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“以产业兴实现城市兴，以产业强带动城市强”反映了一座城与产业的休戚相关。产业招商又是政府引进优质企业、拉动城市与区域经济倒退的“活水源头”。长期以来，政府招商部门引进大型优质我的项目从筛选考查企业到正式签约，往往以年为周期，一方面要面对区域强烈的招商竞争，优质企业是各地政府争相引进的焦点；另一方面也须要在泛滥企业中遴选出真正能够拉动当地产业倒退的优质企业，这就给招商部门在效率上提出了更高的要求。如何在短时间内考查十几家企业，并疾速推动案头工作，造成一份甚至多份业余且精确的企业剖析报告，也是政府招商部门面临的辣手难题。
厦门市合趣信息科技有限公司（下称“合趣信息”）是一家注册于厦门市火炬高技术产业开发区的科技公司，领有十年的数字招商服务教训和超过 1.8 亿商事主体数据资源。去年底，合趣信息通过百度 ERNIE SDK 研发推出“云合·AI 产业参谋”，借助百度文心大模型 4.0 的技术能力，通过信息整合、工作拆分、数据检索、内容生成、段落汇总等技术步骤帮忙政府产业招商部门提供精确、高效、牢靠的产业剖析、数字招商及辅助办公服务，并拓展到宽泛的产业办公畛域。
以往在政府的招商过程中，通过信息收集剖析输入一份对于指标企业组织架构、财务状况、产品技术、劣势危险等深度信息的企业剖析报告，须要消耗约一周工夫。“云合·AI 产业参谋”可能依据产业办公人员的简要文字提醒，主动实现一份 3 - 6 万字的专精企业剖析报告。从资料收集到文章生成，将工作工夫从五六天间接缩减至 10 分钟。目前该利用已在国内世界五百强企业进行定制化部署，个人用户也行将冲破万人。
图：用户应用 AI 产业参谋一键生成企业剖析报告
高效产出 AI 企业剖析报告 助产业招商“争分夺秒”
“咱们长期服务于政府机构及企业客户的招商工作。在招商后期，对于当地产业状况及趋势的剖析、以及对指标企业的信息收集与剖析是重中之重。”合趣信息解决方案总监廖龙涛介绍，“以前咱们往往须要服务咱们的客户钻研相干产业指标区域和散布、转移趋势，理解指标企业（商）策略布局、扩张方向、投资重点、以往投资信息等等，剖析后果通常会以企业剖析报告模式出现。某市工商局是咱们的长期客户，多年来该单位在这一阶段都需安顿专人，每剖析一家企业须要消耗咱们单方五到六天工夫，能力做出一份具备参考性的报告。这份报告其实间接影响了产业招商的精准度和推动效率，对于争分夺秒的招商引资工作而言，亟待提效。”
针对这一痛点，合趣信息依靠文心大模型能力开发了“云合·AI 产业参谋”，主推“企业剖析报告”性能。“一方面，原来查找材料等很繁琐的一些工作，能够通过 AI 去辅助执行。另一方面，能够通过 AI 的这种弱小的剖析理解能力，去把原来很多后期的线索进行一些分类和匹配，最初去进步整体的报告产出效率。”用户仅需输出待剖析企业名称、剖析需要，点击一键生成，仅用 10 分钟工夫，一份将近 20 页、上万字的某企业剖析报告就实现了。报告涵盖公司概况、经营环境剖析、财务状况剖析、业务与产品剖析、治理与团队剖析、战略规划与发展前景、危险评估与对策倡议等内容。据理解，合趣信息长期服务的政府单位项目组曾现场调研应用，“报告品质取得了现场业余参谋的认可，带队领导予以充分肯定，并且表白了对继续推动 AI 助力招商信息捕获的器重。”
目前该性能可对全国各类企业进行智能剖析，数据蕴含全国 1.8 亿商事主体数据，每个企业数据含 8 个大类，30+ 子类，曾经利用在投资机构投前剖析、大型企业的供应商筛选、国央企舆情剖析等各种场景之下，笼罩了企业经营、知识产权、股权架构、危险提醒、舆情监控等方面内容。
廖龙涛介绍，“产业招商服务周期简单且漫长，不仅包含胜利进行引进我的项目，还需为我的项目的落地提供全方位服务，解决各个阶段遇到的问题，相干办公人群亟待从大量根底工作中解放出来。”因而，业务赋能和办公提效，是“云合·AI 产业参谋”服务于产业招商畛域的两大定位。
