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早在 20 世纪初汽车问世之时，发明家们便已提出无人驾驶的构想。但即使是实现无人驾驶的初级阶段，也经验了足足百年工夫。毕竟在简单的城市路况下，机器若想像人一样实现感知、决策、管制等性能，必然面临各种简单的事实挑战。但毋庸讳言，无人驾驶曾经成为当今及将来前沿科技公司的重点钻研方向。
云端赛车关上机器学习大门
如果说无人驾驶本来是仅存于科幻电影中的元素，那么 Amazon DeepRacer 则胜利地将其投射进了事实世界。
作为寰球云计算的创造者和引领者，亚马逊云科技在 2018 年 11 月公布了 Amazon DeepRacer 赛车，该赛车是由强化学习 — Reinforcement learning(RL)、3D 赛车模拟器驱动的 1/18 比例的齐全主动驾驶赛车。RL 是一种先进的机器学习技术，它不须要标记训练数据就能够学习非常复杂的行为，并且能够在优化长期指标的同时做出短期决策。Amazon DeepRacer 通过模型来解决主动驾驶技术平台，开发人员能够在模拟器中训练、评估和调整 RL 模型，在基于云的 3D 赛车模拟器中进行较量，还能够将模型部署到 Amazon DeepRacer 上，从而取得事实世界的主动驾驶教训，随时随地感触速度与激情。
为确保赛车在场上施展更加充沛，在机器学习的路线上可能奋勇当先，亚马逊云科技特意为其搭载了 Intel Atom®处理器、四百万像素、1080p 分辨率摄像头、高速 (802.11ac) WiFi、和 Intel OpenVino 计算机视觉工具套件等高端设施，让赛车从头到脚全面武装，在一直试错的过程中实现一个又一个冲破。
同时，亚马逊云科技在 2018 年同步搭建了 Amazon DeepRacer League 较量（包含线上模仿赛和线下实体赛），旨在让世界各地的人都能轻松参加机器学习，体验主动驾驶的乐趣，这也是世界上第一个面向所有人凋谢的寰球主动驾驶赛车联盟。
在 Amazon DeepRacer 平台, 开发人员能够深刻测试各类环境下的体现，通过数据调试和配件的抉择来一直优化机器学习的成果，与世界各地的选手在较量中找寻机器学习的将来。
多维降级带来全新体验
在 Amazon DeepRacer 公布不到一年的工夫里，就已吸引寰球成千上万的开发者参加现场及虚构比赛，并体现出了惊人的能量和创造力。为了满足开发者对速度的谋求以及对机器学习的激情，2020 年初，亚马逊云科技基于 Amazon DeepRacer 推出了新一代 Amazon DeepRacer Evo。与前代相比，全新的赛车在原有根底上装备了一个平面摄像机和一个激光探测与测量 (LIDAR) 传感器，以使其更加弱小、更具感知力。有了新配置的帮忙，Amazon DeepRacer 在机器学习方面将带给开发者们更棒的体验。
随同着赛车的配置更新，联赛赛制也迎来了降级。2020 年，亚马逊云科技在寰球范畴内减少了大型赛事的场次，并凋谢了更多的虚构赛道和较量模式。搭配全新降级的 Amazon DeepRacer Evo，机器学习的效率取得了进一步晋升。从集体到企业，再到整个地区，领有本人的无人驾驶赛车，享受一场竞速较量，俨然成为机器学习畛域的“新风尚”。
代码开源拥抱更多可能
为了让机器学习暴发出更惊人的能量，2021 年 4 月，亚马逊云科技正式凋谢了 Amazon DeepRacer 开源代码，让任何领有根本 Linux 编码技能的开发者都能够纵情地改写本人的“DeepRacer”，对赛车进行新用处原型开发，发明出满足更多需要的“全能赛车”。
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