纳云扩智能RPA后，本来繁琐的车险录单流程，当初只需业务人员上传一张照片，全流程都由RPA机器人自动化执行，效率大幅晋升。
相似的RPA利用场景还有很多，每个RPA产品都能切实有效的疾速帮忙企业实现降本增效。
须要阐明的是，通过OCR、NLP等技术晋升RPA利用效率，只是RPA交融AI的益处之一。更重要的在于AI技术能够让RPA了解组织内的决策，并利用统计分析来制订相应的决策规定，进而实现对大规模业务流程中简单问题的智能决策。
这就意味着，如果投喂数据足够多，深度学习的工夫足够长，面向RPA利用的算法模型足够强，实践上当前企业只须要RPA，足以挖掘出大部分须要优化的流程并实现自动化，对于企业的增效降本显而易见。
后记：云计算、大数据不会过期，RPA将因它们而大风行
作为IOT时代的基础设施，云计算永远不会过期。也正是因为云计算的一直倒退，像5G、AI等技术能力更快地与各行业交融。云计算次要性能有三，即网络、存储与计算，网络面向数据传输，存储是数据的立足空间，计算则用于解决各种数据。
云计算为大数据利用提供了必须的技术架构平台，大数据必须采纳分布式计算架构，开掘数据必须依靠云计算的分布式数据库，云存储和虚拟化技术。云计算和大数据相辅相成，基于大数据才能够进行云计算，两者相互作用才能够在当初的互联网世界进行治理和模仿。
只有云计算存在，必然离不开大数据技术，也就不存在云计算与大数据过期的说法。
以后RPA行业的总体趋势是，人工智能、大数据等平台借助RPA下探并落地，RPA平台步入SaaS化，云化的企管软件也在集成RPA。在RPA交融多种技术，与多方平台互相集成，走向云计算，并被更多企业承受的同时，云计算、大数据、人工智能、企管软件等平台也正在踊跃交融RPA。
像阿里云、华为云、用友、金蝶等都推出了RPA，同时国产通用RPA厂商很多本来就是做云服务、大数据以及人工智能平台的。随着RPA技术的日益成熟与利用场景越发多元，RPA正在成为自动化解决方案生力军，也成了各种数字化转型解决方案的重要载体。这些，大家能够翻阅王吉伟频道之前的文章，这里不再赘叙。
置信大部分人晓得RPA，是因为看到了日渐增多的媒体报道。多家RPA融资的新闻，一直地触动公众眼球。RPA的确正在流行，只是还没有到大风行的阶段。
各家厂商推出的云计算、大数据、人工智能等、低代码、workflow、OA等平台产品，同样也能够助力企业实现业务流程自动化。只是对于那些信息化根底不好的企业而言，要借助这类平台实现业务流程自动化，须要投入更多。
数字化转型要因需而异，业务量没有那么大的状况下，没有必要投入巨资搭建大数据等平台，这个时候RPA就是更好的抉择。这，也是RPA可能风行的起因之一。
RPA可能带给企业的ROI是十分间接的，因为所有企业都存在着业务流程优化的需要。尤其是传统企业仍旧存在大量人力解决数据表格的场景，譬如财务以及人力资源部门。这些部门往往本来须要多人的工作，在利用RPA后只需一人就能实现，降本增效极为显著。
从转型降级角度，绝对于上来就搞大数据平台的做法，从业务流程自动化切入数字化转型，能够边做实际边享收益，属于两全其美的转型策略。
这也是王吉伟频道在《中小企业数字化转型难，无妨先从业务流程自动化开始》一文中，举荐企业数字化转型首先尝试业务流程自动化的次要起因。
如果你的数字化转型之路还没有开启，仍旧不晓得如何进行数字化转型，无妨先从业务流程自动化开始，因为所有企业都会存在业务流程优化的需要。当企业从自动化着手解决了数据流通的问题后，前面的转型门路再因需要而降级，也就简略的多。
总之，RPA算是数字化转型最简略无效的工具之一，宽广中小企业尽可一试。
【王吉伟频道，关注TMT与IoT，专一数字化转型与流程自动化。】
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