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4 月 13 日凌晨，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋又一次在自家厨房「举办」了一年一度的 GTC 2021 大会，会上黄教主围绕芯片、软件、服务、边缘、数据中心以及云，为粉丝们形容了 NVIDIA 对计算产业的将来愿景。
会上最令人关注的还是 NVIDIA 的老本行处理器，但让咱们出乎意料的并不是 GPU 的提高，而是见到了基于 Arm 架构寰球首款专为 TB 级减速计算而设计的 CPU NVIDIA Grace、全新 BlueField-3 DPU，以及业界首款 1000TOPS 算力的主动驾驶汽车 SoC-Atlan。
CPU、DPU 和 GPU 齐上阵
NVIDIA Grace
Grace 以美国海军少将、计算机编程先驱 Grace Hopper 的名字命名，是一款高度专用型处理器，次要面向大型数据密集型 HPC 和 AI 利用。新一代自然语言解决（NLP）模型的训练会有超过一万亿的参数。
基于 Grace 的零碎与 NVIDIA GPU 紧密结合，性能将比目前最先进的 NVIDIA DGX 零碎（在 x86 CPU 上运行）高出 10 倍。
绝大多数的数据中心仍将持续应用现有的 CPU，而 Grace 次要将用于计算畛域的细分市场。
Grace 在创新性上，能够总结为以下三点：
- 内置下一代 Arm Neoverse 内核，每个 CPU 能在 SPECrate2017_int_base 基准测试中单位工夫运行超过 300 个实例；
- 采纳第四代 NVIDIA NVLink，从 CPU 到 GPU 连贯速度超过 900GB/s，相当于目前服务器 14 倍的带宽速度；从 CPU 到 CPU 的速度超过 600GB/s。
- 领有最高的内存带宽，采纳的新内存 LPDDR5x 技术，带宽是 LPDDR4 的 2 倍，能源效率进步了 10 倍，能提供更多计算能力。
BlueField-3 DPU
BlueField-3 DPU 将领有 200 亿晶体管，采纳 16 个 Arm A78 CPU 外围、18M IOPs 弹性块存储。不仅可能向下兼容前一代产品，还领有 4 倍的性能。黄仁勋发表 NVIDIA BlueField-3 DPU 将为构建超大规模数据中心、工作站和超级计算机所需的基础设施提供进一步的减速。
这款产品预计将于 2022 年第一季度公布样品。其下一代 BlueField-4 DPU 将蕴含 640 个晶体管，算力甚至能够达 1000TOPS，网络速率高达 800Gbps。
NVIDIA DRIVE Atlan
NVIDIA DRIVE Atlan 单颗 SoC 的算力可能达到 1000TOPS，相比上一代 Orin SoC 算力晋升靠近 4 倍（上代为 254TOPS），比现在大多数 L4 级主动驾驶车辆整车的算力还要强。
Atlan SoC 领有安培架构 GPU 外围、基于 Arm 的 Grace CPU 外围、深度学习和计算机视觉加速器单元以及 BlueField DPU 外围，Atlan SoC 将于 2023 年向开发者提供样品，2025 年大量装车。
黄仁勋毫不掩饰对 NVIDIA DRIVE Atlan 青睐，他示意：“Atlan 集 NVIDIA 在 AI、汽车、机器人、平安和 BlueField 平安数据中心畛域的所有技术之大成，堪称一项技术奇观。”
从算力的相对数量上看，咱们也能发现 NVIDIA DRIVE Atlan 的算力降级是四代主动驾驶芯片中晋升最大的。
为什么推出基于 Arm 的 CPU
几年前 NVIDIA 还只是一个组件供应商，仅提供 GPU 的图形芯片，随着工夫的流逝，人们发现 GPU 十分善于 AI 工作，尤其是计算密集型的训练过程，该过程建设了起初可在数据中心、PC 和挪动设施中运行的模型，这在很大水平上推动了 NVIDIA 的倒退。当初 NVIDIA 的市值曾经超过了英特尔达到 3570 亿美元，而英特尔仅为 2780 亿美元。
不过尽管 NVIDIA 当初曾经成为美国最有价值的芯片制造商，但英特尔依然在服务器处理器方面领有超过 90%的市场，Grace 的呈现无望扭转这一场面，联合 GPU 和 DPU，Grace 让 NVIDIA 领有了第三种根底计算技术，并具备从新构建数据中心以推动技术的能力。
并且 NVIDIA 置信，定制设计的 CPU-GPU 平台是它可能实现下一代超大规模人工智能并开始靠近基于计算机的“通用智能”程度的惟一办法，也就是说 Grace 可能解决比当今大几个数量级的人工智能问题。
包含美国能源部上司的洛斯阿拉莫斯国家实验室和瑞士国家超级计算中心的钻研人员也认可这一打算，并开始着手应用 Grace 芯片制作超级计算机。
瑞士国家超级计算中心 Alps 超级计算机
Grace 呈现让 NVIDIA 变成可能提供 GPU、CPU 和 DPU 三种芯片的公司，只管 NVIDIA 本人声称 Grace 的呈现并不预示着间接与 Intel 或 AMD CPU 竞争，但事实上 Grace CPU 简直必定会在为解决大型 AI 模型而构建的零碎中取代原由 CPU，也就是说将来 AI 晋升与大型数据中心的倒退 Grace 将施展不可漠视的作用。
对于 NVIDIA 将来的倒退门路，黄仁勋示意：CPU、GPU 和 DPU 这三类芯片中，Grace 和 BlueField 将成为必不可少的要害组成部分。每个芯片架构历经两年的打磨周期（周期内可能呈现转变），一年专一于 x86 平台，另一年专一于 Arm 平台，NVIDIA 将保障每年都能公布让粉丝们热血沸腾的新产品。
参考链接：
https://blogs.nvidia.com/blog…
