共计 309 个字符，预计需要花费 1 分钟才能阅读完成。
一、分享议题：
大规模稠密模型演进与 DeepRec
二、直播工夫：
2022 年 09 月 21 日（周三）18：00-18：50
三、议题介绍：
大规模稠密模型的利用是搜寻、举荐、广告等多业务畛域所面临的重要课题。
在稠密模型构造中离散特色的计算、通信、访存占比拟高。离散特色通常示意为算法不能间接解决的非数值特色，其宽泛用于高价值业务中。
DeepRec 是阿里巴巴团体对立的大规模稠密模型训练 / 预测引擎，广泛应用于淘宝、天猫、阿里妈妈、高德等，反对了淘宝搜寻、举荐、广告等外围业务，撑持着千亿特色、万亿样本的超大规模稠密训练。
四、听众收益
• 稠密类模型历史背景
• DeepRec 起源
• DeepRec 技术细节
• 如何疾速上手体验 DeepRec 性能
正文完
