关于人工智能:用户手册遥测服务之推送至-TDengine

创立 TelemetryService Yaml 文件

apiVersion: shifu.edgenesis.io/v1alpha1
kind: TelemetryService
metadata:
  name: push-endpoint-1
  namespace: devices
spec:
  telemetrySeriveEndpoint: http://telemetryservice.shifu-service.svc.cluster.local
  serviceSettings:
    SQLSetting:
      serverAddress: 192.168.14.163:6041
      secret: my-secret
      dbName: shifu
      dbTable: testTable2
      dbtype: TDengine

• telemetrySeriveEndpoint是 telemetryService 的端点地址
• serverAddress示意数据库地址
• username示意你的数据库用户名
• secret示意存储你的数据库用户名与明码的 Secret 名字
• dbName示意数据库名
• dbTable示意数据库表（table）名
• dbtype示意数据库类型

创立 Secret

以下面的 secret 中内容为名创立 Secret，在username 和password域中别离填写数据库用户名与明码。

kubectl create secret generic my-secret --from-literal=username=your_username --from-literal=password=your_password -n devices

备注

如果你有多个遥测服务，你能够把它们写在一个文件里，用 — 进行宰割。

编辑 Configmap Yaml 文件

# configmap.yaml
data:
  telemetries: |
    telemetries:
      device_health1:
        properties:
          instruction: status
          pushSettings:
            telemetryCollectionService: push-endpoint-1 # Edit it to the name same with TelemetryService's name

而后编辑 Configmap.yaml 文件，确保 telemetryCollectionService 的值与你在上一步创立的遥测服务的名称雷同。

再次部署 deviceShifu

而后你须要再次部署 deviceShifu，这样 TelemetryService 就会将采集到的数据推送到 TDengine 中。

例子

上面是一个例子，帮忙你更好地理解如何应用它。

https://github.com/Edgenesis/shifu/tree/main/examples/tdengineTelemetryService/deployment