业务赋能方面，除了最具代表性的“企业剖析报告”外，还为产业办公人群提供专精学习、寰球产业新闻资讯等服务，包含：“AI 专精参谋服务”、“产业研报库”、“寰球商机线索”、“圈子人脉”等性能，目前 20 万 + 篇行业研报也逐步对会员用户凋谢收费下载；办公提效方面，为最大水平满足不同办公场景需要，AI 产业参谋具备跨利用调起能力，以“零碎级助手”的形式融入 MacOS、Windows 电脑系统办公，可实现“AI 写作”、“AI 脑图”、“AI·PPT”、“知识库治理”等各类性能。目前“云合·AI 产业参谋”基于此推出了个人版、团队 SaaS 版和政企定制版三个版本服务。基于办公提效需要的个人用户已近万人，有国内世界五百强企业进行了定制内测，政府及事业单位的用户占比逐渐晋升至 18%。
图：用户应用 AI 产业参谋跨利用调起性能进行 AI 扩写
零研发根底团队“卷”利用 文心大模型助力护航
据理解，合趣信息原生团队在最后并不具备 AI 研发能力，“过程中最苦楚、最艰巨的就是如何在大量新常识的学习排汇过程中，要疾速实现利用落地。”随着 2023 年初大模型技术开始疾速迭代，看到身边许多团队陆续投入到底层大模型的训练中，合趣信息团队也开始尝试在模型层进行摸索。
在迅速组建研发团队后，合趣信息曾思考过建设自有大模型，“起初发现幸好没干这件事件”，廖龙涛说，“那几个月工夫里，最大的感触是文心大模型一个版本更新，咱们之前的都白干了。”最终通过多家大模型比照理解后，在去年 5 月份，合趣信息决定接入文心大模型技术，联合本身对行业痛点的洞察及多年数据积攒，集中力量“卷”AI 利用，继续晋升用户体验。“而文心大模型也为咱们进行 AI 利用的研发提供了极大的便当。咱们不须要再在模型层进行投入，而是基于文心大模型提供的各种工具，间接来做利用就能够了。”
“云合·AI 产业参谋”的开发，正是得益于企业本身多年的业余行业数据积攒和由文心大模型带来的强力技术支持。作为全国 16+ 中大型展会和上百个政府招商单位的服务商（如中国投洽会等国家级展会），合趣信息领有超过十年的数字招商服务教训，积攒了各产业丰盛的商机资源，汇聚产业链上下游、科研机构、资本、政府、园区我的项目等各方而成中国产业链全因素 Al 常识图谱，自主荡涤整顿造成了贵重的产业大数据。在此基础上，借助文心大模型 4.0 能力，“云合·AI 产业参谋”的研发落地门路如下：
- 信息整合：通过自有产业大数据、企业官网、舆情新闻等不同维度检索和爬取企业信息，再进行 embedding 向量化构建待剖析企业长期知识库；
- 工作拆分：基于工作流工具将一份企业报告工作拆解成为 N 个子工作（每个子工作专一繁多方向的内容润色、生成）；
- 数据检索：子工作段落编写过程中，依据要求从已构建的 RAG 知识库中匹配召回子工作中须要的上下文。如业务介绍段落，会从该企业的业务介绍、企业服务、产品等检索出切片内容；
- 内容生成：携带以上步骤的上下文，应用文心大模型 4.0 编写指定工作（段落写作要求、范畴、创作格调等），生成更易通读的格调模式；
- 段落汇总：联合上下文重写、编排润色。高效生成一篇企业剖析报告。
图：“企业剖析报告”局部工作流示意图
廖龙涛介绍，“文心大模型 4.0 具备跨模态、跨语言的深度语义了解与生成能力，正是在此基础上，‘云合·AI 产业参谋’能力在搜寻问答、内容创作生成、智能办公等泛滥方面取得弱小技术支持，在需多段落行程的企业剖析的能力上更是失去进一步晋升。同时，咱们能够通过 ERNIE SDK 提供的工具来感知用户输出并进行相应的响应，更精准高效调用自然语言解决能力，相比人工整理剖析提效 90%。”
“数字化办公曾经不稀奇，该卷‘认知’和‘业余’”。廖龙涛认为，云合·AI 产业参谋不应自我局限于通用数字化办公的性能，不管产业服务还是利用落地，最终考验的是企业对于业务的深度了解和定制化洞察；同时 AI 时代对于数据隐衷和数据安全的需要，也为行业专精模型利用的私有化定制关上了市场。
以“云合·AI 产业参谋”为代表的 AI 利用研发团队，依附文心大模型底层技术支持，正在翻越传统行业数据壁垒，挖潜革新传统行业的 AI 化变革路线，买通“最初一公里”。文心大模型将持续施展技术劣势，扩大应用领域搭档图谱，为行业 AI 利用提供更加高效精准的能源反对，推动各行业实现智能化降级。